中国人民大学金融科技研究中心主任杨东：以“共票”理论指导区块链经济

数据是数字经济的基础，而区块链则适应以数据为核心的数字经济发展。“共票”一即“共”，凝聚共识，共筹共智，是真正共享的股票二即“票”，支付、流通、分配、权益的票证。共票具有以下特性：一是类似于证券（特别是股票）的功能；二是类似于货币的流通支付功能；三是类似于车票等权益证明的功能。

杨东:让孩子成为幸福的进取者

学习对中小学生而言,并不是一件轻松的事情。学而无功时的迷茫,筋疲力尽后的懈怠,难以计数的否定与失败,对自己资质的怀疑,因家长间的比较产生的落差等等,这些无形中产生的学习压力让孩子十分焦虑。因此,“如何正确应对学业压力”成为每位学生乃至每个家庭共同的课题。“师者,所以传道受业解惑也。”教师作为学生学习成长过程中无可替代的角色,应积极充当倾听者,贴近学生,与学生对话,解答学生困惑,疏导学生情绪。本期特刊《学习成长·心理疏导》部分,将分享缓解学生学业压力的方法与经验,让勤奋好学成为青春远航的力量,让学生拥有健康快乐的学习时光。

高温高应变率下钛合金Ti6Al4V的动态力学行为及本构关系

采用分离式霍普金森压杆实验技术,研究了钛合金Ti6Al4V在温度为25~800℃、应变速率为2 000~7 000 s-1的冲击压缩下的动态力学行为和微观组织演变,分析了其力学响应的温度依赖性和应变率敏感性,构建了可准确表征材料塑性流动行为的修正Johnson-Cook模型。结果表明,Ti6Al4V具有显著的应变硬化、应变率强化、应变率增塑和温度软化效应。随着加载温度和应变率的升高,材料的应变硬化效应减弱。温度敏感性随加载温度的升高而显著降低。应变率敏感性因子与加载温度呈负相关,随真实应变的增大呈下降趋势。高温高应变率下细小等轴α相、拉长型α相和块状α相取代初始等轴α相成为Ti6Al4V微观组织的典型特征。考虑率-温耦合作用和绝热温升影响的修正Johnson-Cook模型能够准确地预测Ti6Al4V的塑性流动应力-应变响应。

数据“利益束”:数据权益制度新论

创设排他性、利己性的数据权利不利于海量数据的高效流通与多元价值的实现,加剧了数据私权化与效用化之间的内生性冲突。在权益区分保护理论框架下,采取数据利益保护进路更具正当性和相对优势。我国宜将数据利益作为数据权益制度的中心,建构人与人之间动态灵活、有机立体的利他性数据“利益束”范式,以有效协调和整合多元主体之间复杂的数据利益关系,并在数据“利益束”范式下,充分利用Web3.0以用户为中心的开放式价值互联网效能,通过点对点的数据利益流通来构建全网络利益格局。我国还应建立合理的激励与收益实现机制,促进所有数据主体共创和共享数据红利,在数据财产行为主义保护模式基础上,建立智能化治理体系来保障数据安全,最终形成中国自主且更能适应数字经济发展规律的新型数据权益制度体系,以此推进我国数字经济的健康发展。

赋能新质生产力发展:企业数据资产“确权”的三重维度

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道,通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性,也具有数据要素的特殊性,重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权,通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本,通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟,确保数据政策的一致性,继而破除数据交易的桎梏,充分发挥数据要素乘数效应。

粳型水稻三系雄性不育系竹稻08A的选育及应用

竹稻08A系福建省农业科学院水稻研究所育成的粳型三系不育系,于2023年通过福建省农作物品种审定委员会鉴定。该不育系不育性彻底,株叶形态好,抗倒性强,配合力好。本文介绍了不育系竹稻08A选育过程、主要生物学特性及所配制杂交水稻新品种的表现,以期为该不育系配组及推广应用提供参考。

数字化水平对企业可持续绩效的影响研究——创新类型的中介作用和环境竞争性的调节作用

基于可持续发展和技术可供性理论,以2015-2021年中国沪深A股上市的制造业企业为研究样本,采用文本挖掘方法衡量企业数字化水平,实证检验数字化水平对企业可持续绩效的影响,探究技术创新和商业模式创新的中介作用,同时考虑环境竞争性对数字化水平与企业创新(技术创新和商业模式创新)的调节作用。实证结果表明:(1)数字化水平显著促进制造业企业可持续绩效;(2)技术创新和商业模式创新两者都在数字化水平与制造业企业可持续绩效之间发挥了部分中介作用;(3)环境竞争性在数字化水平与技术创新关系中存在显著负向调节作用,而在数字化水平与商业模式创新关系中的调节作用不显著。

《莎士比亚十四行诗》中的意象及其美学价值

《莎士比亚十四行诗》蕴含着丰富的意象。文章根据莎诗意象具有多样性的特点对其进行分类,旨在突出莎诗中意象的条理性,识别不同类型意象之间的联系和差异。通过莎诗意象的梳理,突出其独特的美学价值,展示其在文学创作中的重要性,体验意象所带来的艺术愉悦和思维探索的乐趣。

机器人辅助下经皮空心螺钉内固定治疗跟骨骨折术后并发症影响因素及模型预测分析

目的:分析机器人辅助下经皮空心螺钉内固定治疗跟骨骨折术后并发症的影响因素并探讨其预测效能。方法:选取2018年3月—2023年12月于绵阳市骨科医院行机器人辅助下经皮空心螺钉内固定术的70例跟骨骨折患者作为研究对象。统计患者术后并发症发生情况,根据其是否出现并发症分为并发症发生组(发生组,26例)、无并发症组(未发生组,44例)。比较两组患者基本资料,采用单因素、多因素Logistic回归分析影响机器人辅助下经皮空心螺钉内固定治疗跟骨骨折术后并发症发生的因素,建立受试者工作特征曲线(ROC)分析相关影响因素预测术后并发症的效能。结果:与未发生组比较,发生组年龄≥50岁和有糖尿病占比更高,术后引流占比更低,受伤至就诊时间更长(P<0.05)。单因素、多因素结果显示,年龄、糖尿病、受伤至就诊时间、术后引流均为机器人辅助下经皮空心螺钉内固定治疗跟骨骨折术后并发症发生的相关影响因素(P<0.05)。影响因素联合预测模型Y=-1.849×年龄+1.882×糖尿病+0.482×受伤至就诊时间-1.809×术后引流-3.075,其预测术后并发症发生曲线下面积为0.865,标准误为0.046,置信区间为0.776~0.955,特异度为0.977,敏感度为0.692(P<0.05)。结论:年龄增加、存在糖尿病、受伤至就诊时间增加、术后不引流是机器人辅助下经皮空心螺钉内固定治疗跟骨骨折术后并发症发生的危险因素,基于此构建的预测模型预测效能较好,具备一定临床参考价值。

技术赋能加密数字货币穿透式监管的路径研究

进入数字化时代后,区块链技术及其衍生的加密数字货币正逐渐成为金融领域的一大革新产物。以区块链为底层技术的加密数字货币具有去中心化、匿名性、生态自治等特点,不仅为金融交易提供了新的模式,也给现行的金融监管体系带来了前所未有的冲击和挑战:监管架构缺失、基础设施不足以及监管手段落后等问题逐渐暴露,给投资者带来了潜在风险,也对全球金融市场的稳定发展构成了威胁。在当前全球经济格局下,打破美国经济霸权、推动经济多元化和全球化的呼声日益高涨,传统“一刀切”的监管政策已经无法满足现实需求,因而需要寻找更加有效的创新性监管方式,以适应加密数字货币的发展。为此,可构建基于区块链技术的穿透式监管体系,遵循“基于一项技术核心、面向两类监管对象、坚持三项基本原则”的基本框架,其中技术核心指区块链、人工智能等新兴技术,监管对象包括参与主体与交易平台,基本原则分别为全面覆盖原则、风险为本原则以及技术驱动原则。在具体实施路径上,根据加密数字货币的流通性与接受度进行分层分类,引入链上实体发现、画像与异常交易发现以及异常交易追踪等技术手段,建立全球性的区块链监管网络平台,从而实现更加精细和高效的监管,确保加密数字货币市场的安全发展,为经济的全球化和数字化转型提供有力支持,推动数字经济发展迈上新台阶,为全球经济增长注入新活力。

人工智能的垄断风险及其规制

基于连接主义的生成式人工智能所依赖的数据和算力资源,往往集中控制于少数科技巨头手中。同时,依托人工智能的数字平台在市场力量的传导方面更具优势,并具有潜在的用户剥削及算法歧视等风险。数字平台是人工智能的组织基础,算力和数据是人工智能的资源基础,内容输出与用户行为预测是人工智能的行为模式。三者的滥用可能引致垄断风险,应当适用数字经济“平台-数据-算法”(PDA)范式进行分析与解构,并通过构建竞争促进型的数据要素基础制度,以开放平台原则划定人工智能必需设施,以共票理论构建人工智能利益分配机制,推动形成人工智能市场的公平竞争秩序,引导人工智能的良性发展。

新时期高校科研领域突出问题综合治理研究

文章立足高校开展高水平科学研究的使命担当,阐述了新时期强化高校科研领域突出问题综合治理的必要性,分析了科研领域中存在的少数科研人员对科研工作有认识误区、科研经费“放管服”政策落实不到位、科研经费管理问题风险频发、存在不良“圈子”文化等突出问题表现及其危害,并从德治、规制、法治三个维度探讨如何对新时期高校科研领域突出问题进行综合治理,一体推进构建良好科技创新生态的综合防线,为高校支撑高水平科技自立自强提供有力保障。

TC4钛合金侧铣加工表面形貌分析及工艺参数优化

TC4钛合金是1种典型的不易加工材料,其切削加工表面质量很难控制。为实现面向侧铣加工表面形貌的切削工艺参数优选,开展了TC4钛合金侧铣加工实验研究。首先,探究了加工表面微观缺陷特征及其形成机制;然后,采用粗糙度参数R_(a)和S_(a)对铣削表面形貌进行定量表征,并分析了切削速度、进给量和切削深度对表面粗糙度参数的影响;最后,基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)对铣削工艺参数进行了优化。研究发现,加工表面微观缺陷主要有进给刀痕等固有缺陷和黏附颗粒等随机缺陷。铣削表面粗糙度随主轴转速的增大先减小后增大;随径向切深的增大先增大后减小;随进给量先增大后减小。在主轴转速n=1093r/min、径向切深a_(e)=0.2mm、每转进给量f=0.06mm/r的条件下可以获得较小的表面粗糙度。

数字化转型对制造业企业风险承担水平的影响

数字化转型背景下,提高风险承担水平对制造业企业可持续发展具有重要的影响作用。文章以2012—2022年中国A股制造业上市公司为研究样本,通过构建过程机制模型,考察数字化转型对制造业企业风险承担水平的影响。结果表明:数字化转型显著提高了制造业企业风险承担水平;外部交易成本和内部控制质量在数字化转型影响制造业企业风险承担水平过程中发挥中介作用;供应链集成对数字化转型影响制造业企业风险承担水平起正向调节作用;数字化转型对制造业企业风险承担水平的提升作用在非国有制造业企业中显著,而在国有制造业企业中不显著。

区块链赋能资本市场高质量发展

党的十八大以来,我国资本市场快速发展,在促进资源优化配置、推动经济快速发展、支持科技创新等方面发挥了重要作用,但在金融体系作用发挥、保障人民群众权益等方面仍有一定的改进空间。近年来,我国大力推动区块链技术在资本市场的应用,证券监管核心节点已接入国家级区块链网络,成为数字经济领域的关键基础设施。发挥区块链对资本市场的赋能作用,正确处理资本和利益分配问题,建设多元化融资体系和多层次资本市场,推动资本市场数据互联互通,全面加强资本市场监管、防范化解风险,促进我国资本市场高质量发展。

高中政治选择题解题要点

1.仔细分析,选出最优选项在我们解答高中政治选择题的过程中,通过排除法排除了明显错误的选项后,有时候会出现剩下两个选项不知道如何选取的情况。选择题一般要求选择最符合题意的选项。因此,应该选择最优的选项。同学们应该正确地把握选项所表达的意思以及选项之间的细微差异,进一步对选项进行分析,从而选出最优选项。

基于区块链的联邦学习:模型、方法与应用

近年来,人类社会快速步入大数据时代,数据安全与隐私保护已成为发展大数据生态及相关数字经济的关键问题.联邦学习(Federated learning)作为分布式机器学习的一种新范式,致力于在保护数据隐私的同时从分布式本地数据集中训练全局模型,因而获得了广泛和深入的研究.然而,联邦学习体系面临的中心化架构、激励机制设计和系统安全等技术挑战仍有待进一步研究,而区块链被认为是应对这些挑战的有效解决方案,并已成功应用于联邦学习的许多研究和实践场景.在系统性地梳理现阶段区块链与联邦学习集成研究成果的基础上,提出基于区块链的联邦学习(Blockchain-enabled federated learning,BeFL)概念模型,阐述其中的若干关键技术、研究问题与当前研究进展,探讨该领域的应用场景以及有待进一步研究的关键问题,并讨论未来发展的潜在方向,致力于为构建去中心化和安全可信的数据生态基础设施、促进数字经济与相关产业的发展提供有益的参考与借鉴.

装配式新型绿色生态挡土墙施工技术研究

传统的挡墙在施工时,大多数采用的是现场进行浇筑的方法进行,该种方法能够较好地适应现场施工的环境,但存在建设周期长,整体造价高以及景观效果呈现差等特点。因此预制化、绿色生态是挡墙发展的趋势。本文以四川某新型绿色生态挡墙的施工为例,介绍一种装配式绿色挡土墙,首先对其在实际案例中的构件尺寸和规模进行阐述,随后讨论其在施工过程中的安装工艺和施工要点并对主要施工控制技术进行研究。