臭氧和PM_(2.5)对慢阻肺死亡影响及气温修饰效应

采用广义相加模型评估臭氧和细颗粒物(PM_(2.5))暴露对2008~2017年上海浦东居民慢性阻塞性肺疾病(COPD)死亡的超额危险度(ER)和寿命损失年(YLL)的影响.结果表明:臭氧污染集中在4~6月,PM_(2.5)污染集中在12月、1~2月,10a间臭氧浓度逐年增加,PM_(2.5)有小幅下降;在最大滞后效应下,臭氧每增加10μg/m^(3),ER和YLL分别为1.34%(95%CI:0.57%~2.12%)和54.98(95%CI:16.36~106.41)人·a;PM_(2.5)每增加10μg/m^(3),两者分别为2.66%(95%CI:1.54%~3.79%)和130.92(95%CI:42.47~274.28)人·a;臭氧对男性和<85岁人群影响显著,PM_(2.5)对女性和≥85岁人群影响显著;暖季时臭氧暴露相关的COPD死亡风险更高,冷季时PM_(2.5)暴露相关的COPD死亡风险更高.臭氧和PM_(2.5)致COPD死亡的影响可能因气温水平而异.

气象因素和百度指数在手足口病预报模型中的应用

目的 结合手足口病关键字的百度指数与手足口病病例监测数据,建立手足口病预测模型。方法 基于气象因素和百度指数,利用上海市浦东地区2012年1月1日-2016年12月31日手足口病发病数据,构建3种预测模型,使用解释偏差和赤池信息准则比较3种模型的拟合优度。利用交叉验证的方法,通过计算残差平方和和调整后的R^(2),反映预测值与实际观察值之间的差异情况、评估预报模型的性能。结果 2012-2016年,上海市浦东地区共报告手足口病病例63 005例,平均每周(241.39±170.95)例,对比3种模型的拟合结果,模型2的拟合效果最佳,其手足口病病例的预测指标优于模型3和模型4的。结论 与气温和相对湿度相比,百度指数的预测时效性更强,利用气象数据和百度指数可以提高手足口病预测模型的预测能力。

最高气温对呼吸系统疾病急诊人次的影响研究

采用基于时间序列的半参数的广义相加模型,在控制星期几效应、长期趋势、气象要素等混杂因素后,分析2009～2012年北京市日最高气温与四类呼吸系统疾病急诊人次的暴露-反应关系,探讨日最高气温对人群健康的影响,并考虑了不同年龄和性别人群分层以及0～6d的滞后效应.结果表明:日最高气温对呼吸系统疾病急诊存在0～1d滞后效应,男性急诊人次均要高于女性;日最高气温每上升1°C,男性上呼吸道感染和支气管炎急诊人次分别增加2.10%和2.14%,女性肺炎、哮喘和支气管炎急诊人次分别增加2.00%、4.21%和2.95%.对性别而言,日最高气温每上升1°C,小于15岁人群支气管炎急诊人次增加3.60%;15～59岁人群支气管炎急诊人次增加2.16%;对60～74岁年龄段急诊人次无显著统计学意义;≥75岁人群肺炎和哮喘急诊人次分别增加2.69%和8.05%.

低温联合PM_(2.5)对小鼠哮喘气道炎症的影响

为研究低温联合PM_(2.5)加重哮喘气道炎症的机制,将哮喘模型小鼠随机分为对照组、低温组、PM_(2.5)组和低温联合PM_(2.5)暴露组(n=8),饲养于相应环境(4周).检测细胞因子(IL-4、IL-6、IL-13、IL-17、转化生长因子TGF-β)、氧化应激指标(丙二醛MDA、谷胱甘肽GSH、超氧化物歧化酶SOD、过氧化氢酶CAT)及转录因子(相关孤核受体RORγt、叉头蛋白Foxp3)水平,流式检测Th17和Treg细胞数量差异.结果表明,联合暴露组小鼠支气管炎症细胞浸润最为明显.与对照组相比,其余3组IL-6、IL-17和TGF-β水平均较高,CAT水平较低,以联合暴露组影响最显著.联合暴露组Th17细胞比例最高,Treg细胞比例最低,RORγt水平显著高于低温组和PM_(2.5)组.方差分析发现联合暴露对IL-4、IL-13、IL-17、MDA及RORγt的升高有交互作用.低温联合PM_(2.5)可能通过促进RORγt表达,使Th17/Treg极化而加剧肺部炎症.

气温与PM_(2.5)协同作用对心脑血管疾病死亡的影响研究

【目的】探讨气温与细颗粒物(PM_(2.5))对心脑血管疾病死亡影响的协同效应。【方法】收集了上海市浦东新区2013—2018年心脑血管死亡病例以及同期大气污染和气象要素数据。采用以Poisson回归为基础的广义相加模型(GAM),建立独立效应、双变量二元响应模型以及污染物分层模型,定量评估气温与PM_(2.5)对心脑血管疾病死亡人数的协同作用。【结果】气温与心脑血管疾病死亡人数的关联性曲线呈现“U”型,最适温度在18.9℃。PM_(2.5)浓度每上升10μg·m^(-3),心脑血管疾病总人群、男性、女性、<75岁和≥75岁人群的死亡风险分别升高0.60%(95%CI:0.30%~0.91%)、0.77%(95%CI:0.34%~1.20%)、0.46%(95%CI:0.05%~0.86%)、0.66%(95%CI:0.03%~1.30%)和0.59%(95%CI:0.26%~0.92%)。随着PM_(2.5)浓度等级的升高,气温对心脑血管疾病的影响逐渐增大,PM_(2.5)浓度在>150μg·m^(-3)时影响最显著,不同季节的敏感性人群存在差异。【结论】PM_(2.5)浓度等级在轻度污染及以上时会加大气温对心脑血管疾病的不利影响。

上海市大气污染对感冒疾病相对危险度的影响

探讨上海市主要大气污染PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和O_3的日平均浓度变化以及上海市大气污染对感冒疾病的影响.本文汇总了2008年1月1日~2010年12月31日上海市大气污染、气象要素,以及感冒日就诊人数数据,采用时间序列的Possion半参数广义相加模型,通过平滑样条函数控制长期趋势、"星期几效应"及气象因素等混杂因素的影响,分析上海市大气污染物与居民健康的暴露-反应关系,并按年龄进行分层分析,定量评估上海市大气污染对感冒日就诊人数的影响及滞后效应.结果表明,上海市大气污染物PM_(10)、NO_2、O_3、PM_(2.5)浓度每增加一个IQR,感冒疾病发生的相对危险度为1.024 0(1.023 3~1.024 6)、1.020 6(1.020 1~1.021 2)、0.939 3(0.938 4~0.940 2)、1.008 0(1.006 9~1.008 6),大气污染物PM_(10)、NO_2、O_3、PM_(2.5)浓度每增加10μg·m^(-3),感冒日就诊人数分别增加0.5%、1.0%、-2.0%、0.2%.在多污染模型中,在引入其他污染物后,NO_2和PM_(2.5)的结果较单污染模型是基本减小的,PM_(10)和O_3的结果是基本增大的.上海市大气污染对感冒疾病的发生有影响.