基于PROTEUS的防酒驾系统虚拟仿真研究

为了检测驾驶员呼出气体的酒精浓度,避免酒驾造成交通事故,设计一种以气敏传感器和ATmega16单片机为主的防酒驾系统。通过酒精传感器MQ-3检测车内空气中的酒精含量,把检测的信息送单片机进行处理。若单片机判断酒精没有超标,可以启动汽车;否则会自动切断启动电路,并发出声光报警。完成理论设计后,利用PROTEUS软件对该系统进行虚拟仿真。实验结果表明,安装该系统可以达到预防酒驾的目的。

电子信息类专业协同创新实践培养模式探讨

随着我国科学技术的不断发展,电子信息类专业的人才培养也受到了严峻挑战。为了提高电子信息类应用型工科大学生的综合创新能力和素质,必须大力培养高素质的复合型协同创新科技人才。

基于SEMG分析的交互意图感知方法

针对以往依赖鼠标、键盘等传统设备的交互方式,其易受到各种场景和使用环境的限制,已成为虚拟现实以及新型显示技术发展的屏障,因此提出了一种基于SEMG分析的交互意图感知方法。由于连续表面肌电信号的实时识别不能通过单独的动作产生的活动段进行信号的分割识别,采用一种连续表面肌电信号的上下文分割思想进行实时信号识别。最后对识别出的信号进行模糊决策的交互意图分类,将识别的信号数据对设备进行交互感知控制。通过实验分析可知,基于SEMG分析的人机交互能够较好地感知识别人的不同意图动作,交互识别正确率能够达到95%以上。

基于CCD的工件直径动态检测

为实现工件直径的在线检测,本文采用了CCD动态检测方法,它以CCD和微型计算机为核心构成了工件直径动态检测系统。将工件直径影像成像于CCD光敏面上,经光电转换可获得CCD像元的电荷图像,以CCD像元(素)的间距为尺子实现对工件影像的度量,所以它属于模–数变换法。将CCD输出的光电脉冲经放大、整形后输入计算机,通过运算处理即得到工件直径值。用标准工件直径做了大量的实验测试,其系统精确度超过1.5μm,从而得到CCD动态检测系统具有精确度高和实际应用价值的结论。

基于MSP430单片机计算法实现光栅细分

为实现光栅电子细分的目的,采用了单片机计算法。该方法是MSP430F149单片机实时对光栅的正弦和余弦两路莫尔条纹信号进行采集和计算,根据计算结果确定出信号的相位即细分点,进而得知光栅的位移量。本文应用单片机计算法完成光栅的64细分,并成功应用于自动化控制及检测科研项目中,达到了令人满意的效果,单片机计算法细分具有推广应用价值。

一种基于卷积神经网络的管道焊缝图像识别算法

为了提高管道焊缝图像缺陷检测的识别能力,提出了一种改进型卷积神经网络识别算法。该算法采用灰度拉伸与中值排序的方式完成图像预处理,在卷积神经网络中通过自适应矩估计的方式避免算法陷入局部最优解。实验针对3000张焊缝缺陷图片进行学习和训练,并与焊接异常图像识别的两种常用算法进行对比,结果显示,本算法对夹渣、裂纹、烧穿、气孔及未熔合五种常见缺陷的整体缺陷平均识别概率达90.4%,识别概率得到显著提升。在整体测试数据中,误检率、召回率及平均识别率均优于两种传统方法。验证了算法的可行性,具有更好的识别效果和应用前景。

Oracle数据库完全恢复研究

现数据在我们的日常生活中扮演着重要的角色,Oracle数据库数年来不断发展成为全球领先的企业,在数据库不断地优化和完善。越来越注重于理论学习和实践操作相结合。其次在Oracle数据备份恢复中,理论和实践相结合也显得十分重要。在公司的实践操作中,如果数据库中的数据丢失,可通过在提前的备份,使其恢复到错误前的状态下,让企业在数据的故障中尽可能把损失减少。通过研究数据库的闪回技术和Oracle数据库的基础架构理论研究其在数据库的恢复中的作用,并且通过数据库的备份完全恢复的实验模拟进行操作进行理论和实践相结合,使其数据丢失后能恢复到错误状态前的效果。

OneNet云平台仓库环境监测系统研究

随着物联网技术的兴起发展,仓储物流日益智能化,但是近年来仓储事故频频发生,引起各国政府的高度重视。仓储环境势必逐渐与信息化,智能化相结合起来。以瓶装西药的仓库存储环境为背景,选用西门子PLC作为仓储环境的控制监测系统的核心控制监控器。基于OneNet平台方便,功能强大的特点,作为连接用户与仓储环境监测系统的媒介,缩短用户已与仓储信息通信的周期,节约资源,通过OneNet平台实时向用户反馈信息,使用户在短时间内掌握仓储环境的情况。

基于“创客”系列仿生机器人的市场分析

随着现代科技的发展,机器人技术已广泛应用于人类社会生活的各个领域,特别是仿生型机器人具有人类统一欣赏的外观特征、又兼有技术含量与极大的应用价值,其技术和产业化在全中国甚至全世界拥有一定的现实基础和广阔的市场前景。而"创客"系列仿生机器人代表的,则是机器人娱乐项目、服务业以及野外作业的开发,可以充分地利用和发挥机器人的特点和优点。文章总结智能仿生机器人的分类并分析未来市场趋势。