NK细胞在复发性妊娠丢失中的作用

复发性妊娠丢失病因复杂,目前仍有相当一部分原因不明。免疫、微生物等因素是不明原因复发性妊娠丢失的潜在病因之一。NK细胞是女性生殖道中的重要免疫细胞,参与妊娠抗感染免疫、滋养层侵袭和子宫螺旋动脉重塑,维持正常妊娠。在感染、内分泌异常、生殖道菌群失调等病理状态下,NK细胞可能通过破坏母胎界面免疫稳态和影响滋养层侵袭与子宫螺旋动脉重塑介导妊娠丢失发生。本文综述了人体NK细胞亚群及其作用,提出了NK细胞在复发性妊娠丢失发病中的可能参与机制,以期为复发性妊娠丢失的病因诊断和治疗提供参考。

隧道上盖建筑厚板转换及高位二次转换结构设计

广州某隧道上盖建筑结构同时存在隧道顶部的厚板转换层和裙楼顶部的高位转换层,形成二次转换结构体系。本文基于性能化的抗震设计方法,对结构上、下部设置不同的性能目标,进行相应的抗震性能分析,提出对应的加强措施。针对高位及二次转换结构,补充了转换厚板有限元分析、钢管剪力墙稳定性及两个关键连接节点的专项分析。各项分析结果表明,结构整体及各构件的抗震性能均能达到预期目标,结构安全可靠。对设计和施工中的难题提出了创新解决思路,为同类型高层结构或转换体系的设计方法提供参考。

基于C#语言的不动产附图二维码批量生成研究

为深入贯彻广东省“十四五”规划中“建设幸福广东”新目标,进一步促进广州智联汽车小镇“多测合一”服务项目落地,针对广州市不动产权附图中重要信息人工输入慢、耗时长等关键问题,利用C#编程语言设计实现了不动产附图二维码以及不动产单元号的批量生成程序,生产实践证明了程序能快速生成附图二维码和不动产单元号,提高了生产效率,具有较高的实用价值。

沉默不是金——通过人力资源开发减少员工沉默行为

通常，企业的每位员工可以基于自身的认知、经验和知识提出同企业发展相关的观点和建议，但我们往往发现，在大多数情况下员工都选择了保持沉默。美国能源巨头安然公司在倒闭前，许多员工已经意识到公司在金融方面的危机，但是出于种种原因没有告诉高层管理者他们的担心。员工沉默在当今社会现代企业组织中已成为一个较为普遍的行为。

基于中继协助的多小区D2D通信干扰管理

针对多小区场景下建立的跨小区D2D通信链路,由于距离或障碍物等因素引起的通信信道质量不佳的问题,引入中继技术,借助空闲的蜂窝用户做中继,建立D2D中继两跳通信链路。对D2D中继两跳链路的干扰情况进行分析,提出一种联合资源优化算法,通过选择合适的资源达到减小蜂窝通信对D2D通信干扰的目的。然后建立以最大链路速率为目标的联合优化模型,并引入对偶分解理论进行分析。通过发射功率与拉格朗日因子的相互迭代更新,得到功率控制和资源分配的联合优化。仿真结果表明,端到端的链路速率和频谱效率都能得到有效地提升。

结合概率矩阵分解的混合型推荐算法

针对社交网络推荐系统中存在的数据稀疏、冷启动等问题,提出了一种结合特征传递和概率矩阵分解(TPMF)的社交网络混合型推荐算法。以概率矩阵因式分解(PMF)方法作为推荐框架,不仅考虑了用户信任网络,还结合推荐项目之间的关联关系、用户项目评分矩阵和自适应权重来权衡个人潜在特征和社交潜在特征对用户的影响程度。将社交网络中用户间的信任特征传递引入推荐系统中作为推荐的有效依据。实验结果表明,与基于用户的协同过滤(UBCF)、TidalTrust、PMF和SoRec算法相比,TPMF的平均绝对误差(MAE)直接相减后降低了4.1%到20.8%,均方根误差(RMSE)降低了3.3%到18.5%。在冷启动问题中,与上述四种算法相比,TPMF的平均绝对误差相减后降低了1.6%到14.7%,均方根误差降低了约1.2%到9.7%,能有效缓解冷启动问题,提高算法的鲁棒性。

基于人力资源开发的员工沉默行为研究

由于个体、情景、文化等众多因素的影响,员工沉默在当今社会现代企业组织中已成为一个较为普遍的行为。在商业竞争激励的今天,组织中的员工沉默必然成为影响组织绩效的绊脚石。文章在分析员工沉默行为形成机制和影响因素的基础上,结合人力资源开发提出了减少员工沉默行为的策略。

智能视频监控中入侵检测算法的设计与实现

为实现在高清视频监控中实时、准确地检测出入侵的人员或物体,设计了一种新的入侵检测算法。算法结合混合高斯模型与改进的帧差法,并针对实际监控场景做出以下改进:当监控画面分辨率较高时,采用块均值建模替代原混合高斯模型中的单个像素建模提高算法检测的实时性;在监控场景发生光照突变时结合改进的帧差法避免因光照带来的误检测。实验结果表明,该算法处理速度快,准确性高,适用于实时高清的智能视频监控系统。

结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法

推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者的广泛关注。然而大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域。考虑用户间特定域信任网络,并且结合推荐项目之间特征属性信息,提出了一种新型社会化推荐算法(H-PMF)。实验表明,H-PMF算法在评分误差和推荐精度上都取得了很好的效果。

电信企业服务质量感知的评价指标体系和方法——以重庆市某运营商A品牌为例

企业的服务质量是企业竞争的法宝,如何感知服务质量的高低,如何对服务质量感知进行评价分析一直是电信企业所关注的焦点问题。本文从客户角度出发,针对电信服务质量评价过程中的信息不完全性和评价规则的模糊性,充分利用客户对电信服务质量认知的模糊性和灰性,从灰色系统理论的视角,结合模糊综合评价法,构建了客户可感知的电信服务质量的模糊灰色综合评估模型。以重庆市某运营商A品牌客户为例,验证了服务质量感知评价体系具有较高的有效性和可操作性,为电信运营企业对其服务质量的评估提供了一种科学有效的方法。

基于特征选择的极限随机森林算法研究

高维复杂数据处理是数据挖掘领域中的关键问题,针对现有特征选择分类算法存在的预测精确度失衡、整体分类效率低下等问题,提出了一种结合概率相关性和极限随机森林的特征选择分类算法(P-ERF)。该算法使用充分考虑特征之间相关性与P值结合的特征选择方式,避免了树节点分裂过程中造成的冗余性问题;并以随机树为基分类器、极限随机森林为整体框架,使P-ERF算法获得了更高的精准度和更好的泛化误差。实验结果表明,P-ERF算法相较于随机森林算法、极限随机森林算法,在数据集分类精度与整体性方面均得到良好的效果。

基于人力资源视角的企业环境适应力形成因素及提升对策研究

21世纪经济全球化和全球竞争水平的提高使企业处在多变的市场环境中,经济环境的变化、政治及政府政策的变化等等都会对企业带来一定的影响,只有适应能力强的企业,才能在变化中立于不败之地。因此,找出影响企业适应力的因素,通过人力资源管理有效地发挥"人"的作用以提高企业适应力,是现代企业应该关注的重要问题。

基于注意力机制的主题扩展情感对话生成

越来越多的研究开始聚焦于情感对话生成,然而现有的研究往往只关注情感因素,却忽视了对话中主题的相关性和多样性以及与主题密切相关的情感倾向,这可能导致生成响应的质量下降。因此提出一种融合主题信息和情感因素的主题扩展情感对话生成模型。该模型首先将对话上下文进行全局编码,引入主题模型以获得全局主题词,并使用外部情感词典获得全局情感词;其次在融合模块里利用语义相似度扩展主题词,并利用依存句法分析提取与主题相关的情感词;最后将上下文、主题词和情感词输入到一个基于注意力机制的解码器中,促使解码器生成主题相关的情感响应。实验结果表明,该模型能生成内容丰富且情感相关的回答。相较于主题增强情感对话生成模型(TE-ECG),所提出的模型在unigram多样性(distinct-1)和bigram多样性(distinct-2)上平均提高了16.3%和15.4%;相较于基于注意力机制的序列到序列模型(Seq2SeqA),所提出的模型在unigram多样性(distinct-1)和bigram多样性(distinct-2)上平均提高了26.7%和28.7%。

基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法

为了解决目标跟踪过程中出现的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于粒子滤波和压缩感知的目标跟踪算法。算法融合颜色特征和纹理特征来描述目标,增强算法在光照变化和复杂环境下的鲁棒性;利用压缩感知理论对特征进行降维,提高算法实时性;最后,根据粒子滤波原理估计目标状态,得到目标位置。实验结果表明,本算法在有效减少算法运行时间的前提下,能够准确跟踪遮挡和光照变化情况下的目标。

基于CamShift的压缩跟踪方法

针对压缩跟踪算法在目标旋转、尺度变化的情况下,容易出现跟踪漂移和跟踪失败的问题。采用改进的Cam Shift和压缩跟踪算法相结合的方法从不同角度对目标位置进行预测;然后,根据目标大小对跟踪窗口尺度进行自适应调整;最后,利用前后两帧图像的匹配程度自适应更新参数,提高算法的准确性。测试结果表明,所提算法不仅在目标外观变化的情况下具有较好的鲁棒性,而且在目标受到相似色干扰、遮挡和出现运动模糊时,仍能准确实时地跟踪目标。

结合信任度和项目关联的混合推荐算法

推荐系统是大数据时代处理信息过载问题的重要手段,传统的推荐算法的准确性和可靠性相对较低。针对用户和项目冷启动问题,提出一种基于概率矩阵分解的混合型推荐算法(HR-TP),先从用户的评分角度挖掘用户的信任关系,再利用标签上下文根据用户特征测量项目间的关联关系,然后融合到概率矩阵模型中进行推荐。实验表明,本文提出的算法在推荐精度上对比常规方法取得了很好的效果。

融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法

在线评论是用户判断商品质量的一个依据。虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评论检测效果不佳。提出融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法(EP-BFRD),利用信任函数处理给定评论者评分中的不确定性和不准确性,考虑与其他评分者提供的评分的相似性,以检测误导性,并判断评论文本情感极性与评分一致性。综合考虑信任函数处理的结果以及评分与文本情感一致性的结果来判断评论的虚假性。在一个真实的数据库上进行实验,实验表明该方法可有效解决虚假评论检测问题。

3G计费系统建设方案

随着3G技术和相关业务的成熟,3G商用已被国内各大电信运营商提上了日程表。本文首先简单介绍3G业务及3G对计费系统的影响,然后介绍3G计费的特点,再对3G计费系统的建设原则进行阐述,最后介绍3G计费系统建设方案。

结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法

好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友,减轻信息过载的现象。然而,目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息,其推荐精度不高,不足以提供高质量的服务。考虑了用户之间的链接和内容信息,提出了一种结合非负矩阵因式分解的主题社区好友推荐算法(T-NMF)。该算法给出了主题社区和综合相似度计算方法,产生好友推荐列表。实验表明,该算法可以更好地反映用户的偏好,并且具有比传统方法更好的推荐性能。

3G计费分析

随着3G技术和相关业务的成熟,3G商用已被国内各大电信运营商提上了日程表。3G计费发生了很大的变化,计费模式相当复杂,已不再是基于通话时间计费,而是一种根据具体情况采取的综合化的计费模式。同时QoS成为计费的一个标准要素是3G计费的显著特点。