融合注意力机制的ResNeXt语音欺骗检测模型

针对残差神经网络在语音欺骗检测中存在超参数过多且对于高频特征显著性突出不够的问题,提出一种融合注意力机制的ResNeXt-Attention网络(RA-Net)。RA-Net采用残差结合分组卷积的方式,用一组小卷积核代替大卷积核,且采用MFM(Max Feature Map)作为新的拼接方法。加入的注意力机制通过学习原始特征的信息,减少了对边缘信息的关注。在ASVspoof2019数据集上实验表明,RA-Net相比基准线高斯混合模型(GMM)的等错误率(EER)降低了4.72百分点和6.23百分点,与残差网络(Residal Neural Network,ResNet)相比EER降低了0.69百分点和0.89百分点,证明了该模型的有效性。

专家信息图结构化模型的构建研究

针对关系型数据库难以多层次、多粒度地表达专家信息关联关系的问题,对构建专家信息图结构化模型展开深入研究。首先,概述研究意义与目的,并确定了构建模型所需的技术。其次,介绍了图结构化模型的载体——Neo4j图数据库,以及Jaccard相似度、余弦相似度、TF-IDF算法和TextRank算法等基础理论知识。最后,详细描述模型的构建流程。

一种X射线脉冲星信号特征提取算法

利用脉冲星X射线信号对飞船进行导航是深空探测的一大热门研究领域。在X射线脉冲星导航中,对X射线脉冲星信号进行辨识非常重要。提出以时间周期峰度作为脉冲星信号的特征提取算法,并结合ResNet34对其训练验证。以辨识准确性超过90%作为辨识成功的标准,其中B0531+21、B0540-69和B1509-58三颗脉冲星完成辨识任务的最短观察时长分别为0.5 s、2.5 s和15 s。实验证明,TCK能快速、准确地完成X射线脉冲星信号的辨识任务。

虚拟现实技术在中职教学中的应用研究

虚拟现实技术综合了计算机图形学、图像处理与模式识别、智能技术、传感器技术、网络技术等,能够将计算机处理的数字信息转化为人们可以感知的多维信息,并呈现多种表现形式。将虚拟现实技术应用于中职院校的“电子装配实训”课程教学,强调了虚拟现实技术与教育目标的深度融合,不仅有助于提高教学质量、促进信息技术与教学深度融合,还对虚拟模拟实训室建设和中职教育信息化有着重要的实践意义,有助于构建我国现代职业教育体系。

虚拟现实技术在中职教学中的应用研究

虚拟现实技术融合了计算机图形学、图像处理与模式识别等,可将数字信息转化为多维信息。文章将虚拟现实技术应用于中职院校的“电子装配”实训课程教学中,使其与教育目标深度融合。这不仅对提高教学质量、促进信息技术与教学的深度融合以及虚拟模拟实训建设具有重要的实践意义,而且对实现中职教育信息化、构建我国现代职业教育体系具有重要的现实意义。

深部极近距离煤层群开采底抽巷层位布置研究

以平煤八矿深部极近距离煤层群为工程背景,对深部极近距离煤层群开采条件下底抽巷的合理布置层位展开了研究;采用FLAC^(3D)数值模型,模拟了底抽巷顶板与己_(16-17)煤层不同净岩距离下煤层的塑性区、应力场和位移场演化规律。结果表明:当净岩距离为3、5 m时底抽巷上方煤层受到采动影响可以分为卸压区、应力集中区和原岩应力区;净岩距离为8~15 m时,上方煤层受到采动影响可以分为卸压区和原岩应力区;底抽巷的最优布置层位为保留净岩距离8~10 m;底抽巷掘进后,位于其正上方的位置卸压效果最好,该区域煤体充分变形,瓦斯治理较为容易,有利于后期煤巷的支护与维护,是布置煤巷的最佳位置;现场监测有效验证了底抽巷在该净岩距离下治理深部极近距离煤层群工作面瓦斯突出危险性的可靠性。

基于联合加权的广义二次相关时延估计算法

现有的时延估计算法在低信噪比条件下时延估计值与真实值误差较大,而时延估计的准确性直接影响声源定位的最终结果,于是提出一种联合加权的广义二次相关时延估计算法。通过在已有的广义二次相关算法的基础上,对其加权函数进行改进,联合相位变换(PHAT)和平滑相干变换(SCOT)函数,得到新的广义加权函数:SCOT/PHAT。在MATLAB中设计了基于麦克风阵列的时延估计和声源定位的仿真,并与传统的PHAT加权和基于广义二次相关的SCOT加权算法对比,结果表明,在低信噪比环境下,改进算法能得到较高的时延估计精度。

基于改进RRT算法的路径规划

在无人机信息技术化创新发展的背景下,推动无人机性能不断完善。近年来,我国与无人机相关的专利申请数量不断上升,2021年申请的数量达到19877件。无人机因机动灵活、视野开阔、自主性强、协同性好等特点被广泛地应用在摄影航拍、农林植保、安防检测,尤其是在军事装备领域,无人机的发展关系到空中作战技术的提高。

基于Activiti工作流引擎的IP管理系统

随着全球互联网用户数量的不断增加,IP地址的需求量在不断增长。在IP地址资源有限的情况下,合理地利用IP地址资源来应对IP地址枯竭的困境变得越发重要。建立基于Activiti工作流引擎的IP地址管理系统,可以更好地管理区域内IP地址资源,减少资源浪费。通过Vue和Spring Boot等技术建立了基于Web的IP地址管理系统。该系统通过Activiti7工作流引擎将传统表单转换为系统内的流程,使其流向可追踪和数字化,从而实现动态管理某一区域内的IP地址资源,便于处理用户的IP地址申请。该系统在简化了繁琐的申请流程的同时,使管理员可清晰地查看该区域内IP地址的使用情况,方便其做出合理的使用规划和审核处理,该系统实现了对IP地址的统一管理、操作和审批,提高了资源利用率和工作效率。

煤岩瓦斯动力灾害风险智能判识与融合预测

煤岩瓦斯动力灾害对矿井安全生产造成了极大威胁,由于诱发因素众多,其内在的致灾机理难以被有效探明。为实现煤岩瓦斯动力灾害风险的智能识别与预测,建立了基于CNN的煤岩瓦斯动力灾害风险智能判识与融合预测模型。模型中采用Box-plot与MI方法进行数据清洗,并利用GRA方法建立包含10个风险因素在内的煤岩瓦斯动力灾害的指标体系,通过PCA方法对数据进行降维处理后,输入至CNN模型中进行融合与预测。通过与ANN、BP、RF、SVM模型的对比分析表明,基于CNN的煤岩瓦斯动力灾害风险智能判识与融合预测模型具有更高的准确性,同时此模型的收敛速度更快,验证了此模型在实际工程中具有更可靠的工程价值。

基于深度学习的反语音欺骗模型

自动说话人验证(Automatic Speaker Verification,ASV)通过接收说话人的语音来提取说话人的语音特征,并在已经训练的模型上进行验证,最终识别输入语音的真伪,并判断说话人的身份。随着语音欺骗技术的发展,为保护ASV系统的安全性,需要提升反语音欺骗模型的性能。因此,文章提出基于深度学习的反语音欺骗模型。实验结果表明,该模型能够有效提高ASV系统的安全性。

基于YOLOV3算法的耕田机单目障碍物检测应用研究

为实现在田间复杂多变的环境下对水田及障碍物的快速识别,提出一种基于YOLOV3算法的耕田机作业目标检测方法。该方法首先采集大量有关水田的图片,包括未耕种的水田、旱田等的图片,通过对其中的目标物、障碍物进行分类、存放、编号,检测出目标物的类别及其实际位置的坐标;然后,采用OpenCV库对水田图片进行数据增广,提高在特殊情况下的识别准确率;最后,对YOLOV3模型进行训练并优化。实验结果表明,该方法对障碍物识别的平均准确率达到92.2%,平均精度比原YOLOV3模型提高了34.91%,且训练时间减少了30.2%。此外,随着数据的增加,该方法在各种情况下的目标识别准确率仍有提升空间。

影响矿业安全生产的主要因素研究

随着全球经济的快速发展,对矿产资源的需求量日益增加,矿业生产在国民经济中的地位愈发凸显。然而,矿业生产过程中存在较高的安全风险,事故频发给国家和企业带来了巨大经济损失,同时也造成了严重的社会影响。为进一步提高矿业安全生产水平,本文将深入研究影响矿业安全生产的主要因素。

Web Services在网络考试系统中的应用

基于Web Services技术的网络考试系统能有效地整合基于C/S架构和基于B/S架构的网络考试系统的优点,结合Web Services的技术架构的特点和网络考试系统的实际开发经验,重点讨论了如何采用Web Services技术来实现网络考试系统,最后分析了Web Services技术的应用前景。

基于C/S模式的网络考试系统

叙述了网络考试系统的设计及系统应实现的功能,阐述了采用VB.NET 2003、Access2002等开发工具在设计过程中所遇到并解决的关键问题。该考试系统具有进行在线考试的主要功能,实现了真正的无纸化考试,满足任何授权的考生随时考试并迅速获得成绩,并能给出其详细的成绩分析与试卷评估,同时也大大减轻了教师出题、组卷和改卷等繁重的工作量。

中国港口经济与区域经济互动发展的研究进展

改革开放以来,我国港口城市的城市经济发展相对于内地来说普遍较快,同时港口城市的经济发展不仅能够带动港口所在城市经济的发展,而且还能带动港口周边区域的发展。一方面,港口城市经济的发展对于我国的整体经济发展起到促进作用,而另一方面,港口周边的区域经济发展规模与港口经济发展的规模起到了互动发展的作用。随着我国港口贸易的发展,区域经济与港口经济之间的关系也越来越密切。本文针对我国港口经济与区域经济之间的互动发展关系进行研究,并为这两者之间的发展提供了一些参考性的建议。

基于结果比对和过程特征分析的多线程评分算法的研究

结果比对分析方法是一种全新的评分算法,它采用多线程技术对考生的操作结果进行整体的分析和比对,可以快速评判考生是否全对。过程特征分析方法则是传统评分方法的改进算法,可以准确地判断考题中各个考点的得分情况。算法整合了结果比对分析方法和过程特征分析方法,高效和准确地实现了PowerPoint操作题的自动评分。

基于目标矩阵法的大学数字电子技术基础教材分析——以组合逻辑电路为例

对教材进行全面透彻分析,是教师上好一门课的准备工作中最重要的一环。因此,以目标矩阵法为教材分析方法,选择阎石的《数字电子技术基础》(第五版)中的“组合逻辑电路”为例进行教材分析,以期更好地把握教材内容,提高教学效率。

3D教学视频在《信息技术》课堂中的应用

对于《信息技术》课程而言,3D教学视频就好比阻燃剂,可以大大的提升教学效率。3D视频在《信息技术》教学中的应用能够将抽象的知识立体化,使学生的思维更加清晰。将3D视频引入《信息技术》课堂可以大幅提升教学质量。

三维音频技术综述

三维(Three-dimension,3D)多媒体技术,尤其是和3D视频相比有所差距的3D音频技术受到了广泛的关注。当前三维音频技术研究可分为基于物理声场重建的多声道音频技术和基于感知的声音场景重建的多声道音频技术两大类。物理声场重建技术的重要代表是基于球谐分解的声重放技术和波场合成技术(Wave field synthesis,WFS),基于感知的声音场景重建技术主要包括幅度平移技术(Amplitude panning,AP)和基于头相关传输函数的双耳重建技术(Head related transfer function,HRTF)。本文对上述4类三维音频技术及其对应的典型系统进行了介绍及对比分析,并对三维音频技术当前3大主要研究热点:空间听觉机制、三维音频压缩编码以及三维音频系统精简的现状与前沿技术进行了介绍。