基于商用密码的新能源集控系统内生安全研究

新能源集控系统跨地域部署,点多面广,面临来自网络空间的不确定性动态攻击风险。利用模糊层次分析法分析新能源集控系统的安全风险。针对非法遥控、非法访问等高危安全风险,从内生安全角度研究系统安全防护方法,提出国产密码技术与DL/T 476—2012规约深度融合方法,用于远程数据通信,并对数据验签、解密失败行为进行安全审计,根据审计结果屏蔽恶意攻击。在数据加密过程中,提出基于Linux随机数生成器(LRNG)的“一次一密”SM4秘钥生成方案,降低了秘钥泄漏风险。编写的程序搭建实验环境对所提方法进行验证,验证结果表明所提方法是可行有效的。

抗抖技术在断路器机械特性监测中的应用

利用光耦对旋转编码器输出的2路正交编码脉冲A、B进行光电隔离,然后将脉冲信号送入施密特触发器74HC14进行脉冲整形。通过边沿检测D触发器、二-四译码器和逻辑门电路构成数字逻辑电路,判断机构的正反转。当旋转编码器正向旋转时,信号A、B分别转换为方波信号和恒为低电平的信号,正旋计数输出端输出高电平;反向旋转时,信号A、B分别转换为恒为低电平的信号和方波信号,反旋计数输出端输出高电平。在波形出现抖动时不进行计数,实现抗抖动。

IEEE 1588在分布式发电系统保护采样值同步中的应用

分布式发电自动化系统未来的趋势是变电站以及变电站到分布式系统的每个节点之间都采用IEC 61850标准实现无缝通信。IEC 61850对采样值同步精确度有着非常高的精确性要求。分析并介绍了IEEE 1588协议,单独设立时标生成器,对交换机实现边界时钟功能。提出了一种符合IEEE 1588协议,可用于分布式系统保护通信中的精确时间同步新方案,并给出了软硬件结构模型。IEEE 1588协议的实现利用微控制器来完成,可以满足基于IEC 61850的分布式保护通信系统的采样值同步要求。

基于IEC61850的智能分布式馈线自动化系统建模

为了实现配电线路的馈线自动化(FA)功能,将IEC61850建模思想引入馈线自动化系统中,建立关于智能分布式馈线自动化的终端设备信息模型;然后构建了基于GOOSE通信的信息交换模型,提出了将信息交换限制在相邻终端之间的两两通信方式;最后分析了电缆型配电线路实现馈线自动化的保护逻辑和信息模型的数据流。分析表明所提方法可以快速隔离故障和恢复供电,提高了供电的可靠性。

变电站防误闭锁应用分析

从变电站防误闭锁的实际应用出发,介绍了电气回路联锁、微机五防系统和自动化系统内的防误闭锁三类防误闭锁方式。分析了各自的特点及实现方法,指出应该根据管理方式、操作习惯等多方面的因素来选用不同方式的防误闭锁。

基于IEC61850的变电站自动化系统一致性测试

以基于IEC61850的500 kV桂林变电站系统工程为例,论述了基于IEC61850的变电站自动化系统一致性测试。对于系统一致性的测试分为IEC61850规约测试、变电站自动化系统测试和与调度通信规约的测试3大部分。认为规约一致性测试是保证互操作的基础,在测试中必须强制执行。提供了测试流程、通信一致性测试过程、SCADA基本功能测试的设备连接模型、保护设备功能测试及其他测试情况。

节点约束统一的互补潮流模型及其应用

提出一种节点约束统一的互补潮流模型。区别于常规启发式判断校正结构,牛顿迭代过程中自适应地辨析压控节点无功越限并渐进校正,避免由于采用错误的PV-PQ转换逻辑导致潮流计算失败或收敛于错误解。通过归一化非线性互补逼近函数描述无功电压约束特性,保持潮流计算雅可比矩阵整体结构,较好地解决互补潮流模型可微性和复杂性的问题,同时提供潮流节点类型识别性发散的一种数值化表现形式。在此基础上构建互补约束连续潮流,采用通用型临界点数值识别方法有效辨别临界点分岔类型和关键约束。通过多个测试算例验证了所提模型与方法的有效性。

浅析中阻抗母线差动保护整流回路反措

介绍了中阻抗母线差动保护原理,定性地分析推理了中阻抗母线差动保护的制动特性,明确了保证中阻抗母线差动保护正常工作的必要条件,结合现场事故情况,从而验证了该保护整流回路的反事故措施,并浅析其必要性。

面向新建风电场的短期风电预测方法

长久以来,人类社会以化石燃料作为主要能源。化石能源长期地开采使用,也带来了资源枯竭、大气污染和气候变暖等一系列问题。风能作为传统化石能源的一种替代能源,具有分布地域广、储量丰富和可再生等特点,在满足人们对能源需求的同时,也能实现人类社会的可持续性发展。但风力发电具有和传统发电方式不同的特点,例如风能具有季节性、间接性、随机波动等,这都决定了风力发电相关技术更加复杂。其中对风电功率的预测,直接影响到风电并网安全性和电力市场竞争力。风电功率的准确预测对风力发电企业非常重要,是电力调度中的重点、难点问题,也是研究当中的热点问题。

基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法

针对目前很多现有模型和算法难以应用在小样本电力市场数据集上的问题,本文提出了一种基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法。为了更加精准地在小样本数据上对电力市场出清价格进行预测,本文通过计算日前披露数据各指标与出清价格之间的相关性系数,分析出清价格与各指标之间的相关性,并设计了一种基于相关系数的相似性计算方法,将待预测数据与历史数据的相似性进行计算和对比,找出相似度最高的历史数据,并将该条历史数据的出清价格作为预测结果。本文在某区域电力市场3个月的试运行数据上进行了验证,经过测试该方法能够避免时间不连续以及价格钉对于电力市场出清价格预测产生的影响,实验结果表明该方法在小样本数据集上达到预期的预测结果。

基于电力企业数据中心的数据资产管理体系研究

为了更好地管理电力系统全面信息化而产生的种类丰富、数量庞大的数据资产,促进数据更好地服务生产与决策,迎合企业对数据资产治理的迫切需求,提出基于企业数字中心的数据资产管理体系。本文首先通过对企业现有数据的现状和需求进行分析,研究形成符合电力企业实际情况的数据资产管理体系,然后研究新一代信息化技术在数字中心中的应用,打破营销和业务之间信息化系统的信息孤岛,最后依据研究成果,设计数据中心功能架构、数据架构、技术架构。通过不断加强数据中心的建设,为电力企业提供高效、安全、共享、全面的数据服务。依托数据中心贯标数据资产管理体系,不仅能够保证数据资产的合理利用,更为企业加速数字化转型,培育数字化经济,打造数字化生态提供动力。

新能源设备智能诊断模型在风电运维中的应用

随着国家对新能源方向不断加大投入,国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段,很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难,成本过高的问题,本文提出了基于粗糙集与随机森林算法融合的新能源设备智能诊断模型,该模型使用粗糙集进行属性约简,再利用随机森林算法构建诊断模型。通过利用风电机组数据进行模型验证,证明了本文提出的智能诊断模型具有很好的应用价值。

区域新能源管控一体化平台的研发与应用

随着我国碳达峰与碳中和目标的提出,清洁新能源消费需求日益增加。新能源发电企业抢抓机遇、抢占市场,不断扩大清洁能源装机规模,但随之企业生产数字化水平不高、运营精益化程度不足、管理智能化水平不高等问题也逐步凸显。文章聚焦数字赋能、生产提质、基层减负,将物联网、大数据、云计算等数字技术运用于新能源发电企业生产经营,提出了区域新能源管控一体化平台解决方案,该平台的应用有效支撑了新能源发电企业生产、运营、管理方式变革,提升了企业生产管控、现场作业、安全生产能力,推动新能源发电行业数字化转型发展。

智能化单兵设备在风电场中的应用

随着我国不断扩大的风电场的装机容量,其日常运行维护管理难度不断增加,管理效率不断降低。由于风电场受到所处地理位置分散、地形复杂、风能不稳定等一系列因素的影响,导致传统的火力发电运营管理方式不完全适应当前的新能源场景。因此,文章根据当前国内风电场信息化建设基本情况,详细阐述了智能化单兵设备基本功能组成、组网结构和后台管控平台的基本作业流程,并通过分析讨论将智能化单兵设备引入风电场运营管理的方式,辅助风电场相关业务人员实现日常智能化巡检、应急指挥调度、专家辅助排障等具体应用功能。

基于ARM架构国产化私有云的大数据平台适配性研究

构建安全可控的信息技术体系是网信领域的一项重大任务,国家大力推动信息技术应用创新产业发展。目前,核心芯片、基础硬件、操作系统等国产化替代产品已由研发逐步转入产业化发展阶段,并搭建大数据平台开展数据分析、挖掘数据资产价值。为实现大数据平台与国产化私有云平台的深度融合,文章开展基于ARM架构国产化私有云平台的大数据平台适配性研究。实验验证了大数据平台国产化迁移的可行性,在同等配置下基于ARM架构国产化私有云的大数据平台性能接近x86服务器,能够满足实际应用中对海量数据的处理需求,为大数据平台的国产化建设提供借鉴。