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题名Roster:一种开发者潜在同行推荐方法
被引量:8
- 1
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作者
何鹏
李兵
杨习辉
熊伟
陈军
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机构
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
武汉大学复杂网络研究中心
南京财经大学江苏省电子商务重点实验室
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期859-872,共14页
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基金
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2014CB340401)
国家自然科学基金(61273216,61272111,61202048,61202032)
+3 种基金
武汉市科技攻关计划项目(201210621214)
江苏省电子商务重点实验室开放基金(JSEB2012-02)
湖北省重大科技创新计划(2013AAA020)
浙江省自然科学基金青年科学基金(LQ12F02011)资助~~
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文摘
根据开发者的历史开发信息,推荐潜在合作对象或能够胜任的任务,对于减少开发延时,提高团队开发效率有极大的促进作用.大量已有工作主要研究单个开源项目开发者社区,通过确定开发者的个人技能实施推荐.然而,以整个开源社区为视角,研究使用开发者实践技能做推荐,实现开发者跨项目与组织边界合作的工作相对甚少.为丰富这一工作,文中结合开发者的实践技能相似性与共同开发者数,为Sourceforge.net社区未曾合作的开发者提供一种同行推荐的方法.研究结果表明文中的方法能够有效地实现开发者同行推荐,相比只考虑共同开发者数时成功推荐的开发者数增加了31.1%,且推荐精度提高0.4倍,缓解了社区合作的稀疏性.最后,应用文中提出的方法开发了一个Roster推荐系统,为社区开发者的交流建立了一种新的辅助途径.
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关键词
开源社区
开发者实践技能
群体软件工程
软件工程推荐系统
社会计算
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Keywords
open-source community
developer expertise
collective software engineering
recom-mendation system for software engineering
social computing
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名开源软件社区开发者偏好合作行为研究
被引量:10
- 2
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作者
何鹏
李兵
杨习辉
熊伟
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
武汉大学计算机学院
武汉大学国际软件学院
武汉大学复杂网络中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第2期161-166,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2014CB340401)
国家自然科学基金(61273216
+4 种基金
61272111
61202032
61202048)
湖北省重大科技创新计划(2013AAA020)
江苏省电子商务重点实验室开发基金(JSEB2012-02)资助
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文摘
着重从开发者角度出发,先对SourceForge.net开源社区项目与开发者数量增长情况进行统计分析,以见证社区的快速发展;随后以两个月为时间段分析新增开发者、合作的数目,并将开发者之间新建的合作细分为4种情况,探析4种合作方式情况下的差异,进而判断社区开发者优先选择合作方式的顺序;最后针对新开发者与社区已有开发者之间的合作,分析了新开发者的合作偏好与已有开发者的度数中心性、介数中心性和接近中心性,以及他们的开发项目数与之前项目中角色的关系,发现新成员优先选择与介数中心性或度数中心性大的已有开发者合作,且这些开发者整体上都具有多次开发经验并在开发过程中担任过特定角色。研究结果有利于优化群体软件开发过程,为提高群体软件开发效率与质量水平奠定了基础。
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关键词
群体开发
社会网络分析
偏好合作
行为分析
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Keywords
Collaborative development
Social networks analysis
Preferential cooperation
Behavior analysis
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种群体软件开发中的项目推荐方法
被引量:4
- 3
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作者
杨习辉
李兵
何鹏
汪文娟
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院
武汉大学国际软件学院
武汉大学复杂网络研究中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第4期671-676,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2014CB340401)资助
国家自然科学基金项目(61273216
+5 种基金
61272111
61202048
61202032)资助
武汉市科技攻关计划项目(201210621214)资助
江苏省电子商务重点实验室开放基金项目(JSEB2012-02)资助
浙江省自然科学基金青年科学基金项目(LQ12F02011)资助
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文摘
开源软件社区的广泛流行,为软件开发提供了一种新的模式.然而,开源社区中大量项目因参与人数过少而进展缓慢.已有软件工程推荐系统大都针对单个项目的开发者社区进行任务推荐,研究整个开源社区,实现跨项目和组织边界的项目推荐工作相对较少.为解决上述问题,本文以Source Forge.Net社区为研究对象,构建开发者-项目关联网络,结合开发者技能和项目需求关联度,为开发者推荐最适合的项目.实验结果表明这种结合使推荐成功率和推荐精确度提高了14.3%和8.8%.开发了一个项目推荐系统原型,为开源社区实现提供了依据.
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关键词
群体软件开发
项目推荐
项目需求
开发者技能
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Keywords
collective software development
project recommendation
project requirements
developer expertise
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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