复杂形状TA2钛合金半管件黏性介质压力成形

针对复杂形状TA2钛合金半管件室温成形困难,进行黏性介质压力成形研究,制定零件的成形工艺方案,并采用有限元软件ANSYS/LS-DYNA对其成形过程进行分析,得到黏性介质压力分布和黏性附着力对坯料流动规律、变形均匀性和成形试件壁厚分布及回弹的影响规律。在此基础上,进行复杂形状TA2钛合金半管件黏性介质压力成形试验,验证有限元分析结果的准确性。结果表明:室温条件下利用黏性介质自身性能特点,可以实现复杂形状TA2钛合金半管件的精准成形。

GH99合金TIG焊接接头拉伸性能的人工神经网络预测

利用Matlab7.0软件建立了用于预测GH99高温合金焊接接头拉伸性能的改进算法的多层BP神经网络.以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、重熔次数、板厚、装配间隙、坡口与连接形式作为输入参数,抗拉强度、屈服强度和断后伸长率分别作为输出值.结果表明,改进算法的多层BP神经网络能够很好的预测GH99高温合金TIG焊接接头的拉伸性能,抗拉强度、屈服强度与断后伸长率预报值与试验值的平均相对误差分别为-0.76%,1.71%和2.30%.

基于人工神经网络的焊缝熔敷金属力学性能预测

基于神经网络预测技术提出了一种新思路。本文利用前向神经网络 ,使用BP算法对熔敷金属的抗拉强度、屈服强度等力学性能指标进行研究。通过对实验数据样本进行训练 ,建立熔敷金属的抗拉强度、屈服强度与焊缝熔敷金属成分之间的隐性函数 ,用此神经网络 。

结构钢焊条熔敷金属化学成分的人工神经网络预测系统

基于Matlab神经网络工具箱 ,设计了一个用于结构钢焊条熔敷金属化学成分预测的神经网络模型。该模型采用前向神经网络 ,利用BP算法 ,建立了熔敷金属化学成分与力学性能之间的关系。用此神经网络 ,既可预测结构钢焊条熔敷金属化学成分 ,也为深入研究结构钢焊条化学成分提供了有利的工具。