佛山市主要农业气象灾害及有效防御措施

结合佛山市农业气象灾害统计数据资料,论述了佛山市暴雨、台风、高温干旱、寒潮等主要农业气象灾害及其所造成的危害,并提出了有效的防御措施。

佛山市近50年降雨的时空变化特征

以佛山市3个国家气象观测站1968—2017年和60个具有代表性的区域自动气象站2008—2017年的降雨资料为基础,采用趋势分析、Morlet小波分析等方法研究佛山市降雨的时空变化特征,结果表明:佛山年均降雨量月际分布为双峰型,峰值出现在5和8月;降雨主要集中期4—9月(汛期),汛期降雨量占全年降雨量的79.2%;年降雨量和前、后汛期降雨量都呈增加趋势,但不显著;年降雨量和后汛期降雨量存在15年左右的周期变化,而前汛期降雨量则以4~8年的局部周期变化为主。佛山年、前汛期和后汛期降雨量地区差异明显,年平均降雨量最大值出现在南海城区,最小值在禅城祖庙;前汛期降雨大值区在三水西南、三水乐平、顺德城区,小值区在禅城祖庙、顺德杏坛、南海桂城。

网络媒体信息在海南8.29龙卷灾情调查中的应用分析

搜集2019年8月29日海南龙卷发生后多家媒体机构及网站报道,结合龙卷发生前后的气象资料,确定了龙卷发生的影响范围和受灾情况。通过对比网络媒体信息与现场灾情调查的龙卷影响范围和受灾情况,网络媒体信息主要反映受灾严重的区域,通过受灾现场的灾情指示物受损情况的判断分析,网络媒体信息能够准确地预估出龙卷强度级别。综上网络媒体信息能够为后续的现场灾情调查提供准确的信息,具有重要的参考价值。

近50a顺德气象灾害特征分析

采用统计分析方法、最大熵谱分析和方差分析等方法对顺德区1959—2013年包括冷冬、高温、降雨、雷暴、低温阴雨等气象灾害进行了统计,结果表明：近56 a顺德暖冬气候趋势明显;60年代中期—70年代是严重冷冬事件的集中期,而90年代和21世纪初没有出现过严重冷冬事件;冷指数的气候变化最显著的周期震荡是6.2 a;严重多雨气候灾害年共8 a,最大显著的周期震荡是5~6 a;顺德雷暴变化与气候变暖的关系不明显;雷暴日最大周期是14 a;1960—2013年顺德年高温日数显著增多;1975年开始这种增多趋势十分显著,可能突变时间区域是80年代;用方差周期迭加外推法预报2015年低温阴雨爆发日期为2月23日。

疫情后国际邮轮公司直销渠道定价策略

对比了邮轮游产品在国外的分销模式和在国内的旅行社包船模式之间的差异,分析了旅行社包船模式成为制约中国邮轮游市场进一步发展瓶颈的原因;基于斯塔尔伯格博弈和古诺博弈理论,构建了考虑消费者选择行为的直销和代销价格博弈模型;设计了以1个邮轮公司和多个旅行社为对象的数值分析试验,分析了在邮轮公司垄断市场、旅行社竞争市场和邮轮公司与旅行社竞争市场中,邮轮公司直销与旅行社代销的价格博弈行为与市场需求特征之间关系。研究结果表明:旅行社包船模式在中国邮轮市场发展初期符合国际邮轮公司快速渗透市场的需求,国际邮轮公司对代销渠道价格的间接影响力微弱,需通过旅行社使其邮轮游产品获得合理的价格;在市场较为成熟时期,邮轮游产品的代理数量为4~6个时,可以保证直销渠道和代销渠道价格处于合理区间;随着中国邮轮游市场的逐渐成熟,国际邮轮公司应加大发展直销渠道的力度,通过调控代理旅行社订购舱位时单位舱位的成本价与控制代理旅行社的数量,间接控制代销渠道的销售价格;邮轮疫情的负面报道将可能创造广告效果,在疫情后为提高邮轮产品知名度产生积极效用。

全球性重大灾害事件背景下港航运营管理研究综述

为系统性梳理全球性重大灾害事件发生后港航运营管理领域的研究进展,利用知识图谱分析软件VOSviewer对Web of Science和中国知网数据库收录的全球性重大灾害事件背景下港口、航运管理领域的577篇文献进行了共词聚类分析,凝练了航运市场、港航运营管理和港航灾害防控等3个研究热点,综述了热点代表性文献的研究对象、方法和结论,分析了全球性重大灾害事件背景下港航运营管理的研究现状和研究空白,指明了若干潜在的研究方向。研究结果表明:全球性重大灾害事件背景下航运市场的研究多聚焦在货运市场,主要内容涵盖市场供求关系与运价预测、考虑风险的利益相关方交易机制设计;有关港口运营管理的研究主要涉及港口运营绩效评估、港口治理和商业模式、港口可持续发展;有关航运运营管理的研究主要关注航线网络格局变化、航运网络设计、航运服务销售策略;有关港航灾害防控的研究多聚焦在海员的压力、健康管理和心理干预等;未来的研究方向有利用机器学习、大数据预测航运市场行情,考虑市场风险因素分析港航利益相关方的博弈行为,运用区块链、人工智能、大数据、5G和数字孪生等实现港航运营管理智能化,构建全球港口、航运企业协同治理机制和班轮联盟航运网络设计与利益分配机制,讨论全球性重大灾害事件背景下海员轮班制度、日常健康管理理论、心理识别与干预方法等。