基于图文关联的威判指标体系自适应构建模型

威判指标体系是评估敌方威胁程度和指导军事决策的重要内容,而威判指标体系的自动构建是一项关键技术。针对目前威判指标体系自动构建面临数据样本少和噪声大的问题,提出了一种基于图文关联的威判指标体系自适应构建模型Bi LSTM-CRF-ITAAC。首先,构建了内容关联自适应权重矩阵,对实体模型提取出的三元组进行筛选,得到威判指标体系数据初集;其次,提出了文档威判指标体系图片识别模型,以识别出包含有威判指标体系的图片;最后,提出了威判指标体系图文关联模型,以关联威判指标体系数据初集,生成威判指标体系。经实验验证,所提出的模型与单一实体提取模型相比,可有效降低噪声,这为威判指标体系的构建奠定了重要理论基础。

基于人工智能的红外热成像监控系统设计

针对常规红外热成像监控系统在识别电气设备时,需要手动调节发射率以及数据未充分利用的问题,搭建了基于人工智能的红外热成像监控系统。首先设计了由主控板、红外热成像摄像头、深度摄像头、5G无线通信模组、显示屏、电池模组、电压变换器、环境温度传感器和外壳组成的红外热成像监控硬件系统;其次设计了具有对红外热成像图片进行采集、处理和分析的软件系统;最后针对本系统解决常规热成像监控系统问题所使用的目标检测和数据清洗算法进行介绍。系统可实现自适应调整红外热成像的发射率,红外图像自动记录和处理的功能,在提高红外热成像监控系统的性能前提下,节省人力物力。

自适应空频域红外图像增强算法研究

热红外图像是一种非接触式的可视化探测方法,具有探测范围大、信息损耗小等优点,具有可视光图像所不具有的优点,在野生动物探测、公共安全等领域都有应用。但是由于景物热平衡、传输距离和大气衰减等原因,造成热红外图像空间相关性强、对比度低、视觉效果模糊,极大干扰了图像中有效信息的获取。因此,提出采用自适应空域-频域算法对室内、室外两种类别的红外图像进行增强,有效地把模糊红外图像清晰化,改善视觉效果,为后续理解红外图像内容奠定基础。实验结果表明,所用方法具有较好的效果。