人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用

介绍了人工神经网络的发展、特点、模型及其在材料研究中的应用现状；并以反应烧结原位ZrO2-SiC（p）材料中SiC生成量的拟合预报为例，讨论了其在耐火材料研究中的应用。

原位碳化硅复合锆莫来石材料的制备及机理研究

通过反应烧结锆英石、氧化铝和碳黑的混合物制备了原位ＳｉＣ颗粒复合的锆莫来石材料并研究了烧结机理。结果表明：通过反应烧结可制得原位ＳｉＣ颗粒复合的锆莫来石材料；球状或椭球状的ＺｒＯ２晶粒以均匀分布和聚集体两种形式分布于ＳｉＣ、莫来石、氧化铝及玻璃相共同组成的基质中；反应烧结过程中，ＳｉＣ、莫来石的生成反应滞后于锆英石的分解反应；烧结前期以ＳｉＣ的生成反应为主，烧结后期以莫来石的形成及致密化进程为主。

含氟聚碳酸酯的合成及其物性研究

用２，２－二（４－羟基苯）－１，１，１，３，３，３－六氟代丙烷和氯甲酸三氯甲酯（ＴＣＦ）进行缩合聚合，同时将上述两种单体与２，２，－二（４－羟基苯）丙烷（双酚Ａ）进行三元共聚合，然后测定聚合物的性能。实验结果表明，由于氟元素的引入，使聚合物的溶解性上升、表面能降低耐热性提高、折射率下降，使聚合物薄膜的柔软性增加、极限伸长率显著提高．