面向搜索的微博短文本语义建模方法

微博中包含大量具有时间、用户等信息的短文本数据,通过挖掘其语义信息来实现精准搜索已受到广泛关注.将传统的主题模型应用于微博短文本语义建模时通常会存在以下问题.一方面,微博的短文本会引起语义稀疏性;另一方面,由于传统的主题模型仅建模文档之间的信息,不能充分挖掘文档内部的上下文信息,因此其仅能捕获全局语义.针对以上问题,文中提出了面向搜索的微博短文本语义建模方法,该方法包含三部分:基于词向量的短文本扩展算法、基于扩展的微博主题模型和微博搜索.首先,所提扩展算法以具有局部语义的词向量为基础,通过计算单词间相似度对微博短文本进行扩展,以此缓解短文本的语义稀疏性并实现局部语义与全局语义的相互补充.其次,将扩展后的长文本作为所提主题模型的输入所提主题模型,以扩展后的长文本作为输入,通过建模双词进一步克服语义稀疏性,并同时利用微博多种特征(文本、时间、用户信息)来约束主题的生成过程从而提高短文本语义表示的质量.最后,基于生成的统一语义表示,可以计算短文本间相似度从而实现微博搜索.本文在真实的新浪微博数据集上进行了多组实验,对所提的微博短文本语义建模方法语义建模方法得到的语义表示进行了分析与评价并将其应用于微博搜索,实验结果验证了所提方法的有效性.

应加快基层农发行的组建工作

随着社会主义市场经济体制的建立和金融体制改革的进一步深入,改革的力度随之而加深。国务院根据党的十四届三中全会精神:为完善农村金融服务体系,更好地贯彻落实国家产业政策和区域发展政策,促进农业和农村经济的健康发展。为此,提出了"建立在国务院领导下的独立执行货币政策的中央银行调控体系;建立政策性金融与商业性金融分离,国有商业银行为主体,多种金融机构并存的金融组织体系;建立统一开放、有序竞争、严格管理的金融市场体系;把人民银行办成真正的中央银行,把国有专业银行办成真正的国有商业银行。"的金融改革目标。按照这一改革目标,国务院决定组建三大政策性银行,为国有专业银行办成真正的国有商业银行创造了有利条件。并于去年7月把政策性信贷资产、资金划转出来。与此同时,相继组建了农发行总行和省分行,提出实施了由农业银行代理农发行运作的封闭式资金管理体制。