柔性预警多功能道路限高装置的设计

为保护道路设施、管道、电缆及车辆安全,针对限高装置存在的结构简单、功能单一、智能化程度低等问题,基于互联网、人工智能及图像识别、超声波测量技术,设计了一款柔性预警多功能道路限高装置,可实现预测预警、车辆信息识别、自动升降调节、车辆分流提示及远程智能控制等功能,现场显式、直观提示预警车辆,避免车辆因超高而引发交通事故、交通堵塞,减少人员伤亡和财产损失,为交通出行及管理提供便利。

单帧非自然图像深度估计与动态合成

深度学习在单目深度估计任务上表现优异,通过学习单帧图像与深度图像之间存在的映射关系来估计图像的深度。但是,目前单目深度估计的研究仅关注于自然图像,当把它应用于非自然图像,如绘画图像时,相对于自然图像,它们有着低纹理、切边锐利、平滑过渡相对少的特点,会出现深度估计中前后不同物体的层次感不明显,以及同一物体上出现深度不一致的问题。本文根据这类图像设计了一个由单目深度估计模块和RGB图像指导的精细化模块构成的精细单目深度估计网络RefineDepth来改善以上问题。同时,由于绘画图像缺乏对应深度信息,本文通过三维场景卡通风格渲染图像来模拟绘画类非自然图像的方式,制作了两个绘画图像数据集SSMO和SU3D,并建立了一个真实的山水画测试集。实验结果表明,模型在测试的数据集上都取得了出色的结果。最后,将绘画图像进行基于深度图像渲染,动态合成立体效果。

地矿类专业毕业生就业现状及就业工作方法探讨——以新疆大学地质与矿业工程学院为例

近年来随着国内地勘单位改企的变化以及2019年突如其来的疫情,使得地矿类大学生的就业率逐年下降。本文以新疆大学地质与矿业工程学院2019—2021年本科毕业生的就业数据为基础,系统分析毕业生的就业去向,归纳总结地矿类专业毕业生面临的就业问题,探索在全社会就业形势严峻的情况下如何提高地矿类毕业生的就业意愿及如何优化就业质量。

‘新新2号’核桃坚果种仁脂肪含量光谱反演模型

利用光谱技术为‘新新2号’(Juglans regia'Xinxin2')核桃坚果种仁脂肪含量的早期快速预测提供技术途径。基于"3414"肥料效应田间试验,通过Person相关分析筛选出与叶片N、P、K含量呈极显著相关的光谱敏感波段,并采用回归分析建立‘新新2号’核桃种仁脂肪含量光谱反演模型。结果显示,‘新新2号’核桃果实坐果期、速生生长期、硬核期、脂化期和近成熟期叶片N素敏感波段分别为422和722 nm,713和990 nm,417和576 nm,630和638 nm,536和713 nm;P素敏感波段分别为468和470nm,418和504 nm,615和650 nm,329和1 114 nm,424和429 nm;K素敏感波段分别为649和657 nm,708和709 nm,662和722 nm,524和694 nm,944和981 nm。以上述光谱敏感指示波段为自变量,采用幂函数和指数函数可以构建‘新新2号’核桃种仁脂肪含量光谱反演模型。‘新新2号’核桃种仁脂肪含量光谱反演模型可通过果实不同生育时期光谱反射率与坚果种仁脂肪含量构建。

高校班主任应在大学生心理健康教育工作中发挥作用

开展心理健康教育,提高大学生的心理素质,是高校德育工作的重要内容。班主任作为班级工作的管理者,应主动承担心理健康教育工作,重视和研究大学生的心理状况,发现问题症结,并通过各种途径为大学生解除心理障碍,培养大学生健康的心理素质。

‘新温185号’核桃疏散分层形树形冠层内透光率和叶面积指数时节变化分析

对‘新温185号’疏散分层形树形冠层内光分布的研究,旨在深入全面地认识核桃树冠冠层内透光率(Tr)和叶面积指数(LAI)的相关关系。采用美国Li-COR公司所生产的LAI-2000冠层分析仪在日出之前和日落之后,测定分割后的小立方体内树冠的叶面积指数(LAI)和透光率(Tr)。实验样株冠层内透光率随时节变化的垂直分布是中层>上层>下层,且3层之间的变化幅度也比较接近;水平分布是外部>中部>内膛,且内膛和中部的差别性很小。冠层内的消光系数随着时期的变化呈现出从无叶期到脂化期一直保持增大的趋势。展叶期到速生生长期和速生生长期到脂化期这2个样株生长阶段消光系数出现了增长幅度很大的变化,展叶期到脂化期是消光系数变化最大的阶段。通过叶面积指数的测定可以得出关于核桃冠层内的透光率,进而可以得到冠层消光系数,展叶期到脂化期也是种植者需要多加重视的阶段。