面向知识图谱的智能生产系统工艺知识推理方法

针对智能生产系统中知识和数据之间存在冗余度高、关联性弱,难以进行知识推理的缺点,提出了面向知识图谱的工艺知识推理方法。对输入信息进行语义标注和分类,提取得到用于信息匹配的特征;利用图卷积方法对提取到的局部特征和全局特征进行关联,整合成带有差异值信息的特征无向图,与构建好的知识图谱进行图匹配操作;根据不同的推理类型采用不同的推理规则,推理得出实例之间的关联和拓扑信息,生成关于输入信息的属性和值。与推荐系统算法、融合知识图谱的图卷积算法相比,该算法在MovieLens-1M、Book-Crossing、Last.FM数据集上取得了较高的预测率,通过工艺实例知识推理验证了所提推理模型的可行性。

知识推理框架下的改进自组织映射方法设计

随着互联网技术的快速发展,在智能制造过程中会伴随着出现海量的工艺知识数据,为了提升对工艺数据的充分利用和掌握,提出一种知识推理框架下的改进自组织映射算法。在协同训练的思想下,对于知识库当中的工艺知识数据进行自组织映射网络下的筛选优胜,提高优胜单元的抗局部最优能力;利用改进自组织映射算法对特征优胜单元进行知识推理准则判断,在向量空间的映射下,通过双曲空间距离公式优选出置信度高的样本数据进行更新子代样本集;为了进一步提升特征信息的利用率,在知识推理框架下多次循环筛选提高工艺知识数据的有效预测。通过对铣削过程中真实数据进行建模仿真,验证了所提方法在面对多样本数据情况下的良好预测优化的性能。

Ca^(2+)交联羧基化麦草秸秆化机浆的制备及性能研究

本研究采用TEMPO氧化体系,转化麦草秸秆化机浆(SP)纤维素C6位上的羟基为羧基,制备羧基化麦草秸秆化机浆(CSP);对CSP进行Ca^(2+)交联,制备Ca^(2+)交联羧基化麦草秸秆化机浆(CSP@Ca^(2+)),探究其纸浆的物理强度性能。基于FT-IR、XPS等手段可以明显检测CSP纤维的羰基/羧基官能团:羧基化1 h麦草秸秆化机浆纤维(CSP1)的羧酸含量为0.27 mmol/g,其Zeta电位从SP的-21.7 mV变化为-29.2 mV,这为Ca^(2+)的交联提供作用位点。纸张物理强度结果表明,CSP1@Ca^(2+)0.5的抗张指数、耐破指数和撕裂指数分别较SP提高154.4%、170.8%和12.9%。最终,CSP1@Ca^(2+)0.5与SP配抄纸张(配抄比例为50∶50)的抗张指数、耐破指数和撕裂指数分别达27.1 N·m/g、2.28 kPa·m^(2)/g和3.68 mN·m^(2)/g,较SP分别提高83.4%、115.1%和8.3%。

基于轮廓信息与颜色直方图的图像匹配

为适应汽车保险片在加工过程中对形状、颜色分拣的自动化需求,构建了基于机器视觉技术的分类系统。通过基于双阈值法的Canny算子检测,规避了单阈值抹杀微弱边缘的不足,从而保留了尽可能多的有效边缘信息,为轮廓匹配筛选与距离检索分割创造了条件。分割后的有效图占比提高,加速了在HSV空间颜色空间直方图相关匹配的进程。实验表明:基于轮廓匹配的规格筛选和直方图匹配的颜色分拣,可实现六种颜色汽车保险片的精确分类。

氮对农作物生长和生理特性的影响

氮是农作物生长中非常重要的营养元素,对农作物生长和生理代谢具有重要的作用。大量试验研究证明,氮可以显著促进农作物的生长,提高光合速率和增加光合产物数量;适当的氮肥施用量可以协调农作物的生理特性,提高农产品的产量和品质;适当的氮肥施用量可以提高农作物的抗逆性,特别是氮肥配合施用钾肥效果更佳;氮肥可以提高农作物的根冠比,促进农作物对氮元素的吸收和利用。

金属盐离子对纤维素离子凝胶性能的影响研究

本研究利用竹纤维素构建导电凝胶的网络骨架,通过添加离子液体形成复合竹纤维素离子凝胶(CCIGel),并引入金属盐离子强化纤维素离子凝胶的性能。结果表明,ZnCl_(2)、CaCl_(2)和FeCl_(3)可激发纤维素-离子液体凝胶的成形,且CCIGel-Zn和CCIGel-Ca的机械性能均优于CCIGel-None;添加AlCl3的体系无法形成凝胶。其中质量分数15%的ZnCl_(2)制备的CCIGel-Zn性能最为优异,其拉伸强度、韧性和离子电导率分别高达1.344 MPa、29.85 MJ/m^(3)和47.1 mS/cm,透光率为86.9%。

为什么定投还会赔钱

原因1：投资标的过于狭窄 定投所选择的基金必须是长期（至少5年）具有上涨趋势的市场或投资工具，其中以投资足够分散的全球股票指数和快速成长的新兴市场国家的股票指数为主，定投这两类基金，只要时间超过5年，赔钱的概率小之又小。