基于OPUS的空军航材随机备件决策模型研究

针对目前空军新机航材随机备件决策难的问题,对OPUS模型进行适应性改进,合理简化,优化算法,使其符合空军航材保障现状。并以某团实际航材随机备件方案为例,最后发现,无论在相同的飞机使用可用度或是相同费用的情况下,通过优化后模型得到的方案都明显的优于原始方案,验证了该模型的有效性。

基于灰色关联支持向量机的航材消耗预测

影响航材消耗的因素众多,但是各个影响因素对航材消耗的影响程度差异较大。对此运用灰色关联分析和支持向量机和结合的方法,先利用灰色关联分析对各个影响因素和航材消耗的关联度进行计算,筛选出主要的影响因素。然后,利用支持向量机对航材消耗进行预测。最后,通过对以往的数据分析得到的结果证实,这种方法预测的结果更加接近实际消耗。