交通基础设施、经济高质量发展与碳排放复杂关联分析

本文基于2012—2020年30个省份(除西藏)的面板数据,利用广义最小二乘法,从全国与区域层面分析交通基础设施、经济高质量发展与碳排放之间的关系。研究发现交通基础设施对经济高质量发展起促进作用;区域碳排放与经济发展质量的关系在东部地区与中部、西部地区相反;交通基础设施、经济高质量发展对碳排放的协同影响为正。因此,进一步完善交通基础设施建设,助推经济高质量发展与碳减排,可以为区域协调发展提供强有力的支撑。

长三角城市群大气环境效率时空分异研究

城市群大气环境效率的科学测度,是实现节能减霾和区域绿色高质量发展的重要前提条件。该文以2012-2020年长三角城市群为研究对象,利用三阶段DEA模型和Malmquist指数,从静动态两个角度测算大气环境效率,分析时空分异特征。研究发现:长三角城市群大气环境效率仍有提升空间,其中纯技术效率是导致效率整体偏低的主要因素;省域大气环境效率差异明显,上海最高而安徽最低;以效率均值为临界点,城市群可归类于“高-高-高”、“高-低-高”、“低-低-高”、“低-高-低”、“低-低-低”5种类型;研究期内大气环境全要素生产率呈现逐步增长趋势,其中技术进步起到了最主要促进作用。在此基础上,对于如何更好提升长三角城市群乃至全国大气环境治理水平,作者提出系列对策建议。

城市住宅小区停车问题及解决对策研究——以苏州市为例

随着我国城市汽车保有量的快速增长,住宅小区停车服务相对滞后,停车问题日益突出。在对苏州市住宅小区停车的实际调研及理论研究基础上,分析城市住宅小区停车存在的问题,如停车位供需矛盾、管理及规划不足、设施建设标准偏低、所有权归属多样、物业管理欠缺等问题。借鉴国内外典型地区城市住宅小区停车的做法,提出合理控制居民民用汽车保有率、科学规划、市场化刺激、拓展停车方式、加强物业管理等措施,以助苏州乃至全国城市住宅小区提升停车管理水平、解决停车问题。

供应链不确定性管理研究述评与展望

在采集国内外供应链不确定管理研究文献基础上,运用文献计量学共词聚类法将其分为供应链不确定性来源、供应链不确定性优化策略2个一级研究主题,供应不确定、需求不确定、供需均不确定3个二级研究主题,供应库存、需求合约、协调机制、仿真优化、场景规划等14个三级研究主题,再借助h-b指数方法系统梳理研究文献,分析研究热点,依据研究主题进行归类综述,根据当前研究与实践情况,从复杂网络研究、评价体系设计、实际响应建模和全面优化体系建设等方面展望供应链不确定性管理的进一步研究方向。

基于多级模糊综合评价法的苏州服务外包产业竞争力比较研究

运用竞争优势理论修正产业竞争力GEM模型,利用多级模糊综合评价法全面解析服务外包产业竞争力的影响因素,筛选影响服务外包产业指标,完善指标体系。在对苏州服务外包产业实地调研基础上,以国家正式批准的21个服务外包示范城市及国外服务外包产业发达地区作为研究比较对象,全面比较苏州与其他城市的服务外包产业竞争力,力争全面清晰认识苏州服务外包产业格局,系统分析苏州发展服务外包产业竞争优势及劣势,研究促进苏州发展服务外包产业措施,为提升苏州乃至中国服务外包产业竞争力提供一定理论指导。

多粒度复杂产品供应链低碳设计

为有效实现多粒度复杂产品供应链的低碳设计,改进三角模糊数法和Hamming距离贴近度法,转换分析复杂产品供应链各责任主体的低碳需求。利用Euclidean距离法和逼近理想解法分别确定多粒度产品效用和碳足迹因子,推理低碳设计绩效,拣选低碳设计的目标产品粒度层次及生命功能周期。再构建矛盾矩阵描述主体低碳需求和低碳设计措施映射关系,借助工程参数和发明原理消除低碳设计技术冲突,提出低碳设计建议。通过液晶显示器实例证明,该方法有效提升了低碳设计的通用性,降低了不确定性。

复杂不确定环境下逆向供应链碳足迹优化

结合复杂网络及多重不确定环境理论,分析节点无限扩展的分散控制逆向供应链碳足迹过程。在实际调研基础上,寻找EPR下苏州电子废旧品逆向供应链特点,发现影响其碳足迹系统协调性的问题,提出能优化配置逆向供应链中各种资源、大幅度提高多级多周期逆向供应链一体化计划决策效率和效益的建议,实现复杂不确定环境下逆向供应链的多阶碳足迹优化,对于促进逆向供应链低碳健康可持续发展、构建节约型和环境友好型社会,均有一定现实意义。

产品供应链碳足迹影响热度分析

本文基于中观及微观研究视角,从多粒度层次、全生命功能周期及供应链责任体3个维度,构建面向不确定性的多粒度产品供应链碳足迹分析模型。利用鱼刺图法和结构方程法设计静态产品碳足迹量化公式,改进粗糙集法动态解析不确定性。选取液晶显示器为实证进行分析,再拓展研究对象样本集,运用统计方法三维解析样本集碳足迹,绘制影响热度图,寻找优化产品供应链碳足迹的关键环节。

碳足迹研究综述与展望

在全面采集国内外碳足迹研究文献基础上,改进共词聚类法,结合专家意见法,将其提炼为4个一级研究主题和13个二级研究主题。借助h-b指数法梳理研究文献,系统解析研究冷热点。进而依照研究主题进行文献归类综述,从碳足迹概念内涵研究、碳足迹计算方法和碳足迹研究尺度等方面分析现有研究问题,展望今后研究方向。

基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战。将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求。实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘。

经管类实验课程改革与实践

为了更好地改革经管类实验课程,完善符合科学发展,有利于培养具有深厚基础知识的创新型、就业型人才的教学体系,结合学校经管类实验课程实践,利用问卷分析原有实验教学中存在的问题,选择电子商务课程实验为试点,从专业实验、实训与实践教学环节着手,通过转变教育观念,变革实验内容、改进实验教学方法和手段、改善实验条件,构建以调查型、模拟型、综合型和创新型为内涵的多层次、模块化、开放式、真实性、就业导向的经管类实验课程体系。教学实践证明,改革初步实现了经管类实验教学特有的功能,明确了实验教学的目标,调动了学生的学习积极性,提高了学生的实践能力,培养了学生的创新意识和就业能力。

应用型高校经管类专业实训实践校企耦合评价体系研究

校企耦合对于提升应用型高校经管类专业实训实践质量具有重大意义。为了更好的评判校企耦合度,在总结归纳文献基础上,评述经典教育评价模式的优缺点,利用扎根理论法从学校、学生、企业和政府等方面着手解析影响因素。选取国内外高校及企业,设计问卷多轮调研,从背景、投入、过程、成效及发展五个维度筛选指标,运用探索性和验证性因子方法评析模型,综合层次分析法和德尔菲法科学赋权因子,完善指标体系,并结合实例进行系统评价,以期为科学提升应用型高校经管类专业实训实践校企耦合水平提供参考。

中国产业技术进步碳资源要素偏向性测度

文章将资本、劳动力、能源及碳资源视为生产投入性测度要素,构建产业技术进步偏向测度模型,收集1987—2017年中国产业数据,从整体产业及产业部门两个方面,运用模型测算新旧常态中国产业技术进步碳资源要素偏向性,厘清变化趋势。研究发现:从旧常态到新常态时期,中国产业技术进步碳资源要素偏向度不断波动,进入新常态后逐步呈现出节约碳资源的特征,最佳技术进步要素偏向度由高到低应为劳动、资本、能源及碳资源。

EPR下电子废旧品回收物流产业链模块化研究

基于电子废旧品回收物流现状和特点,结合模块化原理,分析在该产业链应用模块化理论的适用性。依据参与回收过程主体的不同,构建生产商协调下的模块化回收模式、生产商联合主导模块化回收模式、外包模块化回收模式和集群模块化回收模式。经数学模型和理论证明,引入模块化理论有利于电子废旧品回收物流产业链健康发展,从而更好的保护环境,创造经济效益,产生社会效益。

基于开源J2EE框架的电子商务实验平台研究

依据电子商务课程实验的要求,在分析开源框架体系结构的基础上,提出分层解耦、框架管理层次的思想。通过整合Struts、Spring和Hibernate,构建一个基于开源J2EE的应用架构,并据此架构开发电子商务实验平台。经课堂应用证明,平台可靠性高、重复性好,可扩展性和可维护性强,能有效提高学生的学习兴趣和应用开发能力。

复杂产品供应链碳足迹数据质量的评估与控制

为了提升复杂产品供应链碳足迹评估结果的可靠性,文章构建复杂产品供应链碳足迹三维分析模型明确原始数据采集拣选源。通过原始数据收集、数据信息列表编辑阶段规范数据,在数据分配合并基础上,综合考虑数据获取质量和相关性,设计矩阵表模拟数据概率分布。创建HQMC法量化数据不确定性,改进Spearman系数法分析灵敏性,构建二级象限图辨析需改进关键数据。经电力能源实例验证,该方法可有效评估与控制复杂产品供应链碳足迹的数据质量。

基于产业角度的降低单位GDP能耗对策研究——以苏州为例

依照苏州单位GDP能耗现状,构建包括城市低碳化、消费低碳化、产业低碳化和能源低碳化四维度的改进IPAT战略模型,确定产业低碳化发展视角。通过Divisia指数分解法分析产业碳强度和产业结构对整体碳强度的影响,设计苏州产业低碳发展基本原则,从积极构建现代产业体系、完善自主创新体系、优化降低GDP能耗环境等方面入手,寻找适合苏州的产业低碳发展路径,提出保障措施,以有效降低苏州乃至中国单位GDP能耗。

低碳供应链环境下供应商评价与选择研究

基于低碳供应链环境新常态特点,通过实地调研等方式收集一二手资料,利用粗糙集及主成分因子法改进扎根理论法挖掘资料,采用探索性及验证性因子分析法评判范畴拟合度和可信度,保证指标选取的理论性及实际性。运用基于模糊理论的混合多维层次分析法、熵值法及数据包络法综合确定指标权重,确保权重的主客观合理性。再设计基于主成分分析法的径向基神经网络法,提取训练数据中的隐性知识,总结规律,以有效提升供应商评价及选择动态性与拓展性。实例比较研究表明,该评价选择模型具有很好的理论及应用价值。

复杂产品碳足迹节点单元渐进式模块化方法研究

为了更好的优化复杂产品的碳足迹,在拆卸混合图的基础上,融合公理化设计思想,定义度量功能域、结构域、生命域、接触域及低碳域的节点单元模块化要素组合准则。首先分立各组合准则,描述节点单元结构矩阵和关联图,利用动态模糊聚类层次法获取相关性,初步划分该准则模块。再综合各准则模块,辨析复杂产品极大极小集合范围模块。在确定各准则组合权重后,模糊聚类计算各准则下模块间综合关联度,编制聚类网格抽象图,依照不同阈值确定复杂产品碳足迹节点单元模块。经理论及车床实例验证,相对现有方法,该渐进式模块化方法具有能有效关联外部拆分需求、计算量较小和精度效率高等优点。

复杂产品碳足迹结构元规划方法研究

日益增长的环境压力对复杂产品供应链碳足迹优化提出了更高的要求。为了降低优化过程动态性及不确定性,在综合评述产品拆卸建模分析研究方法的基础上,依据约束关系和装配结构,通过构建规则,设计多目标复杂产品碳足迹结构元拆卸混合图模型,确立模型约束关系矩阵,利用迭代分层思想设计驱动式递归聚类搜索算法,规划各层次碳足迹结构元模块。经液晶显示器实例证明,该规划方法可有效剖析复杂产品碳足迹结构基本元及模块单元。