小波变换在航空发电机异常检测中的应用研究

针对飞机交流发电机日常维护中传统检测和分析方法的不足,提出一种基于小波变换的飞机交流发电机异常检测方法,其思想是先把交流发电机输出电压信号采用小波进行分解,然后对分解后的小波系数利用基于噪声标准偏差估计的阈值滤波算法进行消噪处理,最后利用小波变换对消噪之后的电压信号进行奇异值检测从而获得信号的异常变化。通过对飞机交流发电机实测数据进行处理,实验结果表明,该方法能有效地排除电压信号中的噪声干扰,及时地捕获发电机输出电压信号的异常变化,最终实现比较准确的故障检测与定位,具有一定的实用价值。

基于BP神经网络的多电飞机电气系统故障诊断研究

针对未来多电飞机电气系统结构复杂、故障原因多的特点,基于理论上较为成熟的BP神经网络,文章对BP神经网络在多电飞机电气系统故障诊断方面的应用进行了研究,介绍了BP神经网络的模型、BP算法的基本原理以及编程实现的过程。在此基础上,采用VC++与MATLAB混合编程的方法,应用基本的BP算法进行了多电飞机电气系统故障诊断的仿真研究。

基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法

对证据推理理论用于故障诊断识别进行了论述和仿真。介绍了证据理论的相关重要概念,给出了一种常用构造基本概率赋值函数的方法以及分类规则的选取。应用D-S证据理论方法对系统进行故障分析,首先要解决的问题是要分析系统识别框架和故障特征向量的构造。以航空电源某故障为例,进行了诊断识别仿真和对比实验,验证了证据推理用于故障诊断的可行性。仿真结果表明,将证据推理方法应用于航空电源状态监测和故障诊断中,可大幅度提高故障诊断的准确性和置信度。

鏖战公棚之攻略

本人集二十五载赛鸽实战之经验，诠释感悟养鸽之道、比赛取胜之道，不甘独享，今献于诸君同览阅，分享得胜之果实。