基于深度学习的结直肠腺体自动分割算法研究

为实现腺体自动化分割,减轻病理学医生的工作量,帮助医生做出更加准确的临床决策,提出一种基于注意力机制和可变形卷积的适合腺体分割的深度神经网络模型(Adaptive-Gland-Segmentation-Net,AGS-Net)。该模型使用分组卷积和注意力机制使模型具有更强的表征能力,增加可变形卷积层以适应不同分化程度的腺体形状。在GlaS数据集上,加入染色标准化预处理的AGS-Net在检测结果、分割性能和形状相似性等三方面与竞争方法相比,具有很大的优势。

环境砷中毒人群皮肤损害与DNA氧化损伤的关联性

选择内蒙古自治区某县长期暴露于高砷饮用水的人群中有皮肤损害者199人(病例组)和无皮肤损害者91人(对照组)作为研究对象,检测饮用水砷、尿砷和DNA氧化损伤的主要标志物8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)水平,以分析慢性砷中毒人群DNA氧化损伤与皮肤损害的相关性.结果表明,砷性皮肤损害组和无皮肤损害组人群尿中8-OHdG水平的中位数(四分位间距)分别为4.9(3.5～6.3)μg/g和5.3(4.1～7.2)μg/g,2组对象尿中8-OHdG水平间差异无统计学意义(P=0.074);多元Logistic回归分析结果显示,在校正了年龄、体质指数(BMI)、吸烟、饮酒和饮用高砷水时间等可能的混杂因素后,皮肤损害组人群尿中8-OHdG水平升高的比值比(OR)为1.1(95%CI:0.6,1.9),提示在砷暴露人群中,有无皮肤损害与8-OHdG水平的差异无统计学意义(P=0.863).慢性砷中毒人群皮肤损害与体内的DNA氧化损伤之间无显著的关联性,无皮肤损害人群同样有DNA氧化损伤的风险.

饮水型地方性砷中毒疾病经济负担

饮水型地方性砷中毒是一种由于饮用含砷水引起的,人体组织、器官广泛受毒害的地方病。它不但对人体健康产生严重的影响,而且它还造成诸多社会及经济问题。疾病负担是监测和评价一个国家或地区国民宏观健康状况变化情况的重要信息。本文对于当前所提出的研究方法及其在砷中毒评价中的应用进行了综述,并提出了当前存在的问题及未来的研究方向。