基于小波域中心矩特征的SAR图像识别

为克服合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像的方位敏感性和平移敏感性给识别带来的困难,提出一种基于二维离散小波变换与中心矩特征提取的SAR图像目标识别方法。该方法通过对图像的二维离散小波分解提取低频子带图像,同时提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,利用支持向量机进行目标分类和识别。实验结果表明,该方法在有效抑制噪声的情况下,很好地克服了SAR图像对目标方位的敏感性,在减少计算量的同时具有较高的识别率。

两向2DLDA与SVM相结合的SAR图像识别

针对线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时存在破坏二维空间结构、特征向量维数过大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)直接对图像矩阵进行运算,在一定程度上弥补了LDA的缺陷,但其实质是按行压缩图像矩阵进行特征提取,只消除了图像列的相关性,所提取的特征维数依然过大。为解决以上问题,本文采用两向2DLDA的方法,在行和列方向同时压缩图像矩阵进行特征提取。并结合支持向量机(SVM)进行分类识别,用MSTAR计划发布的实测合成孔径雷达(SAR)图像数据进行实验。结果表明,该方法在减少计算量的同时能达到较高的识别率。

基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法

线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时,存在着损失二维空间结构信息、计算复杂度大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)弥补了LDA的缺点,但2DLDA仅消除了图像各列间的相关性,所提取的图像特征维数仍然较大。为解决上述问题,采用双向2DLDA与LDA相结合的特征提取算法对图像的行和列同时进行压缩,减少特征矩阵维数,降低计算量。实验结果表明,所提出的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法有效地降低了图像数据维数,提高了识别率,并克服了方位角变化对识别结果的影响。

基于小波域双阈值分割的SAR图像预处理方法

为了抑制合成孔径雷达(SAR)图像中的相干斑噪声和背景杂波,克服使用单一SAR图像分割方法处理图像的缺点,提出了一种利用小波变换与双阈值分割相结合的SAR图像预处理方法,采用小波多尺度滤波方法削弱背景杂波及高频相干斑噪声,并使用简单易行且计算量小的双阈值分割法来滤除杂波。实验结果表明,与其它算法的分割结果相比较,该方法滤波效果好,图像边缘轮廓清晰,计算耗时短,是一种有效的SAR图像预处理方法,具有较强的实用性。

模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别

为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络(FNN:Fuzzy Neural Net-works)和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF:Identification Friend-or-Foe)、电子支援措施(ESM:Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有很强的容错性和一定的抗干扰能力,更适合战场需要。

基于MUSIC迭代法的互耦误差校正

针对阵元之间存在互耦误差,阵列流型会出现一定程度的偏差和扰动的问题,提出了基于MUSIC(MUlti-ple SIgnal Classification)迭代法的互耦误差自校正算法及在互耦误差条件下的DOA(Direction of Arrival)估计算法。利用MUSIC迭代法对波达方向和互耦误差同时进行估计。该算法能够在互耦误差存在的情况下,有效地估计出波达方向和互耦矩阵,仿真实验证明了该算法的有效性。

基于RSSI的Zigbee定位节点布局优化

针对zigbee功率较低,导致定位时易受干扰的问题,提出参考节点布局边距最优化的方案,以提高zigbee定位精度。经实验表明,参考节点采用正方形布局时,边距的大小会影响zigbee定位的精度。因此,就针对参考节点布局的边距大小,选取不同的边距,分别在有否人体因素影响的情况下,对盲节点的坐标进行测量、分析,从而选取最优的边距大小。

六自由度电动平台系统模糊-前馈控制及仿真研究

针对以交流伺服电机驱动的电动六自由度运动平台系统的强耦合、非线性、强干扰特性,建立了电动平台单通道模型,并基于此设计了模糊-前馈控制器,为了提高系统的动态响应特性和抗干扰性设计了模糊自适应PID控制器,为进一步保证系统进入稳态后有较高的位置跟踪精度,接着引入了前馈控制,该前馈设控制设计为迭代控制器;仿真结果表明:将该设计方法应用于电动平台无论是系统的动态响应、鲁棒性、稳态精度较常规控制都有了明显的提升,满足六自由度电动平台系统的位置跟踪指标要求。

关于Zigbee定位参考节点布局方案的研究

在zigbee定位技术中,各种因素的影响会导致定位不精确。经实验表明,参考节点的布局位置会影响定位精度。因此,就针对参考节点布局位置,提出参考节点的布局方案,采用正方形、圆形、等边三角形的方式,分别对盲节点的坐标进行测量、分析,从而选取最优的布局方案,提高定位的精度。

试析校园一卡通应用现状及发展趋势

目前我国各大高校基本普及应用了相应的校园一卡通系统,该系统的应用大程度地促进了高校信息化管理模式的进步与发展。不过在一卡通系统规划、信息建设以及安全性等多个方面还存在一定的应用不足情况,为了促使校园一卡通系统创新发展,则应当针对性采取相应的优化措施,从而构建出一个更加规范、安全、科学的校园数字科技环境。

智慧校园背景下高校信息化建设的探索与实践

随着互联网产业的不断发展深化,数字信息技术已经深入到高校发展建设的各个环节之中。在智慧校园背景下,课程教学、科研学术、日常管理等工作内容,都发生了较大变化,想要进一步加强高校信息化建设,就必须树立改革创新的思维,从人才培养、基础建设、制度变革等多个层面,提升信息技术的应用效率,充分发挥信息技术在校园发展进程中的推动作用。

职业院校培训项目管理系统设计与实现——以广东邮电职业技术学院培训项目管理系统为例

为解决职业院校培训业务管理中存在的业务管理与财务管理脱节、项目立项后实施过程缺乏监管、项目预算编制与实际经费使用不符、统计决策无数据支持等问题,以广东邮电职业技术学院培训项目管理系统为例,对充分考虑职业院校培训业务特点的培训项目管理系统功能设计方案进行了阐述,介绍了系统技术实现的原则、架构及性能。培训项目管理信息系统的开发,有助于职业院校培训业务管理实现流程化、规范化、精确化,大大提高了工作效率和管理水平。

人为差错对装备维修质量的影响及预防对策探究

人为差错是航空机务保障质量安全的大敌,不仅威胁飞行安全和维修作业安全,还会造成巨大的经济损失,更会对机上乘客造成生命威胁。因此,人们也是越来越关注飞机的安全问题,从近年来发生的问题看,人为差错导致的事故案例占有相当比重。总结事故原因教训的同时,关于人为差错产生的深层次原因更值得反思,能够行之有效地避免人为差错,将有效降低飞行实施中的风险,进一步提高安全效益。

基于云物元的非战争军事行动机务保障能力评估

为分析非战争军事行动航空机务保障能力,建立了融入非战争军事行动特点和机务保障要素的指标体系,介绍了云理论和物元理论的相关知识,建立了基于这两个理论的评价模型,并结合实例进行了验证。结果表明,该方法能体现薄弱环节所在,对提升非战争军事行动机务保障能力具有重要的现实意义。