群决策支持系统一致性问题的处理算法

基于模糊集理论 ,提出了一种适合处理群决策支持系统中一致性问题的算法。由于群决策具有模糊性 ,所以从模糊数学理论出发 ,分析了群决策支持系统中的一致性问题。利用隶属函数来表达决策参与者的模糊偏好 ,将个人偏好集成为群偏好 ,根据模糊偏好关系空间距离来研究决策制定。

能够表示缺省知识的模糊推理方法

模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。