刑事诉讼指定管辖制度研究

刑事诉讼中规定的指定管辖,其目的是保障司法公正,实践中发挥了积极作用,但也有一定弊端,如适用随意性较大,指定侦查管辖于法无据,公、检、法在指定管辖上不能有效衔接,公民的管辖异议权与指定管辖申请权不受尊重等。存在的问题与我国特有的分工负责,互相配合,互相制约的制度结构,以及司法权集体行使的特殊形式有关。若要完善该制度,在模式设定上,仍应以审判为基点,同时明确侦查阶段的指定管辖并允许检察机关监督。即审判中的指定管辖应由检察机关提出,由人民法院审查决定;在指导思想上,坚持程序法定原则,慎重适用指定管辖;坚持管辖便利原则,指定地点应当方便办案。在制度完善方面,需要明确指定管辖的适用范围、指定管辖的相关主体、考量因素及决定程序;要合理设置指定管辖的具体程序,确认公民的管辖异议权与管辖申请权并予以保障。

可溶性ST2与半乳糖凝集素-3对缺血性心脏病患者心力衰竭评估价值分析

目的:观察缺血性心脏病患者可溶性ST2(sST2)和半乳糖凝集素-3(Gal-3)水平与心功能的关系。方法:选择缺血性心脏病导致慢性射血分数减低的心力衰竭患者179例(HF组),其中NYHA心功能Ⅱ级60例、Ⅲ级67例、Ⅳ级52例。另入选同期入院治疗的冠心病心功能Ⅰ级患者49例(非HF组)为对照。比较两组及HF组不同心功能分级之间血清sST2和Gal-3水平,分析血清sST2和Gal-3水平对缺血性心脏病患者心力衰竭的评估价值。结果:与非HF组比较,HF组血清sST2[(103.07±45.87)ng/ml比(152.33±48.84)ng/ml]和Gal-3[(84.56±40.54)ng/ml比(119.58±46.86)ng/ml]水平均显著升高(P均=0.001)。与心功能Ⅱ级组比较,Ⅲ级和Ⅳ级组Gal-3水平[(103.74±36.75)ng/ml比(123.56±51.48)ng/ml、(132.72±49.64)ng/ml]均显著升高(P<0.05或<0.01);sST2水平在不同心功能组间差异无显著性(P=0.136)。经ROC分析,sST2及Gal-3诊断缺血性心脏病患者HF的曲线下面积分别为0.769(P=0.001)和0.722(P=0.001)。结论:缺血性心脏病患者血清Gal-3水平随心功能恶化而显著升高,sST2和Gal-3具备评价缺血性心脏病患者心力衰竭的临床价值。

贝叶斯网络在微生物定量风险评估中的应用

文章介绍微生物风险评估的基本理论,归纳构建微生物预测模型的软件模块;分析贝叶斯网络的特点,综述其在食源性微生物定量风险评估中的应用。并在该基础上,对贝叶斯网络在微生物定量风险评估中的应用进行展望。

我想

我想把眼睛,放在草地上.看孩子们奔跑的脚步，瞧微风拂过黑色的发梢。望啊,望——天空是那么空旷.

翻译转换理论在科技文本中的运用

近年来科学技术不断进步,科技文本翻译要求不断提升,受到社会各界的广泛关注,科技文本的翻译质量直接影响到内容理解,因此有必要做好研究分析工作。文中以翻译转换理论为着手点,探讨科技文本翻译过程中如何有效运用翻译转换理论,提高科技文本的翻译质量。

计算机软件工程管理技术探讨

社会经济的快速发展,让科技也在迅速发展,计算机的应用为人们带来了极大便利。当前,人们的需求越来越多,因此为了满足人们的需求,计算机软件开发设计的范围也越来越广,但是计算机软件工程中也存在着一些问题,因此本文分析了计算机软件工程管理技术。

贵州某煤矿煤矸石重金属形态分析及风险评价

对贵州某煤矿煤矸石作为研究对象,采用了BCR逐级提取法提取该物质中重金属以及对其重金属形态分布进行测定;建立ICP-AES法及AFS法对其中Zn、Cd、Ni、Cr、Cu、Hg、As等重金属形态进行分析,并利用潜在风险指数法评价重金属生态风险。煤矸石中Cu的还原态、Cd和Ni的氧化态易对环境造成危害。且该煤矿中重金属Cd的Ei r为106.50,其生态污染风险较高;其他重金属潜在风险为中等,故该地区周边潜在生态危险较高,污染风险较大。

那一抹红

冬风拂地,皑皑白雪装点着大地,洁白的花中带着些许晶莹和丝丝刺骨的寒意。看似乎平凡的“白花”用它短短的一生迎来一场万人注目的盛会——2022年北京冬奥会和冬残奥会。待到那时,所有人为之奋斗的中国梦,将化为冬奥会场领奖台上的一抹中国红。

基于K-近邻的非入侵式负载分析识别装置

针对电网智能化发展问题,以负载分析识别为研究背景,设计了一种单相负载学习与识别装置。本设计的硬件电路包括主机ESP32,从机ATmega328P,IM3331电能计量模块、电压互感器、电流互感器和ILI9341显示模块,支持屏幕显示数据和通过Wi-Fi进行无线传输数据。算法上,以导纳作为识别参数,通过K-近邻算法以欧氏距离最小作为判定依据,对电网中负载的工作状态进行分析和识别。软件设计在MicroPython平台运行,具有学习功能和识别功能,能够方便地更换负载与更新负载数据。经验证,在较小功率负载上,测试准确率达到98.96%;在加入大功率负载后,测试准确率达到88.54%。本设计工作功率小于1 W,具有识别速度快,准确率高,易于安装和使用的特点。