在“双碳”的背景下,以中国碳排放的主要行业电力行业为研究对象,基于扩展的人口、富裕和技术回归随机影响模型(stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology,STIRPAT),应用岭回归分析,对经济规模与电力...在“双碳”的背景下,以中国碳排放的主要行业电力行业为研究对象,基于扩展的人口、富裕和技术回归随机影响模型(stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology,STIRPAT),应用岭回归分析,对经济规模与电力碳排放之间的关系进行环境库兹涅兹曲线(environmental Kuznets curve,EKC)检验分析,进一步构建系统动力学模型,对中国电力行业2020—2040年的碳排放仿真模拟,预测达峰时间。若在该时段不同的方案中出现了峰值拐点,则在定峰前提下,设置三种不同的情景探究电力碳中和路径。研究结果表明:人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)指标因素对电力碳排放的正向贡献度最大,火电占比指标因素对电力碳排放的负向贡献度最大;经济发展水平和电力行业碳排放之间存在着“倒U型”关系,符合EKC理论。基于目前新政策努力下,中国电力行业碳排放可以实现在2030年之前碳达峰的目标,预计将在2029年达峰,峰值区间约为49~50亿t。2029年电力行业完成碳达峰后,在情景3的模式下预计2060年前实现碳中和。调整电源结构,严控火电占比,优化产业结构和碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术的普及等都有助于电力行业“双碳”目标的实现。展开更多
文摘在“双碳”的背景下,以中国碳排放的主要行业电力行业为研究对象,基于扩展的人口、富裕和技术回归随机影响模型(stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology,STIRPAT),应用岭回归分析,对经济规模与电力碳排放之间的关系进行环境库兹涅兹曲线(environmental Kuznets curve,EKC)检验分析,进一步构建系统动力学模型,对中国电力行业2020—2040年的碳排放仿真模拟,预测达峰时间。若在该时段不同的方案中出现了峰值拐点,则在定峰前提下,设置三种不同的情景探究电力碳中和路径。研究结果表明:人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)指标因素对电力碳排放的正向贡献度最大,火电占比指标因素对电力碳排放的负向贡献度最大;经济发展水平和电力行业碳排放之间存在着“倒U型”关系,符合EKC理论。基于目前新政策努力下,中国电力行业碳排放可以实现在2030年之前碳达峰的目标,预计将在2029年达峰,峰值区间约为49~50亿t。2029年电力行业完成碳达峰后,在情景3的模式下预计2060年前实现碳中和。调整电源结构,严控火电占比,优化产业结构和碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术的普及等都有助于电力行业“双碳”目标的实现。