整合正向与逆向物流的第三方物流供应商动态配送网络研究

随着经济与技术的发展,消费者要求获得更高层次、更及时的客户服务。越来越多的企业对满足个性化需求,迅速交货,减少库存和运行逆向物流时感受到巨大压力。因此,为企业服务的第三方物流提供商就时常需要根据客户需求和市场的变化来调整自己的配送网络。然而,现有的针对第三方物流供应商配送网络的研究很少同时考虑到正向和逆向物流,以及客户具有动态性的情况。基于此,本文提出了开设/关闭配送中心的物流网络解决方案优化模型和相应求解算法。文中的算例分析,将为第三方物流企业配置设备及相应的人力资源提供一定的借鉴方案。

整合AHP和TOPSIS评价模型的绿色供应商选择研究

绿色供应商选择是绿色供应链管理的重要环节,文中基于绿色供应链的内涵,整合AHP和TOPSIS评判模型,构建了一个科学有效的绿色供应商的评价指标体系,并通过云南省玉溪市T公司的实例进行优化实践,最后就促进绿色供应商选择评价模型的发展提出相关的对策建议。

基于云南省物流节点的多式联运系统构建研究

物流业是重要的基础产业基于物流节点的多式联运作为一种高效的运输组织形式,通过整合各种运输方式,提高运输效率与质量。因此,基于物流节点的多式联运是未来物流业的发展方向。文中在分析云南物流节点布局及多式联运发展现状的基础上提出构建基于云南省物流节点的多式联运系统,对云南物流系统的优化和云南区域经济的发展具有重要作用。

基于差值和改进TOPSIS的企业应用云计算技术研究

针对企业是否适合采纳应用云计算的问题提出一种新的基于差值和改进TOPSIS的多属性群决策方法。首先结合成本和技术-组织-环境(TOE)框架提出企业云计算采纳应用的评价标准,然后利用平均差和标准差最大化方法确定未知属性权重向量,再利用一种改进的逼近理想解(TOPSIS)方法获取决策者之间的权重,最后利用语言加权算术平均(LWAA)算子对各决策专家给出的偏好信息集结算出综合评价值以及上限和下限值,通过比较评价值和上限、下限值决定企业是否适合采纳应用云计算技术。算例分析证明了研究提出的方法的有效性。

互联网+供应链金融发展模式探析——以H平台为例

"互联网+"意味着互联网与传统行业相结合,以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级,因此互联网已成为驱动中国经济转型的内在引擎。文中把互联网与传统的物流金融相结合,并赋予供应链思想,从而探析互联网+供应链金融的发展模式。文中首先介绍互联网的发展和供应链金融产生的动因,其次介绍其发展模式和风险管理,然后以H平台的运作模式为例进一步分析,最后对互联网+供应链金融的发展模式进行总结与展望。

云计算背景下基于SCOR模型的农产品供应链管理研究

为了解决农产品供应链存在的成本高、信息共享困难等问题,文中基于云计算先进的技术,引入云服务商,建立云平台,并且运用SCOR模型构建云计算环境下的农产品绿色供应链运作模式,使其整体的协调竞争更清晰,使农产品绿色供应链朝着内耗减少、信息共享、资源优化、供求平衡的方向演化。

基于可持续发展的城市物流中心选址

城市物流中心(CLC)是现代城市物流系统的重要组成部分,而CLC的选址也已经成为物流与供应链管理的关键问题所在。首先对现有的相关研究进行综述,而后提出基于可持续发展角度选择CLC的评价系统。