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人民币情绪、汇率预期与估值效应关系研究
1
作者
曹强
杨修琦
《统计与决策》
北大核心
2024年第6期150-156,共7页
文章使用文本挖掘方法构建人民币情绪指数,基于TVP-SVAR-DY模型研究了人民币情绪、汇率预期与估值效应的关系,重点讨论了在2015年“811汇改”时期的情况。结果表明:第一,人民币情绪对汇率预期的溢出效应大于汇率预期对人民币情绪的溢出...
文章使用文本挖掘方法构建人民币情绪指数,基于TVP-SVAR-DY模型研究了人民币情绪、汇率预期与估值效应的关系,重点讨论了在2015年“811汇改”时期的情况。结果表明:第一,人民币情绪对汇率预期的溢出效应大于汇率预期对人民币情绪的溢出效应,且汇率预期溢出效应更多表现为长期效应。第二,估值效应的影响因素是汇率和资产价格收益率,但是在不同的时期具有异质性,在其余时期,资产价格收益率是估值效应的决定因素;在2015年“811汇改”时期,汇率因素是估值效应的重要因素。第三,对估值效应进行分解发现,在资产价格收益率引致的估值效应中,汇率因素通过人民币情绪和汇率预期发挥作用,而且主要是以人民币情绪起主要作用。
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关键词
人民币情绪
汇率预期
估值效应
TVP-SVAR-DY模型
溢出效应
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职称材料
基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
2
作者
李东文
王海瑞
+2 位作者
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期34-42,共9页
航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始振动数据进行分析,提...
航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始振动数据进行分析,提取具有时间序列和退化趋势的特征数据,并为其设置剩余使用寿命(RUL)标签;其次,利用随机搜索算法对融合参数范围进行寻优,在极端梯度提升(XGBoost)中加入卡尔曼滤波器解决预测值不平滑和噪声干扰的问题;最后在商用模块化航空推进系统仿真数据集(C-MAPSSC)上进行了验证和分析,实验结果证明:与其他模型相比,文中采用的寿命预测方法准确度更高。
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关键词
剩余使用寿命
XGBoost
随机搜索算法
卡尔曼滤波
航空发动机
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职称材料
中国金融韧性、叠加效应及其与经济周期的交互分析
被引量:
12
3
作者
曹强
杨修琦
田思雨
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021年第6期12-25,共14页
本文运用机器学习的决策树算法对中国金融韧性指数的构成指标进行筛选,使用熵权法构建2011年1月至2020年6月中国金融韧性指数,基于离散小波分析方法测度了金融韧性周期并研究其叠加效应,采用BK分解方法进行不同频域下金融韧性周期与经...
本文运用机器学习的决策树算法对中国金融韧性指数的构成指标进行筛选,使用熵权法构建2011年1月至2020年6月中国金融韧性指数,基于离散小波分析方法测度了金融韧性周期并研究其叠加效应,采用BK分解方法进行不同频域下金融韧性周期与经济周期的交互分析。本文得出三点结论:第一,金融韧性的主周期表现为28~32个月的高频短周期,它由不同频率的波动叠加构成,主要包括金融韧性三个评价维度的叠加效应,高频短周期的波动主要由防御抵抗能力和适应恢复能力波动导致,中频中周期主要由转换学习能力波动导致。第二,在金融韧性周期与经济周期的交互分析中,金融韧性周期对经济周期波动产生了较高的冲击影响,主要表现为高频短周期效应;而经济周期对金融韧性周期波动也会产生影响,主要表现为低频长周期效应。第三,在新冠肺炎疫情时期,金融韧性周期对经济周期波动的影响较小;经济周期对金融韧性周期波动的影响也较小,但是该影响在未来有增大的趋势。
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关键词
金融韧性
经济周期
小波分析
频域连通性
原文传递
栽树
4
作者
杨修琦
《小学生之友(阅读写作版)(下旬)》
2009年第6期41-42,共2页
那是一个阳光灿烂的日子,爸爸正在院子里栽树,一会儿就栽好了一棵,看上去简单得很,我手痒痒了,想:“不如我也来试试!”于是我走上前对爸爸说:“爸爸,让我也栽几棵试试?”
关键词
小学
作文
语文教学
《栽树》
杨修琦
原文传递
政府环境审计调节下数据要素对区域绿色低碳发展的动态影响
5
作者
杨艳艳
杨修琦
朱锦余
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
2024年第4期297-307,共11页
基于2013—2021年中国省域面板数据,采用计量模型和门限模型实证检验了数据要素对区域绿色低碳发展的直接影响机制以及政府环境审计影响下数据要素对区域绿色低碳发展的动态调控机制.研究发现:数据要素对中国区域绿色低碳发展产生了明...
基于2013—2021年中国省域面板数据,采用计量模型和门限模型实证检验了数据要素对区域绿色低碳发展的直接影响机制以及政府环境审计影响下数据要素对区域绿色低碳发展的动态调控机制.研究发现:数据要素对中国区域绿色低碳发展产生了明显的促进作用,该结论经过一系列稳健性检验仍然成立;这一积极效果具有时间滞后性,且数据要素综合发展和各个“结构”维度的影响作用存在异质性;政府环境审计可正向动态调节数据要素的绿色低碳发展效应,但过低的政府环境审计强度会造成数据要素赋能的红利损失,较严厉的政府环境审计强度可以促进数据要素对区域绿色低碳发展的推动作用.为强化政府环境审计和加快数据要素综合发展的复合手段推动区域绿色低碳发展提供了新思考,对未来国家优化和执行相关政策提供依据.
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关键词
政府环境审计
数据要素
绿色低碳发展
动态调节作用
原文传递
题名
人民币情绪、汇率预期与估值效应关系研究
1
作者
曹强
杨修琦
机构
安徽财经大学金融学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2024年第6期150-156,共7页
基金
安徽省科研编制计划项目(2022AH050558)。
文摘
文章使用文本挖掘方法构建人民币情绪指数,基于TVP-SVAR-DY模型研究了人民币情绪、汇率预期与估值效应的关系,重点讨论了在2015年“811汇改”时期的情况。结果表明:第一,人民币情绪对汇率预期的溢出效应大于汇率预期对人民币情绪的溢出效应,且汇率预期溢出效应更多表现为长期效应。第二,估值效应的影响因素是汇率和资产价格收益率,但是在不同的时期具有异质性,在其余时期,资产价格收益率是估值效应的决定因素;在2015年“811汇改”时期,汇率因素是估值效应的重要因素。第三,对估值效应进行分解发现,在资产价格收益率引致的估值效应中,汇率因素通过人民币情绪和汇率预期发挥作用,而且主要是以人民币情绪起主要作用。
关键词
人民币情绪
汇率预期
估值效应
TVP-SVAR-DY模型
溢出效应
分类号
F832.6 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
2
作者
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学信息化建设管理中心
昆明理工大学材料科学与工程学院
出处
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期34-42,共9页
基金
国家自然科学基金(61263023,61863016)。
文摘
航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始振动数据进行分析,提取具有时间序列和退化趋势的特征数据,并为其设置剩余使用寿命(RUL)标签;其次,利用随机搜索算法对融合参数范围进行寻优,在极端梯度提升(XGBoost)中加入卡尔曼滤波器解决预测值不平滑和噪声干扰的问题;最后在商用模块化航空推进系统仿真数据集(C-MAPSSC)上进行了验证和分析,实验结果证明:与其他模型相比,文中采用的寿命预测方法准确度更高。
关键词
剩余使用寿命
XGBoost
随机搜索算法
卡尔曼滤波
航空发动机
Keywords
remaining useful life
XGBoost
Random search algorithm
Kalman filtering
Aero-engines
分类号
V23 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中国金融韧性、叠加效应及其与经济周期的交互分析
被引量:
12
3
作者
曹强
杨修琦
田思雨
机构
安徽财经大学金融学院
出处
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021年第6期12-25,共14页
基金
安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划重点项目“‘一带一路’对人民币国际化的总体估计、传导机制和经济互动效应研究”(gxyqZD2017047)
安徽财经大学科研创新基金“基于大数据的人民币情绪指数测度及其对海外净资产变动的影响研究”(ACYC2020133)。
文摘
本文运用机器学习的决策树算法对中国金融韧性指数的构成指标进行筛选,使用熵权法构建2011年1月至2020年6月中国金融韧性指数,基于离散小波分析方法测度了金融韧性周期并研究其叠加效应,采用BK分解方法进行不同频域下金融韧性周期与经济周期的交互分析。本文得出三点结论:第一,金融韧性的主周期表现为28~32个月的高频短周期,它由不同频率的波动叠加构成,主要包括金融韧性三个评价维度的叠加效应,高频短周期的波动主要由防御抵抗能力和适应恢复能力波动导致,中频中周期主要由转换学习能力波动导致。第二,在金融韧性周期与经济周期的交互分析中,金融韧性周期对经济周期波动产生了较高的冲击影响,主要表现为高频短周期效应;而经济周期对金融韧性周期波动也会产生影响,主要表现为低频长周期效应。第三,在新冠肺炎疫情时期,金融韧性周期对经济周期波动的影响较小;经济周期对金融韧性周期波动的影响也较小,但是该影响在未来有增大的趋势。
关键词
金融韧性
经济周期
小波分析
频域连通性
Keywords
Financial Resilience
Business Cycle
Wavelet Analysis
Frequency Domain Connectivity
分类号
F830 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
栽树
4
作者
杨修琦
机构
江西南昌市昌北二小五(
出处
《小学生之友(阅读写作版)(下旬)》
2009年第6期41-42,共2页
文摘
那是一个阳光灿烂的日子,爸爸正在院子里栽树,一会儿就栽好了一棵,看上去简单得很,我手痒痒了,想:“不如我也来试试!”于是我走上前对爸爸说:“爸爸,让我也栽几棵试试?”
关键词
小学
作文
语文教学
《栽树》
杨修琦
分类号
G62 [文化科学—教育学]
G623.24 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
政府环境审计调节下数据要素对区域绿色低碳发展的动态影响
5
作者
杨艳艳
杨修琦
朱锦余
机构
昆明理工大学财务处
出处
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
2024年第4期297-307,共11页
基金
国家自然科学基金项目(72362035)
云南省教育厅基金项目(2023J0102)。
文摘
基于2013—2021年中国省域面板数据,采用计量模型和门限模型实证检验了数据要素对区域绿色低碳发展的直接影响机制以及政府环境审计影响下数据要素对区域绿色低碳发展的动态调控机制.研究发现:数据要素对中国区域绿色低碳发展产生了明显的促进作用,该结论经过一系列稳健性检验仍然成立;这一积极效果具有时间滞后性,且数据要素综合发展和各个“结构”维度的影响作用存在异质性;政府环境审计可正向动态调节数据要素的绿色低碳发展效应,但过低的政府环境审计强度会造成数据要素赋能的红利损失,较严厉的政府环境审计强度可以促进数据要素对区域绿色低碳发展的推动作用.为强化政府环境审计和加快数据要素综合发展的复合手段推动区域绿色低碳发展提供了新思考,对未来国家优化和执行相关政策提供依据.
关键词
政府环境审计
数据要素
绿色低碳发展
动态调节作用
Keywords
government environmental audit
data elements
green and low-carbon development
dynamic regulation
分类号
F239.4 [经济管理—会计学]
F49 [经济管理—产业经济]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
F124.5 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人民币情绪、汇率预期与估值效应关系研究
曹强
杨修琦
《统计与决策》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于RSM-XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
中国金融韧性、叠加效应及其与经济周期的交互分析
曹强
杨修琦
田思雨
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021
12
原文传递
4
栽树
杨修琦
《小学生之友(阅读写作版)(下旬)》
2009
0
原文传递
5
政府环境审计调节下数据要素对区域绿色低碳发展的动态影响
杨艳艳
杨修琦
朱锦余
《昆明理工大学学报(自然科学版)》
2024
原文传递
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