面板数据中均值多变点和方差多变点的估计

面板数据中的变点问题是金融和计量经济学中的一类重要课题。现将局部形态识别的二元分割算法推广到面板数据上,研究了面板数据中均值多变点和方差多变点的估计问题,同时得到了变点个数及变点位置的估计,证明了估计量的相合性。Monte Carlo模拟表明基于局部形态识别的二元分割算法对这两类变点的估计效果均优于二元分割算法。最后将提出的算法分别应用于不同的股市周指数数据,说明了算法的有效性。

论中华服饰从“合礼”向“合理”演变——以辛亥革命为界限

本文以辛亥革命为界限,论述了中国服饰从"合礼"向"合理"过渡的特征和原因,探索了这种服饰变化所蕴含的文化价值,并对服饰文化的发展趋势予以展望。

综合护理应用于ICU气管切开术患者的效果

目的探究综合护理干预对重症监护病房患者行气管切开术后并发肺部感染的效果。方法选取2018年3月—2019年3月本院重症监护病房(ICU)收治的行气管切开术80例患者作为观察对象,根据患者入院的先后时间分成观察组与对照组,各组40例。先入院的40例对照组患者接受常规护理,后入院的40例观察组患者执行综合护理。对比两组护理效果。结果观察组护理总满意率97.50%,对照组为82.50%,观察组护理总满意率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症率是2.50%,对照组的为20.00%,观察组并发症率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的ICU转出时比对照组明显缩短,差异有统计学意义(P<0.05)。结论综合护理干预可以有效降低重症监护病房气管切开患者的并发症发生机率,效果突出,减少提高护理满意度,缩短ICU转出时间。

基于SaRa的面板数据回归模型结构变点估计

面板数据的变点分析是计量经济学的热门研究课题之一,在金融、医学、质量控制、气象等领域也有着广泛的应用.基于一种快速局部算法SaRa(Screening and Ranking algorithm)研究了面板数据回归模型的结构变点估计问题.首先基于回归系数的估计量建立局部统计量,筛选出可能的变点.其次构造自适应阈值来筛选出最终的变点,并且证明了变点估计量的一致性.Monte Carlo模拟结果显示,当解释变量为外生变量或内生变量,误差项存在序列相关或异方差,提出的方法都能较准确地估计出变点的个数及位置.最后利用该方法分析世界24个低收入和高收入国家自然人口增长率和国际移民存量对人口增长率的影响,说明了方法的有效性。

关于加强五年制高职新生学风建设的思考

五年制高职是高等职业教育的一个重要组成部分,抓好这一学生群体的学风建设是学校提质培优的核心环节。文章通过调查访谈,整理分析了当前五年制高职新生入学后学风方面存在的问题,并提出五年制高职新生学风建设的建议:抓好入学教育,激发学生学习内动力;发挥学生主观能动性,增强学风建设实效;加强学生干部队伍建设,促进形成优良学风;多方配合,形成全员抓学风的格局。

辅导员视角下高职思想政治教育工作实效性探究

思想政治教育工作是培养德才兼备、全面发展的高素质人才的重要手段,如何开展学生感兴趣、切实有效的思想政治教育是辅导员队伍的工作重点和难点。本文以 k 职业学院的在校生为调查对象进行网络问卷调查,了解阶段性思想政治教育的效果,从辅导员的视角,探索提升学生思想政治教育工作实效性的途径。

浅议母婴床旁护理在产科护理中的应用效果

研究产后护理中母婴床旁护理模式的应用和流程。方法:选取本院在2018年10月-2019年10月期间收治的产妇及新生儿30例,将其分成两组,给予前15例新生儿及产妇进行传统产科护理模式进行干预,设为常规组,后15例产妇及新生儿给予母婴床旁护理模式进行干预,设为研究组,观察两组产妇的满意度及对母婴知识的掌握情况。结果:研究组产妇对护理工作的总满意度为(93.33%),对比常规组更高,研究组产妇对母婴知识的掌握情况相对更高,p<0.05。结论:母婴床旁护理模式是一种新型的护理模式,主要针对于产妇及新生儿的护理,能够提高产妇的满意度,从而改善产妇对母婴知识的掌握情况,提高对母婴的护理质量,更值得被提倡和推广。