高渗透率下基于并网逆变器阻抗重塑的锁相环设计方法

针对锁相环、电网阻抗与并网逆变器相互耦合所引发的系统稳定性下降问题。首先,建立考虑电网阻抗的锁相环控制结构模型,通过分析锁相环闭环传递函数可知,电网阻抗会使锁相环系统产生右半平面闭环极点,严重影响锁相环与逆变器系统的稳定性。其次,通过分析逆变器系统输出阻抗,说明锁相环所引入的负阻抗是逆变器系统稳定裕度下降的主要原因。鉴于此,该文提出一种新型锁相环设计方法,理论分析表明,所提方法既能够保证高渗透率下锁相环具有高鲁棒性,又能够对逆变器系统输出阻抗进行重塑,有效拓宽系统对电网阻抗的适应范围。最后,通过仿真与实验验证所提新型锁相环设计方法的有效性。

基于电容电压全前馈的并网逆变器高鲁棒性稳定控制策略

虽然并网逆变器采用电容电压全前馈控制策略,能够有效抑制电网电压背景谐波对并网电流的影响。但是在弱电网工况环境下,由于锁相环、数字控制延时等因素与电网阻抗相互耦合,导致逆变器稳定较差、在阻抗交截频域中呈现弱无源性,易引发系统谐波振荡甚至失稳问题。鉴于此,该文借助无源性理论和阻抗分析方法,深度揭示了影响系统各频带阻抗特性的主导因素,进而提出了一种基于电容电压全前馈的并网逆变器高鲁棒性稳定控制策略。理论分析表明:所提控制策略不仅能有效地拓宽系统输出阻抗稳定范围,还可以保证改进后的系统输出阻抗具有较高的幅值增益。最后,通过仿真和实验验证了所提控制策略的有效性。

弱电网下基于电网电压前馈的并网逆变器阻抗重塑控制策略

弱电网下,锁相环在基波以上频段引入的负阻特性,会降低系统输出阻抗的相位,严重影响系统稳定性。鉴于此,该文通过系统控制框图等效变换,推导得到可以消除锁相环负阻特性的电网电压前馈函数,进而提出一种基于电网电压前馈控制的并网逆变器阻抗重塑控制策略。同时,为了提高该策略的普适性,该文利用函数近似和多目标约束为电网电压前馈函数的优化提供两种设计方法,并从系统基波电流跟踪性能、并网功率因数等方面进行误差分析,从而证明其函数优化设计方法的可行性。理论分析表明,优化后的电网电压前馈控制策略,可以有效地对系统输出阻抗相位特性进行重塑,很大程度上拓宽了系统对电网阻抗的适应范围。最后,通过仿真与实验验证所提控制策略的有效性。

一种基于混沌和分数阶傅里叶变换的图像加密算法

基于混沌及分数阶傅里叶变换,提出一种对灰度图像的加密算法,并对算法进行仿真实现,结果表明该加密算法加密速度快,效果良好,密钥空间大,具有较强的实用性。

道德灌输与无灌输的道德教育

纵观西方道德教育史,在古代、近代西方国家注重和坚持道德灌输,灌输是进行道德教育的重要形式。但在20世纪否定和批判道德灌输引起了西方道德教育界理论与实践上的革命,提出了倡导和建立无灌输的道德教育理念。到20世纪末重新探寻灌输的新形式和新方法,西方道德灌输理论仿佛从终点回到起点。道德教育的转型对西方道德教育的理论和实践产生了深远影响,也对我国现阶段的道德教育具有深刻的启发意义。

带注意力机制的神经网络用于跑道线检测

为了提高无人机着陆的有效性,设计了一种带有注意力机制的神经网络算法(LineNet)实现无人机跑道线检测。根据无人机着陆场景仿真出样本数据,并利用标注工具对数据进行标注,使用Shuffle Conv模块缓解特征融合计算量的占用问题,并引入空洞空间金字塔池化注意力机制(ASPP-SA),ASPP-SA模块中添加残差的跳跃结构获取更多的图像信息,对LineNet模型的检测结果做形态学处理并结合连通区域约束对跑道线特征点进行分类,对相同类别的特征点通过最小二乘法进行跑道线拟合。经仿真数据验证,设计的方法可以有效地检测和识别出正确的跑道线,其平均检测精度为94.36%,相较于LaneNet算法、SegNet算法分别提高了12.82和9.95个百分点,单帧检测时间17.2 ms,是CNN+Hough变化算法1.5倍左右,可以满足无人机着陆的响应时间需求,在无人机着陆的研究过程中有重要意义。

网络社会的道德悖论沉思

With the development of computer network,a society of modern network with different features from the industrial society will come into being. If traditional moral standards such as obligation,equality and harmony were weighted against this background,theory of immorality and contradiction would inevitably occur. The research and meditation on this respect will help solve the problem and with cool head,see through the technical nature.

水平井远程实时监控与地质导向系统开发及应用

随着水平井钻井工艺、钻井工具、装备等相关技术的发展,水平井钻井技术作为提高单井产量和采收率的有效手段之一得到油田越来越广泛的应用。面对由于水平井新建井数快速增长和致密油气藏储层复杂造成的开发难度增大等问题,长庆油田通过开发网络化水平井监控与导向系统,搭建从地质设计、数据采集传输到随钻分析与调整的一体化工作平台,实现了水平井井位优选、轨迹设计、随钻分析、生产监控、效果评价的全程跟踪管理。

提高高校德育工作实效性的思考

德育是高校教育的重要组成部分,但近些年来德育实效性低下,成为了困扰学校教育工作的一个重大问题。增强学校德育实效,必须正确把握德育工作的基本点,帮助学生奠定正确的思想道德基础,改进和加强学校德育工作,充分发挥学校德育的价值。

论腐败的社会根源

腐败现象的发生既源于个体的思想基础等主观因素,更有其社会原因.社会原因表现在:权力结构是否合理;体制是否健全;监督机制是否完善.

油气藏研究与决策一体化信息平台的构建与应用

油气藏研究、管理与决策,是油田企业一项十分重要的日常工作,特别是当前面临勘探开发对象日趋复杂、资源品质劣质化程度加大和低油价的压力,对油气藏精细管理和决策优化提出了更高的要求。对数字化条件下油田企业级油气藏研究与决策一体化信息平台的构建与应用进行了探索研究,将现代信息技术与油气藏研究业务深度融合,开发建设了一体化、协同化、实时化、可视化的油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS),其中包括数据整合、地质图元导航与图面作业、专业软件接口等关键技术,在油田勘探开发科研系统得到全面应用,实现了跨学科、跨部门、跨地域的协同研究与决策。

长庆油田地质工程一体化智能决策系统开发与应用

面对当前勘探开发对象日趋复杂和低油价的压力,针对长庆油田页岩油、致密气赋存特点探索形成了“水平井、多层系、立体式、大井丛、工厂化”开发新模式,实现了地质工程一体化规模、高效及低成本开发页岩油气资源。为了更好地适应一体化综合研究、生产组织和决策指挥等业务需求,对数字化条件下油田企业级地质工程一体化决策系统的构建与应用进行了探索研究,提出涵盖“研究+分析+决策”完整链条的设计思路,将新一代大数据、物联网及人工智能技术与页岩油气开发模式深度融合,开发建设了地质工程一体化决策支持系统(Geology&Engineering Integrated Decision Support System,简称GEDS),包括三维地震大数据可视化、地上地下一体化综合展示、三维地质快速建模数据接口、地质模型局部快速更新等关键技术模块,在页岩油勘探开发示范工程中进行推广应用,实现了室内现场远程互动、生产过程实时监控、方案部署动态优化。

基于梦想云的油气藏协同研究环境构建与应用

油气藏研究涉及多学科、多类型数据及多专业研究成果,多学科一体化协同研究成为必然趋势。为了给科研人员提供一体化协同共享的油气藏研究工作环境,基于勘探开发梦想云平台,在盆地级区域数据湖建设的基础上,构建了包含油气藏研究项目数据组织与快速查询、专业软件集成应用、在线辅助分析工具及项目全过程管理的项目工作室,并应用于鄂尔多斯盆地风险勘探项目的研究与管理。基于梦想云的油气藏协同研究环境的构建,实现了油气藏研究数据、软件、成果之间的有效共享与协同工作,全面支撑了油气田勘探开发业务工作,大幅提升了科研工作的质量和效率。

长庆油田勘探开发服务型共享数据中心构建研究

在企业信息化中,数据始终处于基础和核心的地位。进入"十三五",随着长庆油田信息化从集中建设走向集成应用和大数据分析阶段,数据问题日益成为制约信息系统价值体现和效益发挥的主要瓶颈。传统的数据管理模式以数据库为核心,强调分专业的数据资产化管理,不便于多学科的集成应用。按照油气藏全生命周期数据管理理念,对数字化条件下数据中心建设和管理模式进行了对策研究,提出以数据服务和分析应用为核心,业务主导、业务流与数据流相统一,集中管理、在线监控的油气藏数据中心模式,确保数据全面正常化,为资源共享、协同研究、综合决策提供有效保障。

基于云架构的油气藏数据智能管理技术

油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行。为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术:①应用Wrapper/Mediator策略将异构数据进行无缝整合,形成标准数据流;②应用云计算技术进行数据流模式设计,通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce模型及其改进技术进行数据流的并行、实时处理。初步应用结果表明,该技术可保障油气藏研究与开发决策业务的并行运行,实现决策的实时生成,减少了油气藏研究的成本投入,具有较强的推广应用价值。

基于云课堂的混合式教学模式设计——以华师云课堂为例

信息技术的快速发展使混合式教学模式越来越多地应用到教学当中,云课堂凭借其独特的优势获得了广大师生的青睐。该文以华师云课堂为例,对基于云课堂的混合式教学模式进行设计。利用基于云课堂的混合式教学模式进行教学,可以有效互补单一在线学习和传统课堂学习的缺陷、支持多样化的教学方式、充分发挥教师的引导作用、通过教学评价更真实地反映学生的学习效果。教师在教学过程中扮演着关键角色,既要正确引导学生积极思考、不断探索,还要充分利用云课堂更好地完成教学,这对教师的引导能力和信息素养有较高的要求。

磁收缩效应型液态金属限流器起弧特性研究

基于磁收缩效应的液态金属限流器具有体积小、结构简单、自检测故障和自恢复的优点,在未来中低压系统中具有良好的应用前景。采用高速摄影技术对液态金属收缩动态过程进行观测,并对其弧前时间进行测量,通过所建立的仿真模型对该物理过程进行分析研究。采用以上方法对不同因素下的液态金属起弧特性进行了全面研究,包括初始自由液面高度、隔板通孔孔壁粗糙程度及预期电流上升率等关键因素。研究结果表明:液态金属磁收缩过程往往同时包括源于液面凹陷的收缩及通孔液柱直接收缩两个过程。通过研究获得了两个过程的规律及影响,为未来限流器结构设计与性能优化提供依据。

数字油田在中国及其发展

数字油田在中国经过15年的建设与发展,已从理论到实践、从技术到模式,形成了完整的体系。本文全面完整介绍了数字油田在中国的现状与典型范例,并对此进行基本评估,指出数字油田是进入21世纪以来的油田最新理念和技术,分析了目前发展中遇到的数据建设与数字化管理两方面问题,预测我国数字油田将走向数据驱动和数据服务的未来,实现场景式时代。

118例女性吸毒者艾滋病VCT行为探讨

目的了解女性药瘾患者过去的艾滋病危险行为。女性药瘾患者过去的艾滋病筛检情形与未来的筛检意愿。方法研究样本为龙岗区三所烟毒戒治所的118名女性吸毒者。研究工具为结构式自填问卷,内容包括对过去的艾滋病危险行为、过去主动筛检情形、未来主动筛检意愿等项目的调查。结果研究结果发现仅8%样本曾主动接受艾滋病自愿咨询检测VCT。在艾滋病危险行为方面,有32.2%曾与他人共享针头,13.3%曾因药物或金钱而性交易,29.2%在过去一年中有多重性伴侣,59.7%在过去一年性行为中无保险套使用习惯。过去曾主动筛检者的用药种类、对此次戒治是否接受筛检的认知、年龄、受教育年数等基本资料变量皆与未曾主动筛检者有显著差异;认知的艾滋病筛检效用、对筛检资源的了解程度、同伴因素、配偶或性伴侣因素显著高于未曾主动筛检者;未来主动筛检意愿亦明显较高,认知的艾滋病筛检障碍则显著较低。结论针对女性药瘾患者,卫生教育部门应加强其对艾滋病危险行为的认知干预,使其了解何种行为容易感染艾滋病。同时,应极力倡导艾滋病筛检的好处,提高女性药瘾患者对艾滋病筛检效用的认同。

重庆市主城区及近郊居民环境意识状况分析

采用非概率抽样方法 ,对重庆市主城区及近郊区居民共 5 42户进行入户调查 ,分析了居民环境意识状况 ,发现环境意识水平与文化、经济水平以及信息媒体有密切关系 。