目的 探讨基于应用扩展显示视野重建(Display Field of View,DFOV)的CCTA数据对房颤合并冠心病患者肺静脉一体化成像的可行性研究。方法 前瞻性收集100例拟行CCTA及肺静脉成像的房颤合并冠心病患者并随机分为观察组和对照组,每组50例,...目的 探讨基于应用扩展显示视野重建(Display Field of View,DFOV)的CCTA数据对房颤合并冠心病患者肺静脉一体化成像的可行性研究。方法 前瞻性收集100例拟行CCTA及肺静脉成像的房颤合并冠心病患者并随机分为观察组和对照组,每组50例,观察组进行轴向冠状动脉CT血管(CCTA)以评估冠状动脉,然后应用DFOV生成三维图像以显示肺静脉解剖及开口;对照组采集CCTA数据,然后进行肺静脉成像扫描。以5级评分评价两组主观图像质量,比较两组的辐射剂量、造影剂用量、图像主观评分以及左心房及肺静脉开口处的CT值、信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。结果 两组被试性别、年龄、体重指数(BMI)、肺静脉图像主观评分均无统计学差异;试验组组的辐射剂量及造影剂用量均低于对照组(P<0.001),差异有统计学意义;试验组左心房及四个肺静脉开口处SNR、CNR均高于对照组(P<0.001)。结论 对于房颤合并冠心病患者应用扩展显示视野重建(DFOV)的CCTA数据可一站式进行冠状动脉及肺静脉成像,而且能够有效降低患者的造影剂用量及辐射剂量。展开更多
目的评价Kaiser评分对乳腺非肿块强化病变的诊断效能。方法收集2014年1月~2019年6月术前行乳腺3.0 T MRI检查的非肿块强化患者资料,所有病例均经术后病理或穿刺活检证实。以病理结果为金标准,计算并比较Kaiser评分及BI-RADS分类对乳腺...目的评价Kaiser评分对乳腺非肿块强化病变的诊断效能。方法收集2014年1月~2019年6月术前行乳腺3.0 T MRI检查的非肿块强化患者资料,所有病例均经术后病理或穿刺活检证实。以病理结果为金标准,计算并比较Kaiser评分及BI-RADS分类对乳腺非肿块强化病变的诊断效能,比较2种方法诊断结果与病理结果的一致性。结果 88例患者共90个非肿块病灶,良性病变28个(31.1%),恶性病变62个(68.9%)。Kaiser评分诊断的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为100%、75%、89.9%、100%和92%;BI-RADS分类诊断的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为93.5%、46.4%、79.5%、76.5%和78.9%。Kaiser评分诊断特异性(75%)明显高于BI-RADS分类诊断(46.4%),差异有统计学意义(P=0.021)。结论 Kaiser评分系统可以为乳腺非肿块强化病变的BI-RADS分类提供诊断策略,对乳腺非肿块强化病变的诊断效能优于单纯应用BI-RADS分类。对于经验尚浅的影像科医师使用Kaiser评分能够明显提高乳腺非肿块病变的诊断特异性。展开更多
文摘目的 探讨基于应用扩展显示视野重建(Display Field of View,DFOV)的CCTA数据对房颤合并冠心病患者肺静脉一体化成像的可行性研究。方法 前瞻性收集100例拟行CCTA及肺静脉成像的房颤合并冠心病患者并随机分为观察组和对照组,每组50例,观察组进行轴向冠状动脉CT血管(CCTA)以评估冠状动脉,然后应用DFOV生成三维图像以显示肺静脉解剖及开口;对照组采集CCTA数据,然后进行肺静脉成像扫描。以5级评分评价两组主观图像质量,比较两组的辐射剂量、造影剂用量、图像主观评分以及左心房及肺静脉开口处的CT值、信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。结果 两组被试性别、年龄、体重指数(BMI)、肺静脉图像主观评分均无统计学差异;试验组组的辐射剂量及造影剂用量均低于对照组(P<0.001),差异有统计学意义;试验组左心房及四个肺静脉开口处SNR、CNR均高于对照组(P<0.001)。结论 对于房颤合并冠心病患者应用扩展显示视野重建(DFOV)的CCTA数据可一站式进行冠状动脉及肺静脉成像,而且能够有效降低患者的造影剂用量及辐射剂量。
文摘目的评价Kaiser评分对乳腺非肿块强化病变的诊断效能。方法收集2014年1月~2019年6月术前行乳腺3.0 T MRI检查的非肿块强化患者资料,所有病例均经术后病理或穿刺活检证实。以病理结果为金标准,计算并比较Kaiser评分及BI-RADS分类对乳腺非肿块强化病变的诊断效能,比较2种方法诊断结果与病理结果的一致性。结果 88例患者共90个非肿块病灶,良性病变28个(31.1%),恶性病变62个(68.9%)。Kaiser评分诊断的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为100%、75%、89.9%、100%和92%;BI-RADS分类诊断的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为93.5%、46.4%、79.5%、76.5%和78.9%。Kaiser评分诊断特异性(75%)明显高于BI-RADS分类诊断(46.4%),差异有统计学意义(P=0.021)。结论 Kaiser评分系统可以为乳腺非肿块强化病变的BI-RADS分类提供诊断策略,对乳腺非肿块强化病变的诊断效能优于单纯应用BI-RADS分类。对于经验尚浅的影像科医师使用Kaiser评分能够明显提高乳腺非肿块病变的诊断特异性。