机载多回波LiDAR数据的分析与应用

通过分析机载多回波LiDAR数据,对每类回波的特性进行了探讨和研究,并对各个回波信息所表示的地物信息做了详尽的阐述。根据不同回波数据记录的地物不同的原理,提出了针对LiDAR数据自身的分类方案,将数据分为首次回波、中间回波和尾次回波三种类型,最终利用多回波特性减少参与滤波的激光脚点数量。通过实验证明,作者提出的滤波方案,可以预先剔除掉大部分的植被激光脚点和部分的建筑物激光脚点,这既减少了参与滤波的数据量,又可以改善滤波算法对建筑物和植被的滤除效果,大大提高了数据处理的效率和质量。

切比雪夫多项式拟合GPS卫星星历精度分析

采用切比雪夫多项式拟合GPS精密星历,节点的选择对精度产生一定的影响。利用IGS提供的3种精密星历(最终星历-IGF、快速星历-IGR、超快速星历-IGU)分析随机选择插值节点和选择切比雪夫点拟合轨道的精度差异,并比较3种星历拟合轨道和IGS提供的轨道差值,分析其精度,结果表明采用切比雪夫点对精密星历进行拟合,最终星历和快速星历可以达到mm级,超快速星历由于其自身带有的误差较大,内插的精度也可达到cm级,证明运用切比雪夫点拟合精密卫星星历方法可行可靠。

经验模态分解和遗传小波神经网络法用于边坡变形预测

从挖掘边坡变形特性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)和遗传小波神经网络(GA-WNN)法的新型边坡变形预测模型。该模型首先对边坡变形序列进行EMD分解,有效分离出不同尺度特征的子序列;其次基于相空间重构挖掘各子序列的特性,以避免预测模型输入维数选取的随意性;然后采用遗传算法优化小波神经网络的权值和阈值,进而对各子序列建立预测模型;最后叠加各子序列预测值得到边坡预测结果。经过了算例计算,并与SVM和GA-WNN对比分析。结果表明:该模型具有较强的非线性拟合和自适应能力;在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,均方根误差为0.68 mm;在边坡变形预测中具有一定的实用意义。

最优非负变权组合模型在大坝变形中的应用

提出基于灰色GM(1,1)、BP神经网络和普通卡尔滤波3种单一模型的最优非负变权组合预测模型。该模型继承单一模型的优点,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度。与最优加权组合模型、各单一模型对比分析表明,该模型预测精度较高,均方根误差为0.11 mm,在大坝变形预测中具有一定的实用价值。

基于EEMD-样本熵和GM-SVM的钟差预报方法研究

提出一种基于集合经验模态分解、样本熵和灰色支持向量机相结合的卫星钟差预报方法。首先利用EEMD对钟差序列进行分解,然后采用样本熵对复杂度相似的分量进行叠加组合,进而对各新分量建立高频支持向量机和低频灰色GM(1,1)进行滚动式预报,最后叠加各预报结果得到钟差预报值。用IGS提供的钟差数据作实验,与灰色模型、支持向量机、遗传小波神经网络的多步预报进行对比分析。结果表明,该方法预报精度较高,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果。

先锋小说的“先锋”——论黄梵的《金国的指南针》

黄梵的《金国的指南针》是一篇短篇小说，短篇小说的特点是不追求故事的完整性，不追求叙事的宏阔性，不追求人物命运的全面性。金国在沉默的隐忍中无声地抗争，并用一种奇异的思想抗争别人的捉弄、讥笑、挖苦和讽刺，用一种“以哀景写乐情”、“以傻痴来写聪明”来表现“弱智者”的一种自然的、本真的生活情态及正常人的“悲哀和愚昧”。

基于EMD和GA-BP神经网络的大坝变形预测

提出一种基于经验模态分解(EMD)和遗传BP神经网络的大坝变形预测新算法。该算法首先通过EMD对变形序列进行分解,有效分离出非线性高频波动分量和低频趋势分量;然后应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再对各分量进行建模预测;最后叠加各分量预测值得到预测结果。应用新算法与灰色GM(1,1)、回归模型、普通卡尔滤波和遗传BP神经网络算法进行对比分析。结果表明,该算法具有较强的自身内部环境优化和外部平台构建能力,自适应能力和非线性拟合能力较强,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,在大坝变形预测中具有一定的实用价值。

情景创设在初中生物教学中的应用价值

随着我国教学的不断变革,各类学科都在原有的教学基础上针对原本的教学方法进行了改革。而初中的生物教学是初中的学科中一个重要的组成学科,针对当前初中生学习生物的现状,如何提高当前初中生物教学质量成为了当前所重视的严峻问题。本文通过简析情境创设教学方法的必然特性,进而深入探讨初中生物教学中情境创设教学方法的应用价值。

加快推进马鸣乡农业产业发展的思考

总结马鸣乡农业产业发展现状,分析存在问题,并提出了强化基础设施建设,加强农民教育培训,优化产业结构,提高农产品科技含量等对策,以期为马鸣乡农业产业发展提供参考。

浅谈写作兴趣和习惯的培养

《语文课程标准（实验稿）》指出：“写作是运用语言文字进行表达和交流的重要方式，是认识世界、认识自我、进行创造性表述的过程。写作能力是语文素养的综合体现。”可见，写作水平的高低，作文成绩的好坏，直接影响学生语文素质和语文成绩，因此，作文教学成为语文教学最重要的环节。

马鸣乡农村经济发展问题及对策浅析

近年来,马龙县马鸣乡新农村经济建设取得一些成绩,但仍然面临着一些深层次的矛盾和问题。总结经济发展现状,分析存在问题及对策,以期为该乡农村经济的发展提供参考。

浅谈山区初中语文课堂教学优化策略

培养学生的语文能力和提高语文素养，最重要的方式就是优化语文课堂教学，笔者试图结合自己的教学实际从促进学生的全面成才、激发学生的学习兴趣、培养学生的创新能力、推动学生的健康成长四个方面进行探讨。

关于初中语文教学中自主合作探究模式的几点思考

随着教育改革的发展,初中语文的教学观念和教学模式都发生了一些变化。自主合作探究模式就是一种十分有效的教学模式,受到了教师和学生的普遍认可。这种教学模式符合初中生的认知能力,但是,在实际的实施过程中仍然存在着一些问题。因此,初中语文教师应该不断完善自己的教学观念,采取积极有效的教学手段来提高学生的语文素养,真正发挥合作探究模式的优势。本文首先分析了初中语文教学中合作探究过程中存在的问题,然后针对如何采用合作探究模式提升初中语文的教学质量提出了几点策略。

加快推进马鸣乡农业产业发展的思考

"农业稳则天下安,农业兴则百业兴"。农业是安天下、稳民心的战略产业,是衣食之源、发展之本。近年来,马龙县马鸣乡在加快推进农业产业发展方面取得一些成绩,但仍然还面临着一些深层次的矛盾和问题。笔者将从总结该乡农业产业发展的现状,分析其存在的问题,并从强化基础设施建设,加强农民的教育培训,优化产业结构,提高农产品科技含量等方面提出了可持续发展对策,以期为该乡农业产业经济的发展提供参考。

Chebyshev多项式在PPP卫星钟内插计算中的应用研究

在精密单点定位中,卫星星历、观测值和卫星钟钟差需要达到时间上的同步。运用Chebyshev多项式对卫星钟差产品进行内插计算。4~10阶Chebyshev多项式内插结果可以达到亚纳秒级别,且9阶时精度最高,然后将内插结果应用到精密单点定位中。实验结果表明：利用Chebyshev多项式内插计算得到的钟差产品可以满足精密单点定位的需要。

可编程控制器在矿井提升机上的运用

矿井提升机是矿井运输的重要设备,用作提升矿物和物料及设备等,是沟通矿井上下的纽带,它不仅关系到矿山的正常安全生产和生产效率,而且直接影响上下人员的生命财产安全。结合云南文山斗南锰业股份有限公司矿山斜井提升特点,采用增加、修改PLC程序指令及修改电气线路的方法,解决了实际生产中存在的一些安全问题,提高了提升机的生产效率。

中低压联合补偿控制技术在大型矿热炉上的应用

阐述了大型矿热电炉的无功分布特点及无功功率产生的原因,并通过在25 MVA、50 MVA大型锰硅电炉上应用中低压联合补偿控制技术,着重分析无功补偿的短网参数对电容器等的影响以及中低联合补偿后的功率因数、电炉产量、技术指标的变化情况,可供同行业在大型矿热电炉做补偿设计的借鉴与参考。

高度角与信号强度联合对精密单点定位的影响

针对目前对于随机模型联合定权方面没有太多研究的现状,该文以全球定位系统/格洛纳斯卫星导航系统的实测数据为例进行了实验分析。对比分析了等方差随机模型、基于高度角的随机模型和基于信噪比的信号强度随机模型,并由此提出高度角与基于信噪比的信号强度相联合的随机模型。结果表明:该模型与等方差随机模型相比,提高了精密单点定位的精度,同时也优于基于高度角和基于信噪比的信号强度随机模型。

人工智能在公共资源交易领域的应用及发展趋势

目前,我国大部分地区已经建立了“互联网+公共资源交易”模式的电子政务平台,实现了公共资源交易的智能化发展,交易更加透明,节约了大量的时间成本和交易成本,资源配置率也得到提升。但是,公共资源交易过程中仍然存在一些问题,智能化水平有待提升。文章首先阐述人工智能应用于公共资源交易领域的必要性和面临的挑战,提出应用建议,并分析发展趋势。希望人工智能的应用可以促进公共资源交易领域的智能化、高效化发展。

目标管理，考核有据

目标管理，考核有据杨兴跃党的十四届四中全会《决定》指出：＂党的基层组织是党的全部工作和战斗力的基础，担负着直接联系群众、宣传群众、组织群众、团结群众，把党的路线方针政策落实到基层的重要责任＂。在建立社会主义市场经济体制过程中，党建工作，尤其是农村基层...