基于综合引用网络的专利价值评价研究

目前，利用专利引文进行专利价值评价的方法，通常是采用直接引文的被引频次作为评价指标，该方法会导致对于整体网络引用关系的不完整理解。本文基于矩阵转化方法对四种单一专利引用关系（直接引用、间接引用、耦合、共引）进行合并、筛选、重组的基础上，提出了一种适合专利价值评价的专利综合引用网络构建方法。通过对光盘技术专利数据的实证研究发现：该网络在保留直接引用网络价值评价优势的基础上，在拓扑属性、度分布特征以及引用时滞等网络特性上比直接引用网络具有更好的性能；利用专利家族和专利持续时间数据进行验证后发现：专利综合引用网络在有价值专利的筛选方面，比直接引用网络更加全面且准确度更高，因此，是一种适合专利评价的专利综合引用网络分析方法。

多重关系视角下企业技术竞争优势综合评价模型研究

本文从企业技术竞争优势的三个方面（技术创新优势、技术垄断优势、技术利用优势）出发，以专利数据为数据源，以中心度指标为测量维度，构建基于多重关系（专利权人合作网络、专利权人引用网络、共专利权人网络）的综合评价模型。通过对Wi-Fi专利数据的实证研究发现，基于多重关系的企业技术竞争优势综合评价方法，在评价内容上更加全面；在评价结果上符合企业竞争优势分布规律；对于企业技术竞争决策具有实践指导意义。

PATSTAT专利数据库数据集成策略研究

PATSTAT(Worldwide Patent Statistical Database,全球专利统计数据库)是一款由EPO欧洲专利局开发的、面向统计决策的专利数据仓库。该数据库在专利数据集成方面取得一系列的研究进展,其在语义映射、语义匹配方面的经验对于解决现阶段专利数据语义异构性问题具有较强的参考意义。通过逆向归纳的方法,文章阐述PATSTAT数据库在专利家族、优先权、摘要、标题、发明人、地址信息以及专利权人信息方面的集成策略,并对PATSTAT数据库在专利数据集成经验进行总结。

开放公文主题分类自动标注方法(摘编)

文章针对大规模政府开放公文的主题分类标注问题,提出一种基于多分类模型的政府开放公文主题分类自动标注方法。第一,公文主题分类标注的需求。针对主题分类标注不一致问题。开放公文所涉领域广泛,可以采用预训练模型(如BE RT)对公文提取词向量,从而保证文本分类的一致性。针对主题分类标注深度问题。自动主题分类方法需要针对公文全文,但考虑不同公文的全文长度存在极大差异,需要能够在全文本中抓住中心句以及中心词,并经过提炼后对其进行归类。

基于图神经网络的细粒度技术会聚预测方法研究

技术会聚作为技术创新的一种重要实现途径,实现其早期预测具有重要意义。当前技术会聚预测多以4位专利分类号的粗粒度实体作为分析对象,然而,技术会聚往往发生在更微观的层次,需要以更细粒度的数据与方法为基础。通过细致比对分析,本研究发现,细粒度技术会聚预测存在特征维度稀疏、正负样本不均衡问题,阻碍了相关研究方法的推广。对此,本研究提出基于图神经网络的细粒度技术会聚预测方法,通过引入能够综合使用多维度特征的图神经网络模型GraphSAGE,并改进样本采样策略,从而确保技术会聚预测能够在细粒度层次上开展。研究结果表明,本研究方法相较于基于传统相似性度量特征的基线模型和仅关注于网络结构的传统图表示学习模型,AUC值能够分别提升10%和4.1%,是开展细粒度技术会聚预测的一种可行方法。

专利权人合作网络的社群结构分析——以燃料电池电动汽车专利为例

本文借助社群发现方法，将燃料电池电动汽车领域的专利权人合作网络划分为15个社群，进而讨论了社群内部、社群之间的合作关系，最后在网络位置关系理论基础上将社群分为孤立者、领导者、经纪人和谄媚人四种角色。通过上述社群结构分析工作，能够了解整个网络的结构，揭示团队的研发主题与合作模式，同时也为产业的专利分析提供了新的视角，可为产业发展提供一定的参考和指导。

基于动态网络分析的专利合作网络演化分析——以纳米技术为例

专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。本文在介绍了动态网络分析及与社会网络分析的联系和区别后,以北京地区纳米技术领域专利为例构造具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对专利合作网络的演化与动态特征进行了分析,对网络中潜在的重要关系和变化进行了识别,最后对分析结果进行了总结。

颠覆性技术的科学-技术-产业互动模式识别与分析

颠覆性技术是“从0到1”的技术研发,可对主流技术和现有产业产生变革性效果,形成阶跃式创新轨迹,推动经济社会发展产生突变式进步。探索颠覆性技术的科学-技术-产业之间的互动模式,对探索颠覆性技术内在的产生与发展规律、前瞻识别潜在颠覆性技术具有指导作用。本文以公认度高的颠覆性技术领域为研究对象,选取领域相近的渐进性技术领域作为对比对象,以知识网络结构作为分析视角,分别构建颠覆性技术的科学、技术、产业三层知识网络;利用整体网络属性关联和网络社区相似度算法来实现知识子网间的关联测度,以此实现科学-技术-产业互动模式的识别。实证分析发现,颠覆性技术与渐进性技术在科学、技术、产业三者的关联与互动模式中存在共性特征,也存在诸多显著的差异特征。最后,提出互动模式识别对颠覆性技术识别方法和科技-产业管理的启示。

面向新型科研机构的科研院所创新发展评价指标体系

近年来,涌现出一批采用全新的运行机制、用人机制、创新机制,开展科技创新与成果产业化的新型科研机构,它们在管理、人才、技术、科技成果产业化等方面取得了一定突破,对新一轮科研院所机制改革具有较强的借鉴意义。通过对代表性新型科研机构进行调研,确定了衡量科研院所与新型科研机构差距的7个方面:技术创新能力、科学管理水平、经营管理者水平、高层次人才团队、运作模式、交流与合作、创新文化建设。运用文献计量和社会网络分析方法提出衡量科研院所发展状况的具体指标。采用密切值法对北京市属科研院所发展状况进行评价,为深化科技体制改革提出相关政策建议。

基于多重关系的专利网络演化特征与动态分析——以锂离子电池领域为例

本文以2006－2014年的锂离子电池领域专利为基础构建了由5个层面的网络共同组成的多重关系专利网络，能够结合专利合作、专利引用、专利主题三个方面，并利用动态网络分析方法和多模网络指标对多重关系专利网络的演化进行了分析，提出了基于认知需求和行度中心性的核心专利筛选方法，基于LDA算法对5个层面的网络共同进行聚类运算，划分并识别了三个时间段的子群。分析结果表明：多重关系整合方法能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性，能够更好地描述网络的演化情况，也能更好地捕捉到个体在组织中的重要性，且能比单一层次内的分析获得更多信息。

基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用

专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。文章介绍了一种基于多重关系整合的专利网络分析方法,即充分利用各种层间关系构建立体的、多维度的多重关系网络,并在该网络框架下进行凝聚子群划分、核心专利的识别等专利分析。通过构建基于多重关系整合的专利网络,能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性,构建多模网络分析指标可以更好地捕捉到个体在组织中的重要性,且能比单一层次内的分析获得更多信息。所得结论可为相关领域的战略选择提供理论依据和实践指导。

高技术产业技术标准联盟对产业推动作用的实证研究——以Wi-Fi联盟为例

分析并总结了技术标准联盟对高技术产业发展的促进机理,以Wi-Fi联盟为例,分析了Wi-Fi联盟对技术、产品、市场、产业的推动作用,并使用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)方法分析了联盟内部的合作关系与网络特征,阐述了Wi-Fi联盟如何通过内部分工与合作促进产业链的形成,通过产品认证的方式打造与推行事实标准,以及利用发展新成员、广泛开展与其它标准联盟的合作的方式扩大应用领域和市场空间,最终推动了无线通信产业的迅速发展。在这一分析过程中,总结并提炼的国际技术标准联盟所具有的特性,对于我国的技术标准联盟在合作伙伴选择、产业链构建、联盟标准推广等关键问题上具有一定的参考意义。

全球专利统计数据库(PATSTAT)研究述评

从数据库的构成、信息组织架构、技术唯一标识符的设立等方面对PATSTAT数据库进行研究,基于此分析其特点,并从功能实现的角度将其与Orbit、Thomson Innovation等主流商业专利数据库进行比较,总结PATSTAT数据库在数据集成方面的经验。

多源专利信息资源集成研究——以美国专利数据为例

从专利情报分析的一致性、直接性和完整性需求出发,对比分析来源于欧洲专利局和美国专利商标局的美国专利题录信息属性,制定异构数据资源集成的加工流程,并加以实现,最终构建了数据规范和信息全面的美国专利数据库。

专利发明人英文重名识别判据及效度比较分析

本文针对英文专利发明人姓名的字符串匹配问题,利用USPTO发明人姓名的数据集,探索现有字符串匹配算法的适用性。对指向同一发明人不能精确匹配的姓名字符串,分别用10种常用的字符串匹配算法进行处理。比较匹配结果发现:Jaro-Winkler算法对同一发明人姓名字符串匹配效果最好,且结果稳定。通过回归分析可知,杰卡德算法对于发明人的识别效果最佳,基于q-gram的算法在发明人姓名消歧中有重要意义;在发明人消歧中,多种字符串匹配算法的组合运用效果更佳。

基于AHP-FCE的全国各地区专利实力评价

专利实力是一个地区科技竞争力的重要因素。对地区的专利实力进行分析和评价,有利于发现地区专利工作的不足。本文结合中国专利数据的属性特征,从专利产出水平、专利技术实力、专利经济价值三个维度构造专利实力评价指标体系;然后应用基于层次分析法的模糊综合评价方法(AHP-FCE),对全国各地区专利实力进行评价分析。

基于专利分析的区域技术创新策略研究——以北京纳米技术为例

通过专利分析,研究了北京纳米技术的发展态势,并提出发展建议。研究表明,北京纳米技术领域处在快速发展的阶段,专利数量居全国首位,在我国纳米技术研发中占有重要的位置;研发力量以高等院校和科研院所等科研单位为主,清华大学研发优势明显;围绕纳米技术的产学研合作已经开展,但有合作深度与广度待于进一步加强。

论国际私法总则体系的构建

国际私法总则的构建必须采取体系化方法,这样才能使国际私法的基本原则、价值理念贯穿于国际私法的始终,从根本上克服国际私法总则规则分散、缺失的弊端,有助于保证国际私法规范的稳定性。国际私法总则体系的构建标准主要有:内容标准、价值标准、逻辑标准。我们必须在比较各国国际私法总则立法的基础上构建符合我国实际情况的国际私法总则体系。

基于WordBERT和BiLSTM的政策工具自动分类方法研究

[目的/意义]政策工具是政府为实现政策目标,将其行政理念转为切实行动的手段和方法,是政策分析的重要维度。鉴于当前政策工具分析仍停留在手工分类阶段,存在标准不统一、难以复现、规模小、成本高等一系列问题,提出构建政策工具自动分类模型。[研究设计/方法]系统梳理了现有的政策工具分类框架,在Rothwell和Zegveld政策工具分类体系基础上,提出基于WordBERT和BiLSTM构建政策工具自动分类模型,以数据治理和数字经济政策数据集为例,自主构建数据集,进行三组实验,验证模型优劣。[结论/发现]研究结果表明提出的政策工具自动分类模型效果最好,准确率达到73.91%,为繁琐的政策工具分类提供了一种相对高效的自动分类方法。[创新/价值]针对政策工具自动分类这一学科难题,提出利用无监督表示学习和有监督机器学习等算法,进行政策工具自动分类,以锻造政策工具自动量化分析新模块。

新冠肺炎疫情防控政策中引用科学论文的影响因素分析

新冠肺炎疫情背景下科学对政策的决策支撑作用越来越受重视,科学论文逐渐成为相关政策制定时的重要参考依据,循证决策也成为科学性防疫政策制定的有力保障。为探究哪些因素能够影响新冠肺炎疫情防控政策引用科学论文以及这些因素的重要性程度,本文从循证证据生产要素的视角出发,根据科学论文引用参考文献的行为研究,以相关科学论文为研究对象,构建了以研究证据因素、研究者内部因素及外部环境因素3个层面为主的影响因素一级指标,以科学论文引用参考文献的4个重要因素——合理性、原创性、科学价值与社会价值为二级指标,以34个特征为三级指标的指标体系。将科学论文是否会被政策引用视为机器学习中的二分类问题构建预测模型,结合5种采样技术和5种分类方法验证了本文指标体系和预测模型的准确性。最后通过特征重要性分析和相关性分析进一步探究相关影响因素的重要性程度。结果表明,科学论文的论文层面、作者层面和期刊层面的特征均在不同程度上影响了科学论文被政策引用,其中最重要的影响因素是科学论文的学术影响力、作者学术影响力以及论文在新闻媒体和社交媒体中的传播程度。同时发现政策文件在选取科学论文作为循证证据时存在着复杂多变的特性,在相关方面仍然需要深入研究。