健康意识理论护理在老年高血压合并髋部骨折患者术后康复中的应用研究

目的分析与讨论老年高血压合并髋部骨折患者术后康复中健康意识理论护理的应用效果。方法文中通过借助随机抽样法将我院纳入的110例老年高血压合并髋部骨折患者分组,常规组以常规护理,研究组以健康意识理论护理干预,各55例,重点对比分析干预前后各指标。结果患者间Harris总分以干预后高于干预前,组间以研究组更高,与常规组对比具有明显差异(P<0.05);SBP、DBP同样以研究组低于常规组,组间对比具有明显差异(P<0.05);同时心血管疾病、肺部感染、脑血管疾病、再次骨折并发症发生率占1.82%,和常规组12.73%明显较低(P<0.05)。结论健康意识理论护理的应用,不但促使患者髋关节功能有效恢复,且降低了血压水平以及并发症,值得临床广泛推广用于老年高血压合并髋部骨折中。

配电网OMS系统精益化管理的案例分析

基于广州供电负荷密度极大,电网配调人员有限,需研究精益化管理手段,设计配网OMS(Operation Management System)系统应用。阐述实现综合管理城区郊区业务、逻辑关联综合停电、细化调度人员各项工作,从而精益求精,为广州供电局的配网系统的建设提供解决之道。

电力调控运行系统安全运行中存在的问题及解决措施

随着我国电力体制改革工作的不断深入,供电稳定性受到了更多的关注。在电力系统的运行过程中,电力调控运行系统是影响供电稳定性的关键因素,因此,我们必须对电力调控运行系统安全运行引起足够的重视。但是,目前大部分电力调控运行系统中,仍然存在一系列安全问题,只有妥善解决这些问题,才能实现电力调控运行系统安全运行。本文将对电力调控运行系统安全运行中存在的问题进行分析,探讨这些问题的解决措施。

建筑结构中井字梁设计技术研究

建筑施工中,井字梁设计技术能为建筑提供更大的使用空间,使建筑空间平面布局变得更加灵活,因此在建筑结构设计中,大多数钢筋混凝土框架结构建筑都会采用井字梁技术。本文从井字梁技术的概念入手,对建筑结构设计中应用到的井字梁设计技术作详细分析,得出结论供同行参考借鉴。

糖尿病骨折患者伤口感染的护理对策研究

目的分析糖尿病骨折患者伤口感染的护理策略,并观察其临床使用效果。方法选取该院2018年1月—2019年10月收治的64例糖尿病骨折合并伤口感染患者,依据数字表法随机分为参照组与研究组,各32例,参照组采取常规护理,研究组基于此开展系统化优质护理,就两组患者护理效果进行组间比对。结果研究组患者相较于参照组,骨折愈合及住院时间显著缩短,血糖控制效果更佳,且伤口愈合情况相较于参照组甲级人数显著升高,丙级人数明显降低,同时研究组与参照组相比患者对护理服务的满意度显著升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对糖尿病骨折合并伤口感染的患者开展有系统性的优质护理可有效改善患者预后状况,缩短患者住院及骨折愈合时间,促使患者快速康复。

城市电网运行综合评估指标体系研究

智能电网的发展依赖于海量的龟网运行数据。爆炸式增长的电网运行数据为新指标的设计创造了条件,同时也给指标体系的建设带来了难度。提出了一种新的指标筛选的方法。首先分析指标的核心价值体现,选出核心价值指标;然后选用因子分析法对指标进行计算,得到初选指标;最后对核心价值指标和初选指标进行综合,再结合信源熵理论进行分析,得到最终的指标集。通过数据挖掘与信息组合提取出反映电网调度运行的重要信息,结合城市电网一体化运行特色,以安全管理、经济运行、优质运行、节能环保、电网规模和工作管理为模块,构造体系完备、层次清晰的覆盖发、输、配及用的城市电网运行综合评估指标体系。

多层砖混结构建筑抗震设计浅析

砖混结构是我国房屋建筑的一种主要结构形式。随着社会发展,人民生活水平提高,建筑师追求更好的建筑效果和更合理的使用功能,可能会削弱房屋的抗震能力,从而导致房屋的破坏和倒塌。因此,提高建设工程的抗震设计质量,对砖混结构抗震设计中存在的问题及对策进行分析和探讨十分重要。

基于AM-LSTM模型的电力系统短期负荷预测

近年来国家的经济飞速发展,电力市场得到了机遇,目前对电力市场进行改革十分迫切,电力系统的短期负荷预测是电力市场改革的重中之重。为得到更为精准的预测结果,研究选用深度学习网络中适用性更强的长短期记忆网络模型,引进Attention机制优化LSTM,以此解决输入序列丢失的问题,最终构建AM-LSTM预测模型,将其用于电力系统的短期负荷预测中。研究结果显示,在单日与单周的预测结果中,该模型的预测准确率分别为97.28%与97.76%。综上所述,该模型能兼具高精确度与低经济成本。

初中思想品德学生创新思维培养方式解析

创新思维就是创造性思维与创造性人格的统一。创新思维的培养就是要重视培养学生的独立思考和质疑的能力,培养和保护学生的好奇心,激发和调动学生的想象力,注意良好思维习惯和科学方法的训练。作为中学思想品德课的教学,在培养学生创新思维方面具有得天独厚的优势,而这种优势的发挥依赖于教学的各个环节教学的全过程。

基于数据挖掘的电力系统调度异常检测方法

为了提高对电力系统的综合调度和异常检测能力,提出基于数据挖掘的电力系统调度异常检测方法。根据电力系统各个元器件的耦合关系分布,结合Mont-Carlo随机抽取的方法构建电力系统调度的样本抽取模型,采用电力系统元器件故障特征检测的方法,提取电力系统调度的异常特征量,采用大数据挖掘技术挖掘电力系统调度的异常特征分量,在元器件发生故障的状态下,根据工况稳定性分析,结合电流谐波多频抑制和振荡性补偿调节,实现对电力系统调度异常检测和特征分析。仿真测试结果表明,采用该方法进行电力系统调度异常检测的故障分辨能力较好,对电力系统元器件工况特征分析能力较强,异常分量检测准确性较高。

基于纵向拓扑分析的广州配网OMS调控业务智能回填

广州供电局是国内最早的地区电网之一,目前供电面积7434km2,负担438万户供电用户。随着用电量的增加,广州电网统调负荷今年首创历史新高,达1926.9万kW,日均检修单超过120单。而配网业务包含负荷转出、停电操作、检修单许可、送电操作、检修单终结、设备启动、方式发布、GIS发布等。电网安全和操作安全不容小觑,但配网调度员工作量大,疲于应付。如何设计基于纵向拓扑分析配网OMS业务,实现智能回填相关内容,提升配网调度效率是目前主要思考的方向和细节。