基于轮廓方向特征的柚子果形检测研究

果形是实现柚子质量检测与分级的重要特征,针对柚子果形自动检测的迫切需求,采用图像处理技术,提出了基于轮廓方向特征的柚子果形检测方法。文章首先引入纹理梯度算子,定义方向熵函数获取柚子轮廓点上的方向角度并对柚子的轮廓进行编码;建立轮廓方向角度直方图以反应轮廓像素点在不同角度级的分布情况,并作为描述柚子果形特征的方法;在检测工作中,通过计算柚子图像之间的轮廓方向角度直方图相关系数实现对柚子果形优劣的判别。经实验证明:本文算法不仅具有较高的准确率,达到95.4%,而且具有检测效率高(每幅柚子图像的平均检测时间为100 ms),操作简便,算法通用性强的优点,满足实际的生产检测要求。

利用图像处理技术测量零件尺寸

通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。

基于纹理特征的挠性印制电路板焊盘缺陷检测

纹理特征反应了物体表面微观几何形貌与颜色的波动程度;针对挠性印制电路(FPC)焊盘纹理特征的提取与检测,提出基于灰度与纹理梯度二维分布特征的方法建立描述纹理特征的熵统计量,该统计量能够灵敏地反映、量化焊盘金面正常或异常情况下的不同表面视觉特征;当用于缺陷检测时,可准确地识别出焊盘缺陷,检测准确率高达96.7%,50个焊盘的平均检测时间为300ms,满足在线检测的要求。

鼻内镜手术联合双氧水冲洗治疗真菌性鼻-鼻窦炎

目的评价鼻内镜手术联合双氧水冲洗在真菌性鼻-鼻窦炎治疗中的应用价值。方法对36例真菌性鼻-鼻窦炎患者采用鼻内镜手术,术中、术后使用双氧水冲洗治疗。结果全部病例均治愈,随访6个月～4年,未见复发。结论娴熟的鼻内镜手术联合双氧水冲洗能彻底清除病变,消除真菌赖以生存的低氧微环境,是微创治疗真菌性鼻-鼻窦炎的理想方式。

EDA技术在数字电路实验中的应用

针对数字电路实验涉及元器件多,连线复杂,易出错等问题,提出了一种基于电子设计自动化技术的实验教学方法。介绍了电子设计自动化技术及可编程逻辑设计开发软件的基本运用方法,给出了基于电子设计自动化技术的设计实例。实验证明,与传统的数字电路实验课相比较,基于电子设计自动化技术的实验教学方法不仅能弥补实验硬件条件的不足,使实验过程简单化,而且有利于激发学生的学习兴趣和创造力。

基于方向熵的挠性印制电路基准点定位研究

在采用机器视觉技术的挠性印制电路缺陷检测工作中,对基准点的准确定位是实现高质量检测的先决条件。本文选取焊盘圆心或中心作为基准点,针对焊盘的局部形变对基准点定位产生的不良影响,提出了量化目标轮廓边缘方向性的表达方法——方向熵,基于该方法能够获取轮廓坐标与方向参数;接着,根据焊盘模板建立焊盘匹配评估函数筛选出正确的、有价值的、局部的轮廓,并基于轮廓特征实现对焊盘的匹配与对基准点的定位。通过现场测试表明,本文提出的算法能够有效地纠正基准点的定位偏差,将其应用于坐标系变换的目标搜索时,平均定位误差可控制在60um以内,对于后续的目标匹配,缺陷识别与分析具有重大意义。

交货期的并行机器生产线动态调度的遗传算法

针对生产调度中的拖期问题,通过研究在生产过程中引起拖期的因素,制定调度规则,并提出以调度规则为基因位,采用遗传算法实现对生产车间的优化组合。同时根据在实际生产中出现的各种情况如某段工序延时完成或提前完成、急件插入等,通过重新生成染色体以实现对生产的动态调度,进而对整个生产进行实时优化,从而获得客户的最大满意度。

基于误差校正研究的高精度尺寸测量

基于图像处理技术对零件尺寸进行精密测量,并对关键技术问题进行深入研究;首先采用亚像素的方法对零件的边缘位置进行提取,实现对零件尺寸的测量;接着,根据误差理论对测量数据作进一步处理以保证测量数据的稳定性与正确性;为克服镜头、装夹、光源等原因造成的图像畸变,提出了用已知的多尺寸轴类零件为参照物,建立误差畸变校正函数的方法,对测量值进行误差修正以达到提高测量精度的目的;最终的测量实验表明所提出的方法能够有效地提高检测精度,在图像比例系数为0.02402mm/像素的条件下,测量误差控制在-0.008mm～+0.007mm之间。

基于Canny算子和投影的唇部定位方法

采用HSV肤色模型和几何特征对人脸进行定位.然后对人脸进行分割裁剪,减小眼睛、眉毛对唇部的干扰,并采用Canny算子和投影法来进行唇部定位.实验表明,该方法简单快捷,定位准确.

基于交货期的并行机器生产调度规则的研究

针对生产调度中拖期问题,通过研究在生产过程中引起拖期的因素,制定调度规则,并提出以调度规则为基因位,采用遗传算法实现对生产车间的优化组合,从而获得客户的最大满意度。

基于图像二值化和特征的车牌定位

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成环节之一,是实现车牌识别(LPR)系统的一项关键技术。针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了对牌照图像二值化的初定位,得到车牌的候选区域,然后利用车牌的特征进行二次定位,得到车牌区域,实验表明该方法结果良好。

基于校企合作的实验室建设模式探讨

文章在分析了电子信息工程实验室现状的基础上,结合电子信息工程自身专业的特点以及未来发展趋势,以培养社会所需人才为目的,探讨了校企合作共建实验室的模式和具体措施,说明了特色实验室的创建对实践性人才培养的重要性,证明了校企联合创建实验室的可行性和优越性。

单片机与单片机之间的无线数据传输

本文介绍了单片机与单片机之间数据的无线传输原理,介绍了编码与解码的方法。并在此基础上针对在干扰的条件下为保证数据传输的稳定性与正确性而对电路的改进,阐述了程序设计的方法。

基于轮廓方向特征的梅州金柚旋转校正研究

梅州金柚包含了早熟品种蜜柚与晚熟品种沙田柚.在基于图像处理的金柚检测研究工作中,将金柚图像旋转至适宜图像检测的摆放角度,是实现高质量检测的前提.在金柚图像旋转校正工作中,采用Sobel算子提取金柚轮廓,并计算各轮廓点的方向角度;利用金柚纵径与横坐标垂直时底部轮廓呈水平线状的特点,在旋转过程中对金柚底部区域方向角度大于85°的轮廓像素点,并以其最大值所对应的旋转角度作为最佳校正角度.为验证算法的有效性,选取213幅金柚图像样品做旋转校正实验,近90%样品旋转校正角度的绝对误差落入5°范围之内,旋转校正结果令人满意.该方法对于后续的金柚尺寸测量,三维抓取研究具有重大意义.

基于唇色信息的唇部检测方法研究

唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了利用神经网络单层感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法。实验表明,采用感知器学习算法比F isher方法的唇部定位更准确,轮廓更清晰,更有利于唇部口型的识别。

基于惩罚感知器的唇部定位方法

唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了基于惩罚感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法.实验表明,采用感知器学习算法只需对所有输入图像进行一次训练样本的采集,就可以得到了正确的权阈值,准确对所有不同人脸的唇部图片进行定位,相比于Fisher变换每次都需对输入图像进行样本采集,感知器学习算法唇部定位更准确,轮廓更清晰,且更具有通用性,有利于唇部口型的识别.

三叉神经根表层纤维束切断术治疗三叉神经痛的可行性研究

目的:探讨三叉神经感觉根（TNSR）的解剖学结构,及其表层神经纤维束切断术治疗三叉神经痛（TN）的可行性。方法:对10例尸体的三叉神经根标本取材、并对TNSR石蜡包埋及连续切片,进行较系统的观察。为2例TN患者行TNSR表层神经纤维束切断术的治疗与随访。结果:解剖及组织学上显示了TNSR的中央部分有一根巨大的神经纤维束,而在表层环绕着细小的神经纤维束。术中的观察与组织学一致,2例TN患者术后,面部疼痛等症状消失,分别随访1年6个月及1年4个月,症状未复发,且保留了温、触觉功能、角膜反射及形态正常。结论:TNSR中央区域有一巨束神经纤维,表层分布着小神经纤维束。表层神经纤维束切断术能够治疗TN,且保留了温、触觉及角膜反射,本手术方法是一种治疗TN有效的、且很有应用前景的治疗方法。

一种基于平稳小波域的红外图像增强方法

针对红外图像对比度和分辩率低、噪声大的特点,提出一种基于平稳小波域的红外图像增强新方法。对高频子带中幅值较小的噪声系数进行衰减,幅值较大的边缘细节系数进行放大;对低频子带系数的幅值采用所提出的正弦函数进行伸缩处理。实验结果表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度及边缘细节的同时,又能很好地抑制背景噪声,综合性能明显优于传统的直方图均衡化和反锐化掩膜增强方法。

基于加权直方图均衡的红外图像增强方法

针对红外图像特点和传统直方图均衡增强方法的不足,提出了一种改进的直方图均衡增强方法。先采用所提出的加权函数对红外图像各灰度级直方图进行调整,其中对背景区低灰度级的直方图进行缩小,对目标区高灰度级的直方图保持不变,然后进行均衡化处理。实验结果表明,本文提出的方法有效地压制了背景噪声,提高了目标对比度,综合性能优于传统直方图均衡和双平台直方图均衡方法。

基于正弦灰度变换的红外图像增强算法

针对红外图像的特点,提出了一种基于正弦灰度变换的红外图像增强算法。采用二个拐点,将整个图像按灰度的大小分为三个区:背景区、目标区和过渡区,针对不同区域采取不同的灰度映射变换。灰度伸缩采用正弦函数,其导数是光滑的,灰度伸缩性能好。伸缩的拐点及伸缩强度参数独立可调,通用性强,计算简单。实验结果验证了算法的有效性。