锂电池内阻测量的电路设计及其算法仿真

能源紧缺和环境污染问题日益严重,因此电池的研究受到高度重视。目前,对于锂电池的检测技术发展并不成熟,特别是对于锂电池内阻的测量存在很大的不足。而锂电池的内阻又是荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计的关键参数。针对提高锂电池内阻测量精度的目的,采用四线法的原理设计了锂电池内阻测量的实际电路,通过在交流阻抗法的基础上根据同步积分法的原理对锂电池的内阻进行测量。并利用Simulink的DSP builder模块建模仿真得到同步积分法在加入20 d B高斯噪声的干扰下,具有很好的去噪声效果,通过取样积分法的幅度取值可知测量误差能够达到4%以内,甚至更小。

锂离子电池及其在线检测前沿与发展综述

随着新能源的发展,电池成为了能源方向的热点,锂离子电池在这个过程中渐渐的成为主流。锂离子电池因体积小、比能量大、放电率低、寿命长而倍受青睐,但其在过充、过放或者高温、低温等条件下却会产生不可挽回的损害。目前,对于锂离子电池的在线检测技术是一个非常热门的话题,主要对现有的锂离子电池及其在线检测技术做出相关总结,并对其未来的发展进行相关分析。

基于单片机控制的自动苹果采摘机设计

苹果树的枝干较高,导致果农采摘困难及耗费大量劳动力等问题。为此,设计了一种基于单片机控制的苹果采摘机的自动控制系统。该采摘机不仅能够高效、快速地采摘苹果,而且在保证苹果完好前提下采取了较好的措施,通过人工的配合,能够完成自动寻找、采摘、送回苹果一系列的控制动作。该采摘机可实现降低成本、改善劳动条件、降低人工劳动强度及行业综合成本的目的,实现苹果自动化的连续作业,提高了经济效益。

基于单片机控制的椰子上料机设计

椰子是典型的食品能源作物和热带木本油料作物,广泛用于社会生活中,具有极高的综合利用经济价值。椰肉可食,也可以榨油,但是冷热不变形的椰子壳质地极其坚硬,很难对其进行加工。为此,根据椰子剥壳机的原理设计出椰子自动上料机,结合51单片机、步进电机系统和机械手系统很好地实现了椰子自动上料过程,为椰子的大规模生产奠定了基础。

基于单片机控制的自动香蕉秸秆粉碎机研究

香蕉秸秆作为主要的香蕉副产品,一直被当作废弃物,不仅没有得到合理的利用,而且还造成了环境污染。至今为止,对香蕉秸秆的利用仍停留在较原始、较低效的阶段,极大地制约了香蕉茎叶副产物产业化、商品化的发展。为此,设计了一种实用性强、效率较高的香蕉秸秆粉碎机,可基于单片机进行全自动控制,设计的液压系统与步进电机相互配合能较好地解决香蕉秸秆破碎处理的问题。

基于积分电路的锂电池内阻检测与设计

锂电池基本参数的准确测量是延长电池寿命和避免事故发生的重要条件。针对内阻是决定电池状态的关键参数,巧用常规的微弱信号提取方法将信号与噪声进行分离,设计了一种简单易实现的锂电池内阻测量电路。该方法采用交流阻抗法为理论支撑,将组合积分电路与FPGA硬件演化模块相结合,建立了一种加权平均的锂电池内阻测量系统。改进同步积分的基础电路作为实际电路,并提出将同步积分器与相关器串联的信号提取方法,推理论证了其可行性。经过实际的电路制作与运用DSP Builder的模块编程实现,实验证明该电路误差仅为2%左右,测量精度高,实用性强。

香蕉秸秆挤压脱水机设计及控制系统研究

收获香蕉的同时会产生大量香蕉秸秆,如需再利用,必须解决香蕉秸秆的脱水干燥问题。为此,根据挤压脱水原理,设计了一种香蕉秸秆挤压式脱水机,对挤压式脱水机进行了方案设计、结构设计以及液压传动与控制系统的设计,研究了其控制方法。结果表明,此设备能完全实现自动控制,可节省人力,并大大提高工作效率。

18650型锂电池荷电状态的估计

锂电池状态的准确估计,能够延长电池的使用寿命和减少安全事故的发生;为提高BP神经网络估计锂电池荷电状态的精度,提出一种使遗传粒子群算法有目的性的优化BP神经网络初始权值的改进方法;该算法引入K均值算法优化遗传粒子群算法初始粒子分布的随机性带来的误差问题,寻找BP神经网络算法初始权值的权重分配与输出误差的关系,在遗传粒子群算法随机产生的粒子群中进行最优粒子群选优,以降低误差;通过对采集到的18650型锂电池的充放电数据和未改进遗传粒子群算法优化的BP神经网络训练产生的200组BP神经网络的初始权值数据的研究分析,得到具有锂电池特性的BP神经网络的初始权值特征公式;并用MATLAB和FPGA联合仿真验证了改进BP神经网络方法的可行性;该方法也优化了遗传粒子群算法,减小了初值不确定带来的误差。

锂电池内阻参数的研究

随着电池的更新换代,锂电池渐渐地成为了该行业内的主要研究对象;针对内阻是反映锂电池状态的重要参数,对松下18650型号锂电池设计充放电实验;对得到的实验数据,用文中提出的改进灰色关联分析算法进行分析研究;并将该算法用作遗传粒子群算法的适应度函数进行最小二乘支持向量机算法的参数选优,达到了全面分析时间序列参数变化的目的;通过Matlab的建模分析,用变差函数改进的灰色关联分析法能够证明内阻的变化与锂电池的荷电状态变化关联度最高,适合作为荷电状态估计的主要因素;为了进一步分析锂电池内阻的性能,使用改进算法对锂电池内阻与各参数的变化关系进行分析,可得内阻的大小变化受电流、温度等参数变化的影响;因此,正确估计锂电池的状态,必须综合考虑锂电池的各项基本参数。

某型发动机起动电气控制系统原位诊断技术研究

针对某型发动机起动系统故障率高、维修手段单一,分析发动机起动电气控制系统的逻辑控制关系和典型电气参数,根据故障模式及影响分析构建基于故障模型的规则库和事实库,综合运用PCI总线、数据采集与处理和Windows系统下的VB软件编程构建了小型自动检测平台,实现了对起动电气控制系统逻辑关系和典型电气参数的原位自动诊断与测量。构建的小型自动检测平台可为发动机起动电气控制系统故障诊断和智能维修决策提供支持。