中美贸易战的新闻特征与主题分析

近年来中美之间贸易摩擦不断,中美贸易战是一个很热门的研究领域,但很少有从文本挖掘角度对中美贸易战新闻进行发掘。本文通过对2017年7月2日至2019年10月15日中美贸易战新闻进行情感分析将文本分成消极部分及积极部分,并且通过词频分析以及主题(LDA)模型探索中美贸易战的新闻特征、提取主题信息,阐释其爆发的背景和原因,总结贸易战的阶段性特点。

中美贸易战背景下投资者情绪对大豆期货价格影响研究

本文利用行为金融学理论、TGARCH模型、SnowNLP自然语言处理Python类库构建了中美贸易战背景下投资者情绪对大豆期货价格影响模型,总结出贸易战背景下投资者情绪对大豆期货价格具有正向影响,对大豆期货收益率具有反向影响,对大豆期货收益方差具有正向影响的结论,指出中美贸易战新闻中影响投资者情绪的要点、中美贸易战过程中我国大豆期货收益率线性特征,并提出了结论建议。