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题名基于多旋翼无人机桥梁裂缝智能化识别分析
被引量:2
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作者
常广利
冷冰
杨凯银
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机构
北华大学
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出处
《市政技术》
2021年第10期46-48,共3页
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文摘
采用多旋翼无人机辅助拍摄桥梁裂缝病害图像,然后利用计算机图像视觉识别技术对桥梁裂缝病害进行了确认识别,再通过最大类间方差法对图像进行了处理,减小了误差概率。通过试验分析表明,首先对采集图像灰度化进行处理,然后进行直方图均衡化,再利用滤波器去噪,最后利用最大类间方差法进行识别,得到的处理结果误差率显著降低,该方法对图像的识别正确率达到了89.3%,并具有较高的鲁棒性,提高了桥梁裂缝检测效率。
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关键词
桥梁
裂缝
识别
无人机
最大类间方差法
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Keywords
bridge
crack
identify
unmanned aerial vehicle(UAV)
maximization of interclass variance method(OTSU)
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分类号
U418.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名无人机影像道路与桥梁裂缝智能化识别
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作者
吴昊天
董文乐
张毓惠
李翊玮
杨凯银
常广利
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机构
北华大学
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出处
《湖北农机化》
2021年第7期99-100,共2页
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文摘
本文采用无人机配合对损坏部位拍照采样,然后利用计算机图像识别技术对图像进行分析处理,最后进行识别。通过大量数据分析证明,将无人机图像先进行灰度化处理,直方图均衡化,滤波去噪,最后利用最大类间方差法对图像进行处理,得到的图像识别率达到了85%以上,证明此方法的有效性。
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关键词
无人机
裂缝
图像
最大类间方差法
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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