一种双视点图像拼接的静态手势识别方法

手势识别技术是实现基于手势的人机交互的关键技术.但人手自由度高,结构复杂,同时由于手势自遮挡会引起信息丢失.本文在卷积网络框架下,提出了一种双视点下使用图像拼接技术的静态手势识手势识别方法.该方法使用3D模型手建立手势库,为解决双视点图像与神经网络的结合问题以及模型手建库带来的网络泛化能力不足,对手势两个视点的图像提出一种剪切拼接方法,在结合双视点信息的同时随机调整模型手的大小及位置来模拟真实情况,提高网络的泛化能力.实验结果表明,本文方法能对单视点下识别错误、存在严重自遮挡的手势进行准确的识别,同时还具有很好的泛化能力,能正确识别未加入训练集的真实手势图像.

融合多层卷积特征的双视点手势识别技术研究

在人机交互技术领域,基于视觉的手部交互技术凭借其良好的舒适性和自然性被广泛研究和应用.手势识别是手势交互技术的核心内容之一.本文提出一种基于深度学习网络的识别方法,构建双视点网络框架,采用支持向量机对各视点下提取的特征进行分类识别,降低手势自遮挡的影响,提高识别精度;同时对各视点卷积网络,根据训练样本卷积特征的累计贡献率实现不同深度层的卷积特征的融合,补充深层网络丢失的浅层特征信息,增强特征鲁棒性.实验结果表明,较传统方法本文方法能有效提高手势识别准确率,同时基于预训练的学习方法能有效提高手势识别的时间效率.

基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法

机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素。将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进行加权求和,获得最终的视觉显著图。实验结果表明,方法合成的显著图克服了传统Itti模型的不足,对跑道异物的检测效果明显提高。

积极传播古城正能量讲好丝绸之路故事——新时代如何做好一名电视新闻记者

电视新闻记者的职业素质对于新闻媒体的发展有着非常重要的意义,全媒体时代下如何提高新闻记者的综合素质?提升电视台的自我竞争力呢?本文结合“一带一路”倡议提出5年来电视媒体的变革情况,剖析了新时代电视新闻记者遇到的工作难题,指出新闻记者在传播正能量中的时代意义,并进一步阐述了新闻记者提高自身综合素质,做好新闻采访工作的路径方法。努力成为正能量使者,传播好大西安的新形象,讲好新丝绸之路经济带建设中不断涌现的美丽故事。

融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法

提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法。利用多个基于支持向量机的相关滤波器,分别对目标进行跟踪和验证,同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库。在验证跟踪失败后,利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类,根据分类结果对目标关键点进行分析,从而得到重检测结果。实验结果表明,在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下,所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性。