基于傅里叶变换的含确定性趋势结构突变的协整回归模型和不等方差检验

一般来说,数据结构突变点的位置是未知的或突变点的存在性无法准确预知。而Enders和Lee证明了低频的傅里叶变换能较精确地处理单位根检验中的数据结构突变(异质结构突变)问题。本文在协整模型框架下,使用傅里叶变换处理协整模型确定性趋势项下的结构突变,考察了协整模型参数的收敛速度,并重新推导了不等方差检验。本文通过蒙特卡洛模拟表明:在缺乏结构突变的先验知识的情况下,使用低频的傅里叶变换能较好地处理协整回归中的确定性趋势的结构突变的问题,显著提高协整向量的估计效率。最后本文使用改进后的方法,重新研究了中国股市和国际股市联动关系的密切程度,实证结果证明,中国投资者投资于澳大利亚市场分散风险的收益显著弱于投资其他国际市场。

平滑结构突变下Dicke,y-Fuller检验的大样本行为

Enders和Lee(2012)提出考虑平滑结构突变的傅里叶函数扩展型Dickey-Fuller单位根检验(FADF)。本文研究了当真实数据生成过程包含平滑结构突变时,标准Dickey-Fuller单位根检验的行为。本文证明:忽略结构突变的OLS回归方程中,检验单位根的t统计量的渐进分布与Dickey-Fuller(1979)一样。因此,当真实数据生成过程含傅里叶型结构突变时忽略该结构突变,或不正确地考虑了加入傅里叶项考虑结构突变,标准DF单位根检验的渐进分布依然是大样本可用的。蒙特卡洛模拟的证据与本文的理论相符。然而,模拟也指出:FADF对含平滑结构突变和瞬时结构突变的时间序列都有理想的小样本性质,而不正确地处理傅里叶项会扭曲DF单位根检验的小样本性质。

中国季度GDP初步核算数据质量的评估

文章基于组合预测理论、无偏性和有效性检验及时域-频域上的匹配分析,评估了中国季度GDP初步核算数据的质量。在建立最优组合预测权重的估计方法后,考察初步核算数据与最优组合预测之间的关系,即无偏性和有效性;在时域-频域上对比初步核算数据、最优组合预测与美国GDP数据的匹配性。结果表明,中国季度GDP初步核算数据能反映真实经济运行情况。

中国经济的区域影响力超过日本了吗——基于不等方差检验的一种衡量方法

本文以因子模型为依据,使用中国等7国(或地区)的股指序列数据,通过Lee etal.(2012)的"不等方差检验"辨别中、美、日三国作为亚洲的区域性因子与亚洲四小龙(台湾、香港、新加坡、韩国)的密切程度,从而判断三国经济在亚洲的区域影响力。并联合协整检验和不等方差检验的计量结果构建了一个直观的评分体系衡量经济影响力。实证发现:中、美、日在亚洲地区的经济影响力存在此消彼长的态势;中国对亚洲其他经济体的影响力在近年来缓慢提高,但与经济总量的增长不匹配,且并没有超过日本和美国。

基于时变参数模型的中国研发投入回报率估算

研发投入回报率的估算对于科技政策指定具有重要意义。传统的研发回报率的估算一般基于恒定参数模型,恒定参数的假设不符合现实。文章基于傅里叶变换处理时变参数并扩展了Jones and Williams(1998)的研发回报率估算框架。使用我国1995—2013年的省际面板数据,估算我国的研发回报率。研究发现:生产部门生产函数的资本、劳动弹性具有明显的时变性特征;知识部门研发投入对知识生产的贡献也具有明显的时变性特征。在2002—2013年之间,基于时变模型的估算得到我国研发投入的平均回报率为11.8%,而基于恒定参数模型的估计结果为17.1%,即基于恒定参数模型的估算每年高估研发回报率约5%。因此,基于恒定参数模型考虑研发投入的回报率和最优规模可能产生误导性结论。

平稳的平滑转移自回归过程之间的虚假回归问题研究

文章研究平稳的平滑转移自回归过程之间的虚假回归问题。通过推导最小二乘回归估计量及其对应的t统计量的极限分布,发现:标准的t检验流程中的t统计量并不趋于标准正态分布,其极限分布依赖于模型参数,从而导致了虚假回归的可能。采用蒙特卡洛模拟研究了有限样本下数据生成过程的各项参数对虚假回归的影响,研究表明:虚假回归现象也可能普遍存在于平稳变量之间,为此,在做统计推断时,考虑平稳变量的具体特征是必要的。

含非线性的平稳变量之间的虚假回归研究

研究含非线性的平稳变量之间的虚假回归问题。通过推导OLS估计的收敛性、t统计量和R2的极限分布,证明含非线性的平稳变量之间会出现虚假回归现象,除非回归模型能精确地捕捉变量中的非线性。蒙特卡洛模拟的证据与推导出的理论相符。研究表明:在经济分析中,甄别和正确地处理变量中的非线性部分是十分重要的。

中国季度GDP核算数据质量研究

如何核算和发布季度GDP数据是一个主要难题。中国2017年改革了GDP核算方法,将季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤,取消了原先的初步核实,进一步研究取消初步核实的合理性。从理论角度,构造了一个新的等预测精度检验,新建立的检验具有更好的有限样本性质;从实证角度,首先基于季度GDP数据和第一、二、三产业的数据,排除了三大产业数据存在偏差相互抵消的可能,证实了初步核算数据以及初步核实数据均为真实数据的无偏有效估计,并基于新建立的检验比较了初步核算数据和初步核实数据的预测精度,发现初步核实数据预测精度更高,但两者预测精度差异并不显著,因此改革方案具有合理性。

研发回报率、地方政府研发支出与经济增长的统计考察

研发回报率理应成为政府调节研发活动的重要依据。文章从政府财政政策的角度出发,在估算研发投入回报率的基础上,考察不同研发投入回报率下政府研发支出对经济增长的影响。基于面板门槛模型,以研发回报率为门槛变量探讨政府研发支出与经济增长之间的非线性关系。研究发现：政府研发支出对经济增长的影响存在双重门槛效应。当研发回报率处于低位,即研发回报率低于第一重门槛时,政府研发支出增加1%,人均GDP增加0.041%;当研发回报率处于中位,即位于第一重门槛与第二重门槛之间时,政府研发支出增加1%,人均GDP增加0.061%;当研发回报率处于高位,即达到第二重门槛时,政府研发投入增加1%,人均GDP增加0.336%。

人口流动与地方政府债务可持续性——来自市级政府的经验证据

人口流动可促进生产要素合理配置,对城市经济发展具有重大影响,同时对公共产品与服务产生巨大需求。为有效应对人口流动对公共产品与服务的需求,地方政府发行债务就成为弥补财力不足的有效途径之一。在此背景下,选取我国285个城市为研究对象,通过城市类别的变系数模型,研究地方政府债务可持续性与人口流动的关系。研究发现:人口流动能促进生产总值总量和人均层面的提高,提升直辖市与副省级省会城市的城镇人均产出与地级市农村人均产出;地方政府债务只有真正与人口流动趋势相匹配,才能依托人口流动实现预期产出,保障地方政府债务可持续性;在人口流出的一般地级市发行债务对城市发展没有显著促进作用,且易引发债务违约风险与房地产高库存现象,由此地方政府债务的可持续性便无法得到保障。

经济增长目标压力与企业过度投资倾向

经济增长目标倒逼资源配置,地方政府对经济增长目标的设定是否合理不仅影响地区经济发展质量,而且关系到当地企业的高质量发展。分析经济增长目标与企业投资的关系有利于地方政府合理设定经济增长目标,并进行适当的政府干预以促进经济的良好发展。鉴于此,采用2003-2019年31个省份沪深两市全部A股上市公司的基本数据,构建面板回归模型探究经济增长目标压力对企业过度投资倾向的影响,并基于政府干预方式和政府干预强度进一步分析了其异质性特征。研究结果表明:经济增长目标压力加剧了企业的过度投资倾向,在经过更换变量计量方式、分样本回归、工具变量回归等稳健性检验和内生性处理之后,研究结论仍然成立。基于政府干预方式进一步分析其作用机制,研究发现经济增长目标压力对企业过度投资倾向的加剧效应在管理者权力高、地区金融发展水平高的企业中作用更显著。此外,基于政府干预强度进一步考察行业特征、区域特征和企业特征的异质性,研究发现该加剧效应主要体现在制造业、经济较发达地区、上市年限低以及政府补助金额大的企业中。该研究成果可以为优化经济增长目标管理、完善官员考核体系、提升经济发展质量提供政策启示。

基于傅里叶变换的时变参数回归模型:估计、设定检验和实证应用

回归模型参数的时变性会严重影响模型的拟合程度和预测效果。基于卡尔曼滤波的时变参数模型需要估计很多的参数,因而造成效率损失。基于傅里叶变换建立一个简单的变系数回归模型,给出估计方法并证明参数收敛于真实值,并给出了模型设定检验的方法。通过蒙特卡洛模拟表明:新建立的时变参数回归模型能很好地处理连续的、随机的和跳跃的时变参数模型。最后,将新建立的方法应用于研究股市联动关系,发现:不考虑系数的时变性可能给出误导性结论,考虑时变性能捕捉更为丰富的联动特征。

双重机器学习处理效应估计的蒙特卡洛模拟

基于机器学习进行因果推断是学术界研究的一个热点,双重机器学习是最新的因果效应估计方法之一,然而,相关理论并没有对不同机器学习方法之间的选择提供指导。鉴于此,文章运用蒙特卡洛模拟方法,研究不同情况下常见机器学习方法在双重机器学习处理效应估计中的表现,比较分析各种机器学习方法的估计结果,研究发现:基于不同机器学习方法的因果效应估计结果存在明显差异,双重机器学习方法的表现受到非线性函数形式以及样本容量的大小的影响;最后,在此基础上提出对机器学习方法选择的建议。

IPO锁定期、信息生产和效率

本文研究资产的IPO锁定期对投资者行为、市场价格波动及市场效率的影响。发现在比较一般的设定下,资产市场的信息支出并不是有效的,短期交易者对"关于信息的信息"的支出是完全浪费的。而且这类信息的搜集造成了与其无关资产的价格波动,使得两类与基本面无关的资产价格具有了相关性。Brav and Gompers(2003)将IPO锁定期存在的理由归纳为三类:一是作为企业质量的信号;二是用来减轻后市道德风险;三是作为投资银行从市场获得补偿的途径。本文作为一个补充,提供了第四类理由:锁定期抑制了一类无用信息的生产,减少了社会浪费。

基于傅里叶变换的含异质性结构突变的面板单位根检验

Lee等(2015)使用傅里叶变换近似结构突变建立了一个同时考虑结构突变和横截面相关的面板单位根检验,并证明具有优良的性质,该检验可以称为"第三代面板单位根检验",然而其只能考虑同质的结构突变。本文建立了一个可以兼容异质性结构突变的傅里叶函数扩展型面板单位根检验,新检验也允许结构突变中含有包含多个频率的傅里叶函数。本文证明新建立的检验统计量不依赖于冗余参数且趋于正态分布。虽然正态分布的均值和方差是未知的,但可以使用蒙特卡洛模拟给出临界值。模拟表明,新的面板单位根检验具有良好的检验水平和检验功效。

等均值检验:一种考虑横截面相关的检验方法

很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异。已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立。文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表。蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的。

时变门槛设定下门槛回归模型有限样本性质的模拟分析

门槛回归技术被广泛应用于经济管理问题的分析研究,相关文献表明时变的门槛值可能更符合应用背景。然而,当真实模型含有时变门槛时,常数门槛回归模型的性质并未得到考察。鉴于此,文章通过数据生成过程,结合蒙特卡洛模拟对门槛回归模型参数估计、假设检验等问题展开研究,分析参数估计的性质、假设检验的检验功效和检验水平。研究发现:典型的时变门槛设定下,门槛回归模型的参数估计具有严重的系统性偏差,且门槛存在性检验的功效十分低。

协整模型的“协整度”:等方差检验和其有限样本表现

文章针对一个I(1)变量与多个I(1)变量存在协整关系的情况,协整理论无法区分"协整度"。Lee等(2012)构建了"不等方差检验"来区分协整度。文章构造了一个F-型"等方差检验"。蒙特卡罗模拟表明:F-型"等方差检验"的检验功效显著优于Lee等(2012)的"不等方差检验",特别是在样本小于500时。方法使用于台湾和其他8个国家的股指收盘价序列,实证表明:台湾股市与美国股市的联动关系比台湾与香港、新加坡、韩国的联动关系更"密切",这与Lee等(2012)的结果相反。

企业的全要素生产率被定价了吗?

经典的投资组合理论认为:只有不能被组合投资所分散的风险才会被资本市场定价。然而,现实世界中的资本市场并非如经典投资组合理论所描述的完全市场,因此企业的特质因素也可能被定价。本文研究中国股票市场上企业层面的全要素生产率是否被定价的问题。选取沪深300指数成分股为研究对象,采用面板数据模型,在估算出企业的全要素生产率后,研究股票收益率与企业层面的全要素生产率之间的关系,发现两者存在显著的正向关系。在控制了Fama-French三因子和流动性因子等变量的影响,考虑了研究结论对资本、劳动产出份额估计的敏感性之后,企业层面的全要素生产率均能显著地解释股票收益率,即企业层面的全要素生产率能预测股票收益率。因此,企业全要素生产率被定价。

傅里叶型平滑结构突变下Dickey-Fuller检验的功效——兼论Shibor的平稳性

通过推导Dickey-Fuller检验功效函数,研究表明:即使中小型的傅里叶型结构突变,都会严重影响Dickey-Fuller检验的功效,从而使得含傅里叶型平滑结构突变的平稳过程被误判为单位根过程。使用3、6、9个月期和一年期Shibor日度数据发现:传统的ADF、PP、DF-GLS和KPSS几乎都指出Shibor是单位根过程;考虑平滑结构突变的单位根检验则在1%的显著性水平下拒绝了单位根的原假设,这表明Shibor是含结构突变的平稳过程。因此,预测Shibor和理解其动态行为必须考虑其结构突变特征。