神经网络和遗传算法在人脸定位中的应用

人脸是十分常见的复杂模式，在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的，但是却有着重要意义，因为这同时也是自动人脸识别系统的前提．提出了一个基于多层感知器（ＭＬＰ）的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统，讨论了系统建立的理论基础，即ＭＬＰ直接感知图象和用遗传算法进行快速搜索．实验结果表明，它尤其适合在复杂背景下的低分辨图象中进行操作，鲁棒性好、定位快、适应面宽．

利用标记生长从边缘图像中抽取线段

作为计算机视觉的中层处理部分，线段提取具有重要意义，它是底层处理到高层推理和高层计算的桥梁．在复杂的背景图像中自动提取出线段是可能的，却又是十分困难的．为此，提出一个基于有向边缘图像利用标记生长提取线段的新方法，它以同类方向边缘像素为标记对象，在当前像素的有向邻域中搜索相应的线段．实验结果表明。

一种基于对偶生长的线条抽取技术

文中给出了一种新的线条特征抽取方法，它是基于对偶生长思想，即以同类方向的边缘像素为作用对象，通过标识和搜索，逐步生长出一根根的线条。因以同类方向边缘像素为操作对象，故搜索空间可以大大缩小，另外，由于大搜索邻域的设置，这种方法对边缘中的断点和稀疏点更为有效。

Voronoi图和遗传算法在对象识别中的应用

从对象识别的角度探讨了Ｖｏｒｏｎｏｉ图和遗传算法的应用，针对不同应用情形重新定义了基于Ｖｏｒｏｎｏｉ图与形的相似性度量．采用遗传算法以加快识别速度，并将视角和模型参数纳入染色体编码，实现了快速的类模型匹配的对象检测和识别．

基于迭代收缩的虚点提取技术

文中分析并回顾了几种典型的虚点提取技术,然后给出了当存在一些干扰线条时,从混有这些线条的平行线族中提取出虚点的新方法。这是一种迭代收缩思想,它避开了一个假设:小数据集内的数据分布偏差也能以足够好的精度平滑掉。实际上,这种假设常常不成立,然而,经过数次迭代收缩的远点剥离,假设反而较易成立。给出了相应的实验结果。

一种MCS—51实时多任务操作系统YRMX51

随着微机应用系统功能的复杂化,并行处理、定时操作越来越普遍,实时响应速度的要求越来越高;随着微机应用系统的普及,降低软件研制成本、提高软件设计方案的通用性(可移植性)渐趋迫切。 本文介绍了一种实时多任务操作系统YRMX51,着重阐述了它的设计思想、结构、使用方法及功能和特点,论证了多任务设计方法是克服传统的程序顺序设计法的缺陷、实现上述要求的有效途径。

中职生社会适应能力培养教育之我见

职业教育不仅要培养专业技能、职业能力、获得职业资格证书,还要注重学生社会适应能力的培养。中等职业教育是教育体系里的重要领域,肩负为国家培养专业人才的任务,也是推动社会发展的直接动力。通过基础课程和专业技能的学习,为提升职业学校学生培养质量,学生还要参加社团、社会实践等活动,逐步筑牢中职学生大方、得体的社会适应能力。