基于CoolProp的脱硝烟气加热过程精确计算及应用

在钢铁行业高质量可持续发展要求下,超低排放和节能降碳已逐渐成为行业共识,其中SCR选择性催化脱硝工艺由于具有较高脱硝效率,在钢铁企业超低排放改造中得到广泛应用。针对SCR脱硝工艺中常见的烟气加热过程进行热力学分析,相对于传统理论方法,引入了基于CoolProp的物性计算模型,并加入燃气温度影响因素,利用Python环境编制软件,最终实现了对整个加热过程的精确计算。软件预设了常见烟气和煤气成分数据,相关物性参数通过模型直接得到,省去了查阅手册环节,可在工程应用中显著提高工作效率。最后通过对典型案例的计算和分析,得出了煤气耗量与烟气升温幅度Δt、烟气起始温度t_(1)、空气过剩系数α及煤气种类之间的定量关系,从而总结出更优的运行参数,为相关工程设计或操作运行提供参考。

基于热量双循环的焦炉烟道气脱硫脱硝工艺及应用

对当前焦炉烟道气各种脱硫脱硝工艺的优缺点进行了分析,从运行稳定性、副产物消纳以及应对日趋严格的超低排放标准等角度考虑,提出一种基于热量双循环的“旋转喷雾法(SDA)钙基脱硫+选择性催化还原(SCR)脱硝”脱硫脱硝工艺。该工艺在国内某钢厂2座6 m顶装焦炉的烟道气脱硫脱硝应用证明,工艺运行稳定可靠,出口排放烟气SO_(2)质量浓度≤15 mg/m^(3),NO_(x)质量浓度≤100 mg/m^(3),粉尘质量浓度≤8 mg/m^(3),均优于超低排放指标,且副产物可稳定消纳。

基于蜜蜂进化型遗传算法的中央空调系统能耗优化研究

如何在满足用户冷量需求的基础上,最大程度地减小中央空调系统的运行能耗是建筑节能领域亟待解决的问题。目前,标准遗传算法(SGA)是中央空调系统节能优化采用较多的方法之一,但若需要较高的计算精度,其计算时间较长,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有精度高、收敛速度快的优点。本文采用此方法对中央空调系统的运行能耗进行了研究,得出了系统在不同负荷下的最优运行参数,发现中央空调系统存在的节能潜力跟系统实际运行负荷的大小有关,实际负荷越小,系统的节能空间越大。在通常的空调负荷分布情况下,节能率可达25.1%。