计量自动化系统主站性能测试应用研究

计量自动化系统在广东电网公司各地市供电局的生产经营中发挥着越来越重要的作用,由于系统接入的终端数量庞大、终端采集的数据丰富,系统主站每天要处理海量数据。因此有必要采用先进的技术手段及测试工具,来衡量计量自动化系统主站是否能够满足海量数据处理的性能要求。本文研究了针对供电局计量自动化系统主站的性能测试方法,总结了一套切实可行的性能测试策略及方法,并选取了珠海供电局计量自动化系统主站作为测试对象,按照性能测试实施流程进行了严格的测试。测试结果表明,该方法能够客观、有效地反映计量自动化系统主站的性能处理能力。

基于过程回声状态网络的电力用户用电模式分类研究

电力时序数据的分类问题是数据挖掘领域中的一个研究热点。对电力用户模式分类可以帮助电网企业分析用户用电特性,实现差异化营销。在回声状态神经网络(echo state network,ESN)基础上引入过程神经元,提出一种用于电力时序数据分类的新型神经网络——过程回声状态网络(process echo state network,PESN)。该网络通过对连接权重进行函数化,实现函数域到实数域的映射。并针对权函数难以训练学习的问题,提出利用基函数的展开形式来逼近权函数的学习算法,从而将回声状态神经网络从时序预测领域进一步扩展到时序分类领域中。仿真实验结果证明,与传统时间序列分类算法相比,过程回声状态网络在用电模式分类实验中表现出了更好的效果。

基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测

电力负荷预测特别是实时电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的基础。针对回声状态神经网络在实时负荷预测中存在易受噪声影响、鲁棒性不强、不稳定的问题,提出了将基于模块化回声状态网络的方法应用于实时电力负荷预测中。根据输入时序数据所引起的储蓄池内部状态的相似性对储蓄池空间进行模块划分,将此高维空间划分为多个子模块,针对每一个模块训练一个读出器,最后把各个模块的输出结果集成输出。利用模块化回声状态网络模型,对大客户的实时负荷数据进行预测,并与几种短期负荷预测模型进行精度和稳定性的对比实验,结果表明,模块化回声状态网络在实时负荷预测中既提高了预测精度,又增强了预测的稳定性和泛化性能。

基于IEC61850和PQDIF的电能质量监测装置研究与设计

电能质量监测装置是智能化变电站的必要设备之一,其数据传输与储存是相关技术研究中的重要方面。结合IEC61850与PQDIF的特点,构建了电能质量监测装置IEC61850IED设备信息模型,利用IEC61850数据及数据集服务实现实时数据通信;采用XML文件方式,实现了历史统计数据与事件的PQDIF数据格式映射,通过IEC61850文件服务和PQDIF数据格式实现统计数据的上传。基于以上技术研究,形成了全新软硬件设计方案,设计并试制的电能质量监测装置通过第三方机构和专业软件检测,验证了方案与模型的正确性以及该电能质量装置的实用性。

大型供电企业电能计量自动化系统设计与应用

由于供电企业,特别是大型供电企业管辖的计量点数量庞大,如何构建架构合理、技术先进的电能计量自动化系统,以实时、高效地存储和处理海量用电数据,是供电企业在系统建设过程中面临的颇具挑战性的工作。本文采用分层设计的思想,构建了合理的电能计量自动化系统总体架构,并采用集群技术,有效解决了大数据量、高并发情况下系统数据采集的实时性和可扩展性问题,同时,利用分布式计算的思想解决了海量数据存储和处理问题。本文提出的设计思想及方案成功应用于广东电网公司东莞供电局电能计量自动化系统建设,取得了良好的效果。

电能计量自动化系统在电力营销中的应用

结合广东电网电能计量自动化系统的建设情况,介绍该系统的结构,阐述厂(站)电能量遥测系统、负荷管理系统、配电变压器监测计量系统和低压居民集中抄表系统等4个子系统的功能,从远程自动抄表、电能计量装置在线监测和防窃电三方面分析电能计量自动化系统在电力营销工作中的作用和所取得的效益。

基于一体化平台的信息安全等级评估

电力系统一体化水平的不断提高使其面临的信息安全风险随之增加,如何对一体化平台进行信息安全的综合评估成为提高业务应用水平的关键问题。为此,针对一体化信息集成平台复杂的系统架构,对信息安全评估指标体系进行建模,运用模糊层次分析法和改进的D-S证据理论,设计基于一体化平台的信息安全等级评估体系。以广东省某地区计量自动化系统为实例,验证了该信息安全等级评估体系的可行性和有效性。

CGC-MS法测定白木香挥发油的化学成分

采用水蒸气蒸馏法从白木香中提取挥发油,并用毛细管气相色谱-质谱(CGC-MS)联用仪对白木香挥发油的化学成分进行研究,经毛细管气相色谱分离出40个峰,共确认了其中的31种成分,占总油量的91%.其主要成分是5-甲氧基-2-甲基-2-苯基-四氢呋喃(11.98%)、邻苯二甲酸二丁酯(11.05%)、n-棕榈酸(9.90%)等.

自适应的窃漏电诊断方法研究及应用

基于已有电能计量自动化系统的实时采集的电量、负荷、报警及线损数据,分析现有用电检查所得窃电现象的样本,通过构建指标体系,建立一种自适应的防窃漏电诊断模型。基于模糊评价法与神经网络方法,结合了两者的优点,能够反映窃漏电现象的特征。经实证研究,能够实时监测计量自动化系统的运行数据,发现诊断窃漏电现象,具有较强的识别能力。

基于嵌入式Web server的用户侧智能终端设计

为了适应智能电网智能用电技术发展要求,满足电网与用户之间交互需要,本文结合嵌入式web技术,提出一种基于ARM11和Android嵌入式系统的全新的用户侧智能终端设计方案。文中阐述了系统的软硬件设计与实现,给出了平台方案选用、架构设计、嵌入式web、HTTP协议等实现方法。

高压缩比电力系统波形数据压缩方法的实现与性能分析

在对常用数据压缩、编码方法分析的基础上,充分利用电力系统波形数据的周期性、有界性和冗余性等特点,同时分别选用游程编码和EZW编码,在DSP平台上实现了基于DCT变换、提升小波变换的压缩方法。文章对两种压缩方法实现、性能和还原效果方面进行了全面分析,认为基于提升小波与EZW编码的压缩方法可记录数据突变特征,具有压缩比和还原精度可调等特点,更适合于压缩大量电力系统故障波形数据压缩。

基于聚类的大量变压器负载状态分析

提出了通过聚类数据挖据技术分析大量变压器的方法,充分利用计量自动化系统采集的实时负载数据,对电网中的变压器进行聚类分群,找出具有相同特征的变压器,从而可以对分群进行统一的详细分析,由此了解变压器的运行状态。

电力设备故障诊断技术的发展趋势与应用

随着电力系统的不断发展和电力设备的复杂化,故障诊断技术在确保电力系统可靠性和稳定性方面发挥着关键作用。分析了电力设备故障诊断技术的重要性及其面临的挑战,讨论了当前电力设备故障诊断技术的发展趋势,并且通过实际案例展示了故障诊断技术的应用。

省级电能计量自动化系统海量数据的分布式并行处理

为提高省级电能计量自动化系统海量数据的计算效率,提出分布式并行处理的方法和模型,通过对电能计量自动化系统的分析、业务数据处理流程的梳理,设计开发了海量数据处理平台。在海量数据处理平台和传统的存储过程平台上对实际运行数据进行测试对比,结果表明所设计的海量数据处理平台能有效地解决海量数据存储方式、海量数据吞吐、容错能力和高效计算处理等方面的问题。

基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法

短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.

统计机器翻译中基于双语数据筛选的语言模型自适应方法

统计机器翻译中,语言模型的性能受限于训练数据的数量和质量。为提高其性能,通常采用数据筛选的方法筛选合适的训练数据。本文对基于双语数据筛选的方法进行了全面综述和分析,并对各类方法进行了比较和总结。

电网营销系统升级改造的管控模式研究

随着电力体制改革的深入,电网企业营销业务的经营环境正在发生着深刻变化,电网营销系统升级改造势在必行。传统的系统开发管控模式没有充分考虑到电网企业的现实情境,无法适应电网企业营销系统升级改造的新要求。本研究基于对以往研究的梳理和企业实践的总结,提出了"一纵一横,夯实基础"的新型管控思路,明确了网公司和区域公司的开发权限,理顺了营销需求开发的具体流程,强化对关键节点的充分把控,形成对项目的网状管控。本管控模式对电网其他信息系统的更新升级以及其他行业都具有较大的参考和借鉴意义。

建筑企业资金管理现存问题与强化建议解析

随着市场经济的进一步发展,建筑企业面临的挑战越来越大。建筑企业的资金管理是其得以生存的关键所在,能够有效地提高资金使用效率,实现企业的经济效益。文章从建筑企业资金管理的意义出发,探讨现阶段建筑企业资金管理存在的问题以及提出相关强化的建议。

基于模糊推理的计量自动化系统网络安全态势感知

计量自动化系统需要与经虚拟专网接入的海量用户侧计量终端双向通信,遭网络攻击及泄露敏感数据的安全风险突出。应用网络安全态势感知技术,有助于从深层次、全面的安全视角分析评估系统安全状况。在分析计量自动化系统安全威胁的基础上,综合网络安全、系统安全、数据安全等多因素提出了一种多源态势感知与分析评估方案。分析与设计多源检测日志信息采集、格式化统一模型,消除现有系统遭到攻击后检测数据相对孤立、证据不足等问题。基于多源数据融合和应用模糊推理技术,推导出网络攻击关联性和风险,使系统具有发现复杂网络攻击和评测关联攻击的能力。

新常态下建筑企业内部控制存在的问题及对策研究

企业内部控制已经成为当下建筑企业管理的重要管理方式,有效地提高企业管理水平与经济效益,促进了建筑企业的经济健康快速发展。本文根据建筑企业内部控制发展的现实状况,对企业内部控制存在的问题进行深入分析与探究,再结合问题本身提出加强建筑企业内部控制的解决对策,进一步完善企业内部控制制度。