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题名面向Android手机平台异常入侵检测的研究
被引量:2
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作者
杨午圣
孙敏
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第7期71-74,79,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61100058)
山西省自然科学基金(No.2011011014-2)
山西省高校教学改革重点项目(No.J2013010)
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文摘
智能手机应用普及的同时,入侵的危害也越来越严重。针对Android智能手机平台,结合入侵检测的相关研究,解决智能手机入侵检测的问题。采取在Android平台下采集系统和网络特征数据,上传至远程云服务器,在服务器上利用SVM进行分析处理,以给出合理的入侵与否的判断,进而尽快更新手机的处理机制。实验结果表明,既减少了智能手机资源消耗,又能对手机的异常入侵尽快做出反应和处理。
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关键词
智能手机
ANDROID平台
入侵检测
支持向量机(SVM)
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Keywords
smartphone
Android platform
intrusion detection
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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