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企业混合兼并时机与条件及在国有企业产权转让中的应用 被引量:1
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作者 杨华李 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第z1期673-678,共6页
应用实物期权博弈理论和方法研究企业混合兼并并购的时间和条件.研究表明,兼并企业和目标企业的资本规模,相对现金流量大小直接影响目标企业兼并时机与条件.兼并企业和目标企业所在的行业也会影响目标企业兼并时机与条件.不同行业的企... 应用实物期权博弈理论和方法研究企业混合兼并并购的时间和条件.研究表明,兼并企业和目标企业的资本规模,相对现金流量大小直接影响目标企业兼并时机与条件.兼并企业和目标企业所在的行业也会影响目标企业兼并时机与条件.不同行业的企业兼并时机与条件是可以确定的.模型可应用于国有企业的产权转让,表明在不同的行业中,国有企业产权是可以定价的,最佳时机也是可以确定的.依据是企业本身资本规模,资本盈利能力和转让期权.转让的时机与条件取决于国有企业和兼并企业所在行业的特征,并购者的期望,协同效应等. 展开更多
关键词 实物期权博弈论 并购 资本规模 现金流量
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基于实物期权的企业兼并行为分析 被引量:11
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作者 陈珠明 杨华李 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2009年第1期29-35,共7页
利用实物期权博弈论等理论和方法,研究信息完全条件下有负债企业兼并的均衡价格和最优时机。通过对随机市场下企业兼并的动机、过程的微观机理的深入剖析,对影响兼并定价的主要因素进行分析,分别给出随机市场下有负债的"好企业&qu... 利用实物期权博弈论等理论和方法,研究信息完全条件下有负债企业兼并的均衡价格和最优时机。通过对随机市场下企业兼并的动机、过程的微观机理的深入剖析,对影响兼并定价的主要因素进行分析,分别给出随机市场下有负债的"好企业"增资扩股的均衡条件和最优时机的解析式,以及对"一般企业"和"差企业"兼并的最优时机和均衡价格的解析式,并进行比较静态分析和数值模拟。研究结论与经验相符。 展开更多
关键词 实物期权博弈论 好企业 一般企业 差企业 兼并定价
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负债企业并购的时机与条件及在国企产权转让中的应用 被引量:10
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作者 陈珠明 杨华李 《南方经济》 北大核心 2006年第8期32-45,共14页
应用实物期权博弈理论和方法研究在随机市场环境下,目标企业存在财务杠杆情形下,企业并购的时间和条件。研究表明,目标企业支付的息票越高,目标企业所在行业的波动率越低,行业的成长性越低,目标企业的最优保证金率越低。目标企业支付的... 应用实物期权博弈理论和方法研究在随机市场环境下,目标企业存在财务杠杆情形下,企业并购的时间和条件。研究表明,目标企业支付的息票越高,目标企业所在行业的波动率越低,行业的成长性越低,目标企业的最优保证金率越低。目标企业支付的息票越高,负债率高,将加速被并购。波动率延迟了并购。模型可应用于国有企业的产权转让,表明国有企业产权是可以定价的,依据是企业本身的价值,包括由现有的资产经营所产生的现金流现值和转让期权。价格的高低取决于所在行业的特征,市场的税率,并购者的期望,负债率等。根据前面的分析,国有企业所在行业的成长性越高,波动率越大,市场的税率越低,并购者的期望越高,产权转让市场越活跃,企业的负债率越低,国有企业产权转让的价格越高。通过公开拍卖是产权转让定价的最佳方式。 展开更多
关键词 实物期权博弈论 财务杠杆 并购 国企产权转让
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对原并购企业有损害的企业并购时机与条件 被引量:4
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作者 陈珠明 杨华李 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第4期643-654,共12页
假设并购失败对并购者原企业的资产有损害,或产生负协同效应,利用实物期权博弈论方法,研究随机市场下企业并购条件和时机.研究表明,目标企业保证金至少受四种因素影响:一是目标企业本身的特征;二是产业的特征,三是并购者的期望,以及并... 假设并购失败对并购者原企业的资产有损害,或产生负协同效应,利用实物期权博弈论方法,研究随机市场下企业并购条件和时机.研究表明,目标企业保证金至少受四种因素影响:一是目标企业本身的特征;二是产业的特征,三是并购者的期望,以及并购失败对并购者原企业资产的损害评估.该损害可能性越大,目标企业要求的最优保证金越低,最优并购触发时间越长.给出两阶段数值模拟例子.模型可用于国有企业产权转让的定价,通过公开拍卖是国企产权转让的最佳选择. 展开更多
关键词 并购的时机与条件 实物期权博弈 负协同效应
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售后服务数据的运用
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作者 杨华李 林悦涛 曾泰山 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第7期74-83,共10页
提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全解决的难题的初步解决办法.首先分析了该表中存在的不合理数据,有两类不合理的数据,包括:使用了的轿车数据还没有反馈,轿车销售需要一定时间.再对该表的制作方法提出建议.第二问... 提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全解决的难题的初步解决办法.首先分析了该表中存在的不合理数据,有两类不合理的数据,包括:使用了的轿车数据还没有反馈,轿车销售需要一定时间.再对该表的制作方法提出建议.第二问中,对于0205批次使用月数18时的千车故障数预测,我们假设该模型服从WeibullDistribution函数,根据该批次使用月数0至12的数据,利用WeibullDistribu-tion函数进行拟合,得到拟合函数,再由拟合函数得到0205使用18个月的千车故障数,为44.08.而对于0306批次使用月数为9时千车故障数的预测,因为每批次的千车故障数符合WeibullDistribution,所以多元线性回归模型,利用前面使用了1,2个月的数据对后面的9月的故障数进行回归计算,结果为:18.1114.对于0310使用月数12的预测,则根据数据反馈的滞后与质量管理关系模型从纵向上对其进行预测,得结果为:6.44.第3问,从销售服务过程质量管理的角度,提出7个方面的质量管理决策与咨询,并给出相应的数学模型.第4问,分别从生产组织管理和配送及物流链管理两个方面提出了想法和建议. 展开更多
关键词 商业销售 售后服务 数据分析 不合理数据 数学模型 多元线性回归模型 WEIBULL分布
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