基于多策略粒子群优化RBF的云资源预测模型

针对云计算资源利用率低等问题,构建基于多策略粒子群优化RBF神经网络的云资源预测模型(MPSO-RBF)。采用改进的粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,避免随机初始化参数引起的预测精度低等问题;对于粒子群容易陷入局部最优解等问题,采用动态惯性权重、自适应学习因子和变异粒子位置3种策略对粒子群进行改进,提高算法的寻优能力。基于云计算资源负载数据,将该模型与BP、RBF和PSO-RBF模型进行对比实验,验证了该模型具有良好的性能。

神经网络在人口信息分析中的应用研究

本文提出了将人工神经网络技术应用于人口信息分析过程中，针对人口按龄生育率问题，使用非线性时间序列预测方法进行建模和预测，取得了令人满意的结果。

基于神经网络的语音识别技术应用研究

简单叙述了采用人工神经网络技术进行语音识别的原理，给出了其中关键技术：求解语音特征参数和典型神经网络的学习过程。然后通过二个具体应用实例，展示了如何使这一技术实用化。

中国地下文物基本情况数据库系统的设计与实现

中国地下文物基本情况数据库系统是我国文物保护和考古工作中应用现代计算机技术的科研成果。该系统功能齐全，操作简便，硬件环境要求低，便于推广，有较大的社会效益。本文概述了该系统的设计思想、功能。

基于神经网络的多种文字识别系统的集成方法

基于神经网络对手写体文字多种特征的良好适应性，提出以现有的多种特征分别作为输入，构成多个神经网络识别子系统，将这些子系统有机地结合，以期集成系统具有较高的识别率和很低的误识率。文中给出串联和并联2种集武系统结构，同时分析了2种识别系统的性能，最后通过实验进行了验证。

光学系统经济公差的计算机优化处理

采用以经济效益为宗旨的光学系统经济公差理论，可在满足光学系统整体性能指标的前提下合理地放宽公差，从而提高产品的经济效益。如何把这一理论应用于实际生产过程，其中一个关键环节就是要有效地解决公差优化的求解问题。本文从优化方法选择，惩罚函数的构造，优化结果的非线性修正三个方面对该问题加以讨论，最后给出了一个实际应用结果。

基于学生行为数据的学生心理健康状态预测

为解决大学生心理健康状态识别问题,基于学生消费、上网和心理测评结果数据,首先应用Jenks Natural Breaks算法进行特征分类,然后根据特征分类结果使用Apriori算法进行特征关联分析,以挖掘与学生心理健康状态具有一定相关性的行为特征。最后,基于粒子群优化算法改进了惯性权重,并增加了对劣势粒子进行识别变异和选择的过程,以避免算法陷入局部最优解,同时使用萤火虫扰动策略加速粒子群向全局最优解收敛,构建了PDNN(Particle Difference Neural Network)神经网络模型用于预测学生的心理健康状态。在学生行为特征数据集上的实验结果表明,所提出的模型优于传统的机器学习和相关深度学习模型,并可以快速收敛,能更加有效准确地预测学生的心理健康状态。

一种BP改进算法

本文针对ＢＰ算法局部最小问题，提出了一 种改进算法－ＢＰ算法。

神经网络语音识别技术应用研究

本文通过描述语音特征参数求取方法和典型神经网络的学习过程，阐述了采用人工神经网络技术进行语音识别的基本原理，并给出了一个神经网络语音识别技术在语音控制媒体播放系统中的应用实例。

多元非参数回归建模的神经网络方法

本文提出利用种经网络的非线性表示能力进行多元非参数回归分析，并应用此方法分析全国城镇储蓄存款，预测按龄生育率取得了令人满意的结果。

调整用户工作集参数提高VAX/VMS系统性能

通过调整用户工作集,合理分配用户使用内存,可以提高计算机系统整体性能,本文着重讨论了VAX/VMS系统用户内存使用中的页故障问题和用户工作集参数的作用,并详细地叙述了一种更合理地设置或调整这些参数的方法。

高校网上招生电子档案系统的实现

普通高校招生网上录取是以电子档案信息流转为基础的,本文对普通高校网上录取电子档案系统的实现进行论述。首先介绍了招生电子档案系统的硬件组成和软件功能,以及数据采集的工作流程,然后讨论了该系统软件实现中几个关键问题的技术解决方案。

按龄生育率预测的神经网络方法

本文提出了利用人工神经网络非线性时间序列预测方法，对人口按龄生育率问题进行建模和预测，其结果表明这种方法在预测精度和降低模型复杂性上优于传统方法。

几种客户机/服务器模式讨论

本文就目前大型ＭＩＳ开发中几种流行的客户机／服务器模式，即双层客户机／服务器模式、三层客户机／服务器模式。

计算机求解的光学系统经济公差最优化模型

采用经济效益为宗旨的光学系统经济公差理论，可以在满足先学率统整体性能指标的前提下，合理地放宽公差，从而提高产品的经济效益。如何把这一理论应用于实际生产过程，其中一个关键环节，就是要有效地解决公差优化的求解问题。本文从优化方法选择，惩罚函数的构造，优化结果的非线性修正三个方面对该问题加以讨论，最后给出了一个实际应用结果。

TekniCAD绘图软件绘写汉字的实现

为了满足中文用户的使用要求,我们给英文版TekniCAD绘图软件增加了绘写汉字功能。本文将叙述这一功能的实现原理、实现过程及其使用方法。

大气光通信中大气湍流影响抑制技术研究进展

大气湍流导致大气光通信链路的误码率上升。湍流影响抑制技术的研究成果有利于提升大气光通信的性能,提高链路的通信速率及距离。首先总结了大气湍流对光通信影响机理的最新研究成果,指出了不同大气湍流效应对光通信的影响形式,其中包括光强闪烁、光束漂移、到达角起伏、相位起伏、光束扩展等。综述了大气湍流影响抑制技术的研究动态和新进展,并根据抑制技术原理的不同,详细地论述了大孔径接收、分集、部分相干光传输、时域处理与阈值优化、自适应光学等技术。从抑制原理和效果出发,对各种大气湍流影响抑制技术进行了分析和讨论,最后简述了进一步开展工作的方向。

空地激光通信跟踪精度主要外界影响因素研究

为了分析空地激光通信外界因素对跟踪精度的影响情况,将平台振动、大气湍流和背景光三个主要影响因素归结到对跟踪精度影响的统一框架下进行了研究。使用实际测量得到的平台振动数据,建立空地激光通信跟踪仿真系统,分析了不同条件下,三种外界因素对跟踪精度的综合影响情况。在文中假设基础上,分析可知:粗跟踪单元可以较好的抑制地面运动平台的振动,保证激光能够进入精跟踪视场;中强度的湍流使精跟踪残差标准差增大4倍左右,如果试验地点选择在高海拔地区,大气湍流使精跟踪残差标准差增大2倍左右。

自由空间激光通信捕获控制系统

为了完成快速高概率的捕获,设计并构建了自由空间激光通信捕获控制系统,主要由主控计算机、GPS/INS捷联导航系统、数传电台和控制软件等部分组成。主控计算机采用嵌入式操作系统Windows CE,控制系统采用多线程同步技术和事件驱动方式处理多个通信串口的数据,减少了处理数据的延迟时间;同时,系统采用快速高精度指向算法,实现高精度的粗对准;使用复合光栅螺旋扫描方式和可对速度补偿的捕获算法,减少了捕获时间,提高了捕获概率。基于野外试验数据对捕获控制系统性能进行分析评估。结果表明,系统指向误差小于1°,捕获时间小于30s。目前,该系统已经研制完成并投入使用,效果良好。

一种快速敛于全局最小点的BP新算法

局部最小问题是ＢＰ算法本身固有缺点。本文针对这一问题，提出了一种改进算法－ＢＰ算法。该算法把较大的学习率能导致网络振荡这一消极因素，成功地转化为使网络能跳出局部最小的有利机制，同时在调整学习率时，有效地运用了模拟退火思想，从而使ＢＰ网的学习过程能够以较快的速度收敛于全局最小点。