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题名滨海湿地植被地上生物量遥感反演
被引量:1
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作者
邹乐
李欢
章家保
陈加银
杨华韬
龚政
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机构
河海大学港口海岸与近海工程学院
河海大学江苏省海岸海洋资源开发与环境安全重点实验室
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第20期8532-8543,共12页
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基金
国家杰出青年科学基金项目(51925905)
江苏省科技厅碳专项(BK20220020)
江苏省自然资源厅海洋科技创新项目(JSZRHYKJ202214)。
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文摘
盐沼植被生物量是滨海湿地生态系统碳循环研究的重要参数,是湿地生态系统健康评价、资源可持续利用的关键指标,开展盐沼植被地上生物量监测方法研究具有重要意义。目前,遥感技术在湿地生物量监测领域已经得到广泛应用,但反演方法仍以统计模型为主,模型构建需要实测数据支撑,时空拓展性不强。选择江苏盐城丹顶鹤保护区为研究区,基于冠层辐射(PROSAIL)传输模型,通过局部和全局敏感性分析,对模型参数本地化,构建了互花米草地上生物量半经验反演模型,应用于Landsat 8 OLI遥感影像,获得了互花米草地上生物量的时空分布。研究结果表明,利用PROSAIL模型模拟互花米草冠层反射率,叶面积指数(LAI)、叶片干物质含量(Cm)、叶倾角分布参数(LIDF)、等效水厚度(Cw)、叶绿素含量(Cab)、叶片结构参数(N)为高敏感性参数,类胡萝卜素含量(Car)、土壤参数(P_(soil))为低敏感性参数;利用不同时刻的遥感影像反演了地上生物量,遥感反演结果与实测数据对比,拟合度R^(2)为0.83,均方根误差(RMSE)为0.43kg/m^(2),平均相对误差(MRE)为15.7%,精度较高,模型具有较好的时空普适性。研究发展了盐沼植被地上生物量遥感反演方法,解决了以往过于依赖现场实测数据构建反演模型的局限性,该方法可以为研究滨海湿地生态系统碳循环以及准确估算其碳汇潜力提供技术支持。
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关键词
盐沼植被
遥感
地上生物量
冠层辐射传输(PROSAIL)模型
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Keywords
salt marsh
remote sensing
aboveground biomass
PROSAIL model
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分类号
Q948.1
[生物学—植物学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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