基于机器学习的印制电路板照相底版补偿系数预测

内层芯板的涨缩直接影响高多层印制板的质量,文章采用机器学习的方法预测印制板照相底版补偿系数,通过算法设计、特征工程、数据建模,得到了照相底版补偿系数预测模型,编写了照相底版补偿系数预测软件。

基于机器学习的印制电路板生产投料预大率预测

印制板生产的精准投料直接影响生产成本。文章采用机器学习的方法对投料预大率问题建模,得到预测模型的基线。再选取合适的特征工程与模型调优方法对基线进行优化,降低预测模型的均方误差。并将算法封装于程序中,编写了投料预大率预测软件。