一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。

基于Impala构建实时大数据查询系统实践

Impala是Cloudera公司研发的新型准实时大数据查询系统，用于交互式数据查询和分析，提供快速即席查询的功能，便于快速获取数据和决策支持。

基于YARN构建多功能分布式集群

本文通过分析YARN的新特性，并与其他计算框架进行比较，讲述了为什么要选用YARN来构建阿里云梯2．0计算集群，同时给出了相应的构建过程。