基于BP神经网络的PID智能温度控制器设计

PID控制被广泛应用在工业过程控制领域,但是在实际应用中往往具有非线性、时变不确定性,导致PID参数整定难以达到最佳控制要求。本文将神经网络技术应用于PID控制中,利用神经网络具有的非线性函数逼近能力,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制,并将研究结果用于单片机温度控制器,效果良好。

空气压缩机智能控制器的研制

本空气压缩机智能控制器是采用单片机技术和智能控制技术而开发研制出的一种新型控制仪器。它可以实现对空气压缩机的实时动态监控,而且在实际的应用中已取得了很好效果。