引言。实景三维(3D Real Scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1],是构建数字孪生城市,实现城市管理精细化、动态化和智能化的数据基础。倾斜摄影测量是近年来航测领域发展起来的新技术...引言。实景三维(3D Real Scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1],是构建数字孪生城市,实现城市管理精细化、动态化和智能化的数据基础。倾斜摄影测量是近年来航测领域发展起来的新技术,通过无人机搭载倾斜摄影测量相机是当前构建城市实景三维模型的主要手段。利用倾斜摄影测量技术获取丰富的纹理信息数据,生成密集三维点云和不规则三角网(Triangulated Irregular Network,TIN)模型,并结合自动化实景建模,实现大范围三维场景的快速、高效、低成本的真实还原[2]。展开更多
利用Kinect实现非接触式人机交互是当前研究的热点,手势识别是Kinect应用程序的核心,但是Microsoft Kinect for Windows SDK提供的手部深度图像跟踪算法中没有手指的描述子集,因此不能进行有效的指尖定位.基于此,本文提出利用Kinect手...利用Kinect实现非接触式人机交互是当前研究的热点,手势识别是Kinect应用程序的核心,但是Microsoft Kinect for Windows SDK提供的手部深度图像跟踪算法中没有手指的描述子集,因此不能进行有效的指尖定位.基于此,本文提出利用Kinect手部跟踪点获取真实坐标,进而构造空间点集来提取手势信息,其中空间跟踪点集是指满足目标特征且与局部跟踪信息相关的空间坐标集合.在此基础上,利用K-曲率算法实现手势的指尖定位,并通过9个经典手势对该方法进行验证.实验结果表明,通过本文提出的实现方法所获取的指尖位置准确率可达到91%,指尖定位速度可以达到30FPS,完全可以满足体感游戏、页面自动换页等功能的需要.展开更多
文摘引言。实景三维(3D Real Scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1],是构建数字孪生城市,实现城市管理精细化、动态化和智能化的数据基础。倾斜摄影测量是近年来航测领域发展起来的新技术,通过无人机搭载倾斜摄影测量相机是当前构建城市实景三维模型的主要手段。利用倾斜摄影测量技术获取丰富的纹理信息数据,生成密集三维点云和不规则三角网(Triangulated Irregular Network,TIN)模型,并结合自动化实景建模,实现大范围三维场景的快速、高效、低成本的真实还原[2]。
文摘利用Kinect实现非接触式人机交互是当前研究的热点,手势识别是Kinect应用程序的核心,但是Microsoft Kinect for Windows SDK提供的手部深度图像跟踪算法中没有手指的描述子集,因此不能进行有效的指尖定位.基于此,本文提出利用Kinect手部跟踪点获取真实坐标,进而构造空间点集来提取手势信息,其中空间跟踪点集是指满足目标特征且与局部跟踪信息相关的空间坐标集合.在此基础上,利用K-曲率算法实现手势的指尖定位,并通过9个经典手势对该方法进行验证.实验结果表明,通过本文提出的实现方法所获取的指尖位置准确率可达到91%,指尖定位速度可以达到30FPS,完全可以满足体感游戏、页面自动换页等功能的需要.