基于网络文本挖掘的国家公园旅游满意度评价研究——基于武夷山国家公园的数据分析

通过分析在线评论,评估中国国家公园的旅游满意度,帮助园区确定游客关注点,进而有的放矢地制定改善方案。应用LDA主题分析方法,从2021年至今的武夷山国家公园游客评论中提取15个游客关注主题,测量每个主题的关注度。随后,使用SnowNLP情感分析工具从关注主题中获取游客情感倾向,进而对关注主体的观点进行客观分析。最后,应用IPA模型研究每个主题权重与游客满意度间的关系。研究结果显示,娱乐项目和生态价值两个主题在游客关注度和满意度方面表现出色,凸显了它们在国家公园旅游中的重要性;而酒店住宿方面的满意度较低,需要改进和提升服务质量。研究结论:国家公园管理者应更好地了解游客需求和关注点,以改进服务,提升游客满意度,并推动国家公园的可持续发展。

基于csQCA的食品安全网络谣言高热度传播组态分析

采用csQCA方法研究了28个不同传播热度的食品安全网络谣言案例,旨在分析谣言内容对传播效度的影响。研究发现,在4种组态路径中,煽动性语言和情感因素对食品安全网络谣言传播具有较大影响力。同时,权威信息和专业描述也能对谣言的高热度传播产生重要影响,但谣言缺乏权威来源和细节佐证时,亦能通过煽动性语言和正面情感传播。这些食品安全网络谣言在强链接和弱链接渠道均有传播,应引起监管重视。

北京7.21暴雨低涡演变的湿位涡分析

通过诊断再分析资料和数值模拟结果,从中层湿位涡守恒和低层湿位涡变化的角度分别对北京7.21暴雨过程中中尺度低涡的演变进行分析。结果表明,暴雨前期,对流层中高层高湿位涡的冷空气扩散南下,冷空气到达华北地区上空时,在有利等熵面的引导下从稳定层结向不稳定层结快速下滑,产生了剧烈的正涡度个别变化,使得低涡得到发展加强。另一方面,等熵面上冷暖空气的剧烈交汇在增强雨势的同时,也使得对流层低层至中层产生明显的涡度制造。在不考虑稳定度影响时,低层的非绝热过程引起的湿位涡制造与低涡发展有着很好的正相关,二者在位置上和量级上都有很好的对应。进一步分析表明,非绝热加热的水平不均匀分布是引起湿位涡变化的主要原因。