霾天气下南京PM_(2.5)中金属元素污染特征及来源分析

2007年6月13日至2008年5月29日期间,对南京大气中PM2.5进行了连续采样,并利用电感耦合等离子体质谱分析法测定了PM2.5中K、Al、Ca、Pb等30种元素的质量浓度,对比分析了这些元素在霾日与非霾日的污染特征.结果表明,PM2.5污染水平较高,年质量浓度均值达103μg/m3.霾日PM2.5质量浓度水平是非霾日的2.35倍.春季霾日前后PM2.5中元素变化特征不明显,秋冬季节霾日元素浓度基本大于非霾日.平均而言,整个采样期间Cu、Se、Hg、Bi等人为污染元素的富集因子均较高,且霾日明显大于非霾日.因子分析结果表明,南京市霾日PM2.5主要来源于土壤尘、冶金化工尘、化石燃料燃烧、垃圾焚烧及建筑扬尘,贡献率依次为29.21%、20.15%、27.15%、7.09%和5.10%.

2022年1月污染过程中常州市PM_(2.5)的变化特征及管控效果评估

2022年1月1日至25日,常州市经历了5次区域性PM_(2.5)污染过程,其中3天达中度污染。为力争在污染过程中缩时削峰,常州市采取了不同针对性管控措施。本研究基于1月常州市国控空气站的PM_(2.5)在线观测数据,对重污染天气黄色预警管控期间(1月8-14日)和大气污染过程强化削峰管控期间(1月15-25日)PM_(2.5)浓度的变化特征进行了分析,评估了不同管控措施对常州市环境空气中PM_(2.5)浓度改善效果的影响。结果表明,强化管控前常州市PM_(2.5)浓度在苏南五市偏高突出,较非污染过程差距明显拉大,污染过程中PM_(2.5)浓度最高达135μg/m^(3),较其他苏南城市均值偏高13.4%,非污染过程中PM_(2.5)浓度平均为50.0μg/m^(3),较其他苏南城市均值偏高12.6%;16日推进强化管控后削峰管控效果在黄色预警管控基础上有所加强,常州市PM_(2.5)浓度与其他苏南城市差距较前期有所缩小,污染过程中PM_(2.5)浓度最高达90μg/m^(3),与其他苏南城市均值持平。与污染过程前相比(以1日为例),5次污染过程中常州市硝酸根离子浓度分别上升35.7%、43.5%、38.8%、33.7%和25.7%,铵根离子浓度分别上升15.4%、19.0%、16.6%、14.0%、14.4%,二次组分尤其是硝酸根离子、氨根离子浓度偏高是当前常州市PM_(2.5)浓度压降的难点。污染过程中,溧阳市和金坛区PM_(2.5)浓度显著高于全市其他区域,1日-25日累计PM_(2.5)浓度同比反弹幅度分别为全市最高(金坛区)和次高(溧阳市),较全市均值偏高15.4和9.8个百分点,模型模拟结果显示,其内源贡献增加、重点污染源排放量同比上升是主要原因。

南京市大气细颗粒物化学成分分析

为了解南京大气细粒子的污染水平和污染特征,在南京市中心鼓楼和北郊南京信息工程大学校内进行了连续1 a、每季度5 d的大气气溶胶同步采样。用称重法、离子色谱法和电感耦合等离子质谱法分别测得细颗粒物的质量浓度、水溶性离子和元素组成。结果表明,南京地区PM2.1污染比较严重,水溶性离子是细粒子的重要组分,所测6种离子质量浓度总和分别占市区和北郊PM2.1的46.99%、42.32%。PM2.1中的各离子最高浓度都出现在冬季。NH4+与SO42-的相关性好,可能主要以(NH4)2SO4形式存在。温度对SOR和NOR的影响显著,温度升高时SOR值增大而NOR显著减小。通过计算NO3-与SO24-的质量比发现,南京市SO2和NOx主要来自于固定源(如煤的燃烧)。分析细颗粒物中元素含量和富集因子结果表明,Pb、As、Zn、Hg、Cu、Cr、Ni元素的人为污染较明显,且北郊的污染重于市区。比较PM2.1和PM3.3中的离子成分发现,SO42-、NH4+在PM2.1中占据绝对优势,F-、Cl-、NO2-、NO3-等不在细粒子中占明显优势。从元素组成来看,Pb、Zn在PM2.1细粒子中含量显著,而Ca、Mg、Na等在粗粒子中富集。

南京地区PM_(2.5)污染特征及其影响因素分析

文章利用2007年南京市草场门和迈皋桥采样点的PM2.5在线监测资料研究了南京地区PM2.5浓度的时空变化特征。对PM2.5质量浓度进行了月季变化、日变化特征分析。并利用同时期气象资料分析了PM2.5浓度与气象条件的关系。结果表明,南京市细颗粒物污染较严重,草场门采样点各月超标率均在55%以上,年超标率达72%;2采样点各季节霾天气下PM2.5质量浓度均大于非霾日下浓度均值,不管是霾天气还是非霾天气下,草场门采样点各季节PM2.5质量浓度均高于迈皋桥采样点(除秋季非霾天气)。2007年南京市PM2.5质量浓度呈现出春冬季节较高、夏秋季节较低的特点;日变化呈双峰分布。对PM2.5质量浓度与水平能见度的相关性研究表明,南京市大气能见度与细粒子质量浓度呈现很好的负相关性,相关系数高达0.98。草场门采样点霾天气下平均能见度水平仅5.2 km,最高能见度为13 km,最低为1.7 km。

南京大气PM_(2.5)中碳组分观测分析

为了解南京地区大气细颗粒物及化学成分在灰霾期间的污染水平及可能来源,于2007年6月至2008年5月,采集PM_(2.5)样品,并测定了其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量.并考察了有机碳和元素碳的季节变化特征,比较分析了南京地区灰霾与非灰霾期间含碳气溶胶的污染特征.结果显示,南京大气中PM_(2.5)、OC和EC浓度变化范围分别是12.1～287.1,2.6～47.0和1.0～33.6μg/m^3,其中夏季PM_(2.5)(109.6μg/m^3)和OC(20.8μg/m^3)的值在四个季度中最高,呈现出夏季>秋季>冬季>春季的季节变化特征;EC则具有秋季>春季>冬季>夏季的季节变化特征.霾日的OC、EC、总碳含量(TC)浓度及OC与EC比值分别是非霾日的2.0、1.8、1.9和1.7倍.后向轨迹分析表明,在有利的天气背景下,具有丰富水汽和污染物的混合气团最易使南京产生霾天气.

霾天气南京市大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征

为了讨论南京市大气细颗粒物(PM2.5)及水溶性组分在霾天气下的污染水平和污染特征,2007年6月10日至2008年5月29日对南京市大气细粒子PM2.5进行了采样,用PM2.5在线监测浓度、离子色谱法等分别测得PM2.5的质量浓度、水溶性离子组成,初步研究了南京市大气细粒子(PM2.5)及水溶性组分在霾天气下的污染水平和污染特征。结果表明,南京市大气细颗粒物污染严重,霾天气下PM2.5中总水溶性离子质量浓度为54.28μg/m3,为非霾天气的1.6倍。分析的6种离子中SO42-、NO3-、NH4+是PM2.5的主要组成成分。灰霾期间PM2.5与NO3-、SO42-、NH4+的相关性较高,PM2.5中颗粒物的主要存在形式可能为NH4Cl、NH4NO3,(NH)42SO4或NH4HSO4。对比不同季节不同天气下的SOR(SO2转化率)和NOR(NOx转化率),发现霾天气下SO2和NOX转化率高于正常天气,表明SO2、NO2在霾天气更容易转化为二次粒子。

2000—2019年常州市MODIS气溶胶光学厚度时空变化特征研究

利用2000—2019年TERRA和AQUA相结合的气溶胶光学厚度(AOD)产品数据,从时间和空间角度分析了常州市AOD的变化特征。结果显示:①2012—2019年常州市PM_(2.5)与AOD年均值的相关系数为0.898,表明AOD产品适用于常州市气溶胶污染年际变化研究。②2000—2019年常州市AOD年均值范围为0.463~0.688,平均值为0.627。其中,2000—2007年常州市AOD年均值整体呈上升趋势,2011—2019年呈下降趋势。常州市AOD的月变化趋势呈倒“U”形,特征最高值出现在6月,最低值出现在12月。常州市AOD有明显的季节变化特征,夏季最高,冬季最低。③常州市AOD高值主要分布在西部的溧阳市金坛区,北部的新北区也存在少量高值分布。④通过Moran指数发现,常州市Moran指数均大于零,表明各年份AOD均呈集聚状态。2000—2010年常州市AOD的空间集聚程度较高,2010年以后的空间集聚效应逐渐减弱。空间热点分析表明,2011—2019年常州市AOD高值集聚区域相比2000—2010年有所减少,冷点集聚区域有所增加,AOD值均一化区域亦有所增加。

常州市裸露地面风蚀扬尘排放清单及分布特征研究

以2014年为基准年,以常州市行政边界为研究区域,利用卫星遥感解译的土地利用类型和裸土面积信息,并通过国土、气象等部门提供的土壤类型、气象因子等相关资料获取本地化因子和参数,估算常州市行政区域内裸露地面土壤扬尘中颗粒物的年排放量。结果表明:常州市裸露地面主要分布在金坛市、溧阳市和武进区,市中心区域最少,裸露土地利用类型主要为农田、滩涂、裸露山体、荒地及未硬化或未绿化的空地等;2014年常州市行政区域内裸露地面风蚀扬尘中TSP、PM 10、PM 2.5的年排放量分别为62.66 t、5.63 t、0.24 t,其中,金坛市土壤起尘量最大,其次为武进区,再次为新北区、溧阳市,市中心区域土壤扬尘最少。

WRF CMAQ模式对常州市空气质量预报效果的评估

基于通用多尺度空气质量模型The Weather Research and Forecasting model coupled with CMAQ(WRF-CMAQ)对常州市2018年6~12月的空气质量预报结果,结合实况资料,进行了预报效果评估,以期为常州市空气质量的预报提供更好的参考。结果表明:(1)模式对常州市各预报时效空气质量指数(AQI)和各污染物浓度的标准化平均偏差(MFB)和标准化分数误差(MFE)均处于“理想水平”范围,能较好的反映实际空气质量变化趋势。(2)当空气质量为优良时,AQI和空气质量等级(AQI等级)预报效果最好,当空气质量达中度及以上污染时,预报效果最差,应进一步优化调整。(3)模式对首要污染物24小时预报准确率为66.9%,当空气质量为轻度污染及以上级别时,预报准确率较高。(4)模式对AQI的预报总体存在负偏差,对细颗粒物(PM 2.5)浓度的模拟结果较好,对臭氧(O 3)和可吸入颗粒物(PM 10)存在低估现象,对二氧化硫(SO 2)、二氧化氮(NO 2)和一氧化碳(CO)等3项污染物浓度均有所高估。

2013年常州市灰霾天气特征分析

利用2013年环境空气监测资料和同期的地面气象资料,分析了常州市灰霾天气的时间变化特征,对灰霾天气发生时空气质量和气象要素的变化特征进行了分析。结果表明:2013年常州市灰霾天气频发,12月灰霾天数最多,发生重度灰霾天气的频率最高。不同空气质量级别情况下都可能发生灰霾天气,以轻度污染发生频次最高。灰霾在各时次均可能发生,07:00-09:00出现频率最高,15:00-18:00出现频率最低,灰霾高发的冬季,日变化特征不明显。东北和东北偏东风向下、地面24 h正变温时,霾的发生几率更大,相对湿度在75%~80%时,灰霾发生概率最大,此后随相对湿度减小而降低。灰霾天气下,随着相对湿度的升高,能见度水平呈明显下降趋势,最低仅0.7 km。

常州城区秋冬季黑炭气溶胶的浓度变化特征

根据常州市2012年9月-2013年1月的黑炭气溶胶（Black Carbon，以下简称BC）在线监测数据及常规气象资料，分析了BC在秋冬季不同时间段的变化特征及气象要素对BC的影响。结果表明，常州秋冬季BC平均值为5．17（1．48～17．02）μg／m^3，主要集中在1．00斗μg／m^3～7．50μg／m^3，冬季较高于秋季，小时均值最大值达33．87μg／m^3；BC本底值为3．50μg／m^3；1月份BC日均值变化幅度最大，发生高污染的频率最高。Bc的日变化具有明显的双峰结构，一天中最大浓度多出现在上午06：00-09：00，特殊天气条件下，BC小时值存在不同的分布情况；BC在不同风向的输送条件下有明显的不同，偏东北方向过来的气团易造成BC高污染。

浅谈全过程工程造价管理

工程造价计价的确定与控制是工程建设项目管理的重要组成部分,工程造价控制贯穿于工程项目建设的全过程,在整个工程中起到至关重要的作用。文章主要阐述了工程造价计价的内容和如何进行有效、科学的管理和控制。市场经济的不断发展,工程造价在工程项目中担当的角色越来越重要,工程的盈利与否、利润的多少都与工程造价密切相关,工程造价的管理贯穿于工程施工的全过程。工程造价的合理确定和有效控制是工程建设管理的重要组成部分。

2018年长三角一次持续重污染过程分析

利用常州市6个环境空气质量评价点PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和水溶性离子数据,结合后向轨迹、激光雷达探空资料、气象资料等,分析了2018年1月29日—2月2日长三角区域一次持续重污染过程。结果表明,重度污染时次高达94 h,PM_(2.5)最高值达235μg/m^3,由外来输送污染物与本地排放的污染物叠加而成,在不利气象条件影响下,污染物在长三角区域长时间滞留;重污染期间,污染物日变化规律显示,PM2.5受外来源影响更显著,而SO_2、NO_2受本地污染源影响更显著,水溶性粒子组分与常州市本地源存在较大差异,其中NO_3^-、NH_4^+、K^+、Mg_(2+)和SO_4^(2-)值增加最为明显,较污染前分别增加了9.1,5.9,4.3,4.2和4.1倍; K+值升高较快,说明污染期间也受到了生物质燃烧的影响。此外,NO_3^-和SO_4^(2-)在空气质量较好时,在水溶性离子中的占比日变化幅度较大,而在重污染期间,NO_3^-和SO_4^(2-)日变化幅度明显减小。

浅谈建设工程招投标制度

我国招投标制度建立于八十年代中期,经过三十多年的发展,目前已在国际国内的工程项目建设中广泛实施,招投标制度是一种富有竞争性的采购方式,是市场经济的重要调节手段,能充分体现工程承发包交易行为公开、公平、公正。多年的实践证明,招投标制度是比较成熟而且科学合理的工程承发包方式,也是保证工程质量、加快工程进度的最佳办法。但由于机制不完善,法制不健全,致使当前的招投标现状仍存在不少问题。

基于EOF方法的常州市区PM2.5污染时空分布特征

基于2018年常州市14个自动监测点位ρ(PM2.5),采用变异函数法和正交经验分解法(EOF)对其ρ(PM2.5)的空间变异性和逐日质量浓度序列的时空分区特征进行了研究。结果表明,常州市PM2.5高值均发生在11和1月,其次为2,4和5月,18:00后至次日上午时段PM2.5易出现峰值;ρ(PM2.5)具有较大的空间差异性,其在东西方向上的空间异质性程度要大于南北方向,随着站点之间空间距离的增加,各个站点局地污染分布因素的差异性逐渐增大;受市区重点污染源分布和气象条件影响,ρ(PM2.5)总体呈现沿东北向西南区域依次递减的分区特征,高值区位于常州市区中心偏北、偏东地区,低值区位于市区西南部区域,且具有明显的季节变化特征。

新媒体背景下公共图书馆数字阅读推广探析

最近几年,随着新媒体的诞生,数字阅读得到了越来越多人的认可,并逐渐成为人们的主要阅读方法。在新媒体背景下,推广高效图书馆数字阅读,利用微媒体等现代技术,创新传统阅读方法,调整早期阅读习惯变得越来越重要。

大气污染减排对常州市2011年以来酸雨污染趋势的影响

为科学评价大气污染物总量控制与大气污染防治行动计划等政策实施以来常州市酸雨污染改善效果,本文利用2011-2020年常州市大气环境酸雨监测数据,深入分析了近十年来酸雨特征及其影响因子的变化趋势。结果表明:随着大气污染减排工作的持续推进,常州市区空气质量改善取得了显著成效,酸雨污染呈逐年改善趋势,污染类型由硫酸型主控转变为硝酸型主控。2016年起降水pH值稳定达酸性降水临界点以上,2017年起酸雨频率持续稳定在15%以下,但2018—2020年进入改善瓶颈期,主要表现为改善趋势放缓且不稳定,弱酸性降水和近酸性降水占比逐年升高,主要致酸因子硝酸根离子及前体物二氧化氮对酸雨的贡献逐年增大,浓度明显高于周边城市,与近年来常州市产业结构调整放缓、原煤消费量下降缓慢及机动车保有量逐年增加有较大关系。

常州市典型臭氧污染天气过程及成因分析研究

臭氧是一种存在于地球臭氧层和近地面的气体,它对人类和环境是否有益取决于大气中存在的位置。高空臭氧层使人类免受紫外线伤害,而近地面臭氧是光化学烟雾产生的主要污染物,损害农作物、树木和其他植物生长,危害人体健康诱发儿童哮喘等疾病。本文结合2013年8月12日常州市出现的臭氧污染天气,利用气象和空气自动监测数据,对污染过程、变化特征和成因进行了分析。结果表明,在连续高温、太阳辐射强度大、风速低、大气扩散条件差等气象因素和臭氧前体物(NMHC)较高等不利条件下,易形成臭氧污染天气,导致空气质量下降。

2018—2019年常州主城区颗粒物浓度变化特征及湿清除作用的影响

基于2018—2019年常州市主城区14个大气环境自动监测点位的可吸入颗粒物(PM_( 10))、细颗粒物(PM_( 2.5))监测数据以及36个气象自动站的降水量监测数据,对常州主城区颗粒物的空间分布特征和变化趋势进行了分析,并对降水导致的湿清除作用进行了研究。结果表明:1)2019年常州市主城区PM_( 2.5)质量浓度较2018年有所改善,PM_( 2.5)在PM_( 10)中的占比下降,粗颗粒物污染有抬头趋势。不同辖区中,粗颗粒物浓度总体呈现新北区和武进区偏高,市中心区域(天宁区、钟楼区)偏低的分布特征。钟楼区的PM_( 2.5)/PM_( 10)明显大于其他辖区,且全年PM_( 2.5)浓度水平相对最高,其细颗粒物污染相对突出。2)常州市主城区颗粒物高浓度主要集中在冬季,夏季较低。降水量与颗粒物特征相反,夏季较高而冬季较低,6—9月为降水高发时期,尤其8月份累计降水量最大,10月份降水量均最低。3)在相同的质量浓度下,降水对PM_( 10)的清除效果更明显。当降水前颗粒物浓度较高时,降水过程对常州市主城区PM_( 2.5)和PM_( 10)均具有较好的清除效果;当降水前PM_( 2.5)浓度≤35μg/m^( 3)时,PM_( 10)浓度≤50μg/m^( 3)时,降水对颗粒物主要为负清除作用。4)不同辖区降水量分布不均,天宁区的降水量最大,武进区的降水过程最多,且降水对武进区颗粒物的清除率为各辖区最高。

气象因素对常州市区PM2.5浓度影响

利用2016—2018年常州市区环境空气细颗粒物数据,结合同期地面气象资料,分析了常州市区PM 2.5以及气象因素的变化特征,并统计分析气象因素对PM 2.5浓度的影响。结果表明:常州市区PM 2.5、降水量、相对湿度和气温等具有明显季节性,呈夏季较高冬季较低,而气压夏季较低冬季较高的特征。相对湿度与PM 2.5呈正相关,即随着相对湿度的增加PM 2.5超标率和平均浓度均增加;降水对PM 2.5具有一定的清除作用,清除率与降水前PM 2.5浓度、降水量、降水强度有关,降水量、降水强度越大,则降水清除效果越好,而降水前PM 2.5浓度较小,则清除率不明显;常州市区偏西风时PM 2.5的超标率和平均浓度较其他风向较高;风速对常州市区PM 2.5的影响呈负相关,即风速越大PM 2.5超标率和平均浓度均减小;常州市区地面天气形势可以分为两种类型,第一种类型表现为气压较低气温较高,PM 2.5超标率以及平均浓度相对较低,而第二种类型表现为气压较高气温较低,PM 2.5超标率以及平均浓度相对较高。