万物互联在智能电网中的应用

首先简要介绍了智能电网(SG)的历史和主要特点,主要阐述了SG中大数据的生成,然后介绍了物联网与发展现状,最后引入了万物互联的概念及其在SG整个生命周期中的作用。

大数据在配电系统中的应用与分析

先进的传感器系统,如高级量测体系(AMI),高频开销,地下电流和电压传感器在配电系统中,显著增加,由此带来了新的大量实时量测数据。为了挖掘复杂数据集的全部价值,提出在配电系统规划和操作中开发新的大数据算法。此外,深入讨论配电系统中大数据分析的技术、监管挑战和风险。为了处理异构大数据分析工作负载,提出了一种灵活的系统架构设计,可无缝集成Hadoop集群,内存数据库,现有关系数据库,文件服务器和Web服务器。

基于电网结构异常变化的故障诊断方法研究

本文首先概述了电网故障诊断领域国内外当前的研究成果,提出了一种基于电网异常结构变化的故障诊断方法。该方法通过分析电网运行中正常操作和故障跳闸反应于功率潮流上的区别,在电网结构异常变化前后的故障设备确定算法,并以此为逻辑起点实现对于继电保护动作行为和断路器动作行为的评估,利用故障信息、异常信息和状态量变化信息三者之间关系,建立辨别SCADA系统中误发保护信息的纠错模型,信息纠错模型与电网故障诊断方法相配合,收到了良好的效果。

配电网合环信号相角差的评估方法研究与仿真

为了提高配电网合环操作质量,避免配电线路出现过流保护误动,确保配电网的顺利运行,研究配电网合环信号相角差的评估方法,为配电网合环操作提供理论基础。分析10 kV配电网合环转电影响因素,利用叠加定理塑造配电网合环等值电路,给出配电网合环信号相角差运算条件,分析并获取配电网电压向量取值范围,得到不同合环方式母线电压相角差评估过程,获取夏大、夏小两种情况下不同合环方式的相角差分布结果,以及不同情况下的合环方式和合环运算采取的母线电压取值方案。仿真实验结果说明,所提方法具有较高的配电网合环信号相角差评估准确度,稳定性较高,提高合环操作的成功率。